Outmarket AI 是一個專為保險業打造的 AI 平台，該公司宣布推出 Outmarket 數據智慧平台。此平台提供一套受治理的數據基礎，將保險代理商的結構化管理系統數據與蘊含於保單、報價書及損失紀錄中的非結構化智慧資料相結合，並透過對話式介面讓所有數據皆可一站式查詢。此次推出正值獨立及中型保險代理商面臨來自大型全國性經紀公司日益加劇的競爭壓力之際，這些大型經紀公司已大量投資於專屬分析能力，而此一差距長期以來使規模較小的代理商缺乏相當的工具來挖掘自身的業務帳冊。

保險代理商通常擁有大量有價值的數據，分散於其管理系統、文件及日常工作流程中。過去，要將這些數據轉化為可靠且即時的答案，需要組合多種工具來處理數據管線、轉換、語意建模、商業智慧及資料倉儲，並且需要專職人員進行管理。這種自行建置的方式使得真正的數據智慧只有最大型的代理商才能負擔。Outmarket 將這些能力整合為單一平台，提供專為保險業設計的「數據治理即服務」。

「保險業的數據報告在歷史上一直是回溯性且手動的，」Outmarket AI 共同創辦人暨執行長 Vishal Sankhla 表示。「我們的數據智慧平台直接連接至代理商的系統，將數據轉化為即時的、前瞻性的答案。透過將結構化管理系統數據與非結構化文件智慧相結合，我們讓代理商領導層能夠用白話英文提出複雜問題，並即時發掘隱藏在自身業務帳冊中的營收機會。」

該平台代表了 Outmarket 核心業務的自然演進。該公司為全球頂尖經紀公司解決非結構化文件工作流程的過程中，必須在其底層建構一套工業級數據平台。如今該基礎架構以飛輪模式運作：結構化數據使每個工作流程更加智慧化，而每個工作流程產生的新智慧資料又回饋至系統中，使代理商對業務的洞察保持最新狀態，並隨時間持續累積價值。

Houchens Insurance Group 的 Caleb Guisewite——該公司為全美最大的員工持股保險代理商之一——描述了其影響：「在這個產業中製作報告一直都非常困難。在使用 Outmarket 之前，我們對佣金這類基本指標幾乎沒有真正的可視性。當我們將該平台與我們自己的報表並列比較時，數字完全吻合：我們的頂級保險公司、我們的 KPI、我們的業務帳冊。能夠僅透過詢問就按任何篩選條件切割保費和佣金，這是我們的高階主管和經理們會大量使用的功能。它徹底改變了我們看待業務的方式。」

一個平台，六大功能

360 度全景檢視： 該平台提供一個可配置的指揮中心，涵蓋商業險、福利險及個人險，可檢視保險公司、客戶、業務員及 KPI（如總保費和保單數量）。數據字典將原始管理系統欄位對應至標準化的保險分類體系，支援包含超過 40 個基準 KPI 的可自訂目錄。所有數據均通過確定性的獎牌架構，經過連續的清理、標準化和品質檢查層，以產出明確且完全受治理的資料集。每個 KPI 定義均由代理商鎖定並核准，確保結果的一致性。

Ask AI： 使用者可以自然語言查詢已核准的 KPI 目錄。AI 僅從受治理且經語意定義的 KPI 中提取答案，以防止猜測或幻覺。它能夠在單一提示中處理複合問題，自動將其拆分為獨立的圖表，並以適當格式回傳答案——無論是純數字、趨勢線、圓餅圖或熱力圖。

AI 生成儀表板： 使用者無需手動組裝元件，只需描述所需的儀表板，一套代理式工作流程即可在大約一分鐘內完成建構。Outmarket 亦在入門階段提供 5 至 15 個用於例行報表的預建儀表板，所有儀表板均支援自然語言篩選以實現即時更新。

機會洞察： 一個可配置的資訊流會推送可執行的洞察，並附帶 AI 生成的根因分析來解釋指標的變化。系統會識別佣金最佳化情境，例如將業務配置轉向支付 17% 而非 13.5% 的保險公司，並透過產業基準比較發掘交叉銷售和向上銷售目標，同時追蹤或有佣金及異常模式。

使用者與活動智慧： 該平台不僅關注業務帳冊本身，還在使用者和活動層級報告營運工作。領導層可以查看團隊最常執行哪些活動、每類工作需要多少時間，以及哪些客戶消耗最多的服務資源，從而將人員配置、工作負載平衡和客戶盈利能力的決策從猜測轉變為有依據的判斷。

基準比較： 該平台會針對指定客戶或保單從文件中提取資料，並對照 Outmarket 的保險架構進行比對，然後在代理商自身的業務帳冊中進行即時的、嵌入工作流程的比較，充分利用文件本身所蘊含的豐富細節資訊。