2026 年 6 月，OpenAI 執行長 Sam Altman 強調了一項引人注目的數據，突顯了人工智慧使用量的快速擴張。該公司使用最密集的內部用戶現每月處理約 1,000 億個 AI Token。相較之下，2019 年底的月度 Token 消費峰值約為 10 萬個——在大約六年半的時間內成長了一百萬倍。

AI Token 作為新型計量公用事業

AI Token 是大型語言模型在生成回應、編寫程式碼或分析文件時所處理的文字和資料的基本單位。Altman 和其他業界領袖越來越多地將 AI 驅動的智慧描述為一種計量公用事業，將其與電力而非傳統軟體進行類比。這一定位反映了 AI 產業更廣泛的轉變，主要供應商——包括 Microsoft、Google 和 Amazon——已從固定費用的軟體授權轉向按處理量計費的消費模式，客戶按處理的 Token 數量付費。

2019 年底代表 AI 使用量上限的 10 萬 Token 門檻，現已對應至全球人均平均值。展望未來，Altman 預測到 2032 至 2033 年左右，個人用戶每月平均使用量可達 5,000 億個 Token。在最前沿，部分用戶每月可能消費數兆個 Token。

130 萬美元的月帳單

外部消費的規模已超越內部使用量。據報導，一名外部用戶在單月內消費了 6,030 億個 Token，產生了 130 萬美元的帳單。這一數字超過了 OpenAI 自身頂級內部用戶處理的 1,000 億個 Token，表明最積極的使用正在該公司之外發生。

整個 2026 年，跨多個產業的企業一直在競相部署消費控制、用量上限和計量策略，以防止不受控的 AI 相關支出。Token 數量的激增也加劇了對支撐大規模 AI 交付的實體基礎設施——資料中心容量、半導體供應和能源消耗——的審查。

「持續運作的主動式 AI」作為成長驅動力

Altman 將一個他稱之為「持續運作的主動式 AI」（constant running proactive AI）的概念確定為未來成長的主要催化劑。在這一模式下，AI 系統不僅僅對用戶提示做出反應，而是會在背景持續運作——監控系統、產生洞察，並在無需人類發起查詢的情況下執行操作。這一概念與新興的代理式 AI（agentic AI）類別相呼應，在該類別中，自主系統被設計為以最少的人類介入執行多步驟任務——這是多個 AI 實驗室和企業供應商公開優先發展的重點領域。