根據 《時代》雜誌的專訪,OpenAI 相信自己能在 2026 年實現人工通用智慧(AGI)。執行長 Sam Altman 表示,公司尚未達到 AGI,但預期很快就會有內部版本。被問及 OpenAI 目前的進度時,Altman 說該組織「還差一點」(not quite yet)。

首席研究官 Mark Chen 對剩餘差距給出了具體數字,表示 OpenAI 距離 AGI「已完成 80% 的路程」。共同創辦人 Greg Brockman 的說法更進一步,認為人們日後回顧時,可能會把這段時期視為 AGI 首次出現的時間點。

《時代》雜誌的這篇報導,是歷時近三週、採訪超過二十多位與該公司相關人士的成果,對象涵蓋 OpenAI 的高階主管與員工、投資人以及競爭對手。OpenAI 的信心,建立在其名為 Astra 的新系列模型之上。

OpenAI 去年發表 Astra,將其定位為模擬自動化研究助理的系統。首席科學家 Jakub Pachocki 宣稱這個目標已經達成。他表示,使用者可以交給 Astra 一項實驗:它會在 OpenAI 的軟體環境中產生所需的程式碼,執行實驗,然後帶著結果回報。Pachocki 並補充,Astra 可以接獲一篇研究論文,並在一週內完成該任務。這些能力之所以重要,是因為研究工作常被視為 AGI 討論中的試金石之一,用來檢驗一個系統能否不只是回答提示,而能在較少人為指示下完成多步驟的工作。

Astra 指向更長期的自主研究與能自我改進的 AI 系統

Astra 也能支援 OpenAI 所稱的「持久代理」。這些是能夠在較長時間內持續執行任務、無需持續人為介入的數位工作者。Altman 認為,更大的考驗在於 Astra 能否創造有用的知識,而不只是重新整理既有的資料。

在一場客戶預覽活動中,他說:「我預期這將是第一個能以真正重要的方式發明新事物的模型。」他並補充:「這非常像是 AGI 會做的事。」

這個概念引出一場更大的豪賭。如果一個 AI 系統有能力執行研究,它就可以被用來打造更優秀的 AI 系統,進而引發一種回饋循環:新的系統被用來建構更先進的系統。有人認為自主 AI 研究仍遙遙無期,也有人主張這個過程的早期階段已經出現。對 OpenAI 而言,這讓 Astra 不只是一個產品里程碑,更是該公司論述的一部分:日益自主的系統可能會改變 AI 系統的開發方式。

另一場相關的辯論,則圍繞在主要以語言模型建構的系統能否產生全新發現、並將其知識推廣應用到各種任務上——許多科學家認為這種能力對 AGI 至關重要。

與此同時,「AGI」一詞本身仍然相當模糊。OpenAI 將 AGI 定義為「在大多數具經濟重要性的任務上超越人類表現的高度自主系統」。不過,其他科學家對 AGI 採取更寬鬆的標準。