隨著 AI 運算需求持續攀升，Nvidia 與 AWS 正在擴大合作夥伴關係，計劃在 AWS 的全球基礎設施上額外部署 200 萬顆 Nvidia GPU。

這些 GPU 預計於 2027 年及 2028 年部署，將涵蓋 Nvidia 的 Blackwell Ultra、Rubin 與 Rubin Ultra 平台。新增的容量將支援包括代理式 AI、科學發現與實體 AI 在內的工作負載。

兩家公司表示，此次擴充使 Nvidia 今年在 AWS 全球基礎設施上推出的 GPU 總容量超過 300 萬顆。

這項合作夥伴關係也將超越 GPU 容量的範疇，兩家公司將在 CPU、網路、記憶體、開放模型、資料處理與機器人技術等領域攜手合作。

此協議達成之際，AI 工作負載正加速從實驗階段邁入正式生產，企業與政府開始更大規模地部署 AI 代理、自動化與實體 AI 應用。兩家公司表示，這對於不僅要處理模型訓練與推論，還要支援資料處理、索引編製以及 AI 系統運作所需工作負載的基礎設施，帶來了需求。這波建置潮是整個雲端產業資本支出激增的一環，Amazon、Microsoft、Alphabet 與 Meta 都在大幅增加對 AI 資料中心的投資。

Nvidia 執行長黃仁勳在新聞稿中表示：「需求成長超越所有預測。我們正在整個技術堆疊層面擴大合作夥伴關係，以前所未有的速度讓代理式 AI 與實體 AI 成真。」

根據協議，AWS 也將把 Nvidia 以 Vera CPU 為基礎的基礎設施整合到其雲端服務中，為需要在加速運算基礎設施之外同時使用 CPU 運算的工作負載，提供客戶另一種選擇。Nvidia 今年稍早推出了 Vera，這是一款專為 AI 代理工作負載設計的 CPU。AWS 作為最大的雲端服務供應商，也自行開發 AI 晶片，包括 Trainium 與 Inferentia 加速器，讓客戶能同時選用 Nvidia 與自家研發的晶片。

這項協議還包括為美國政府建置 AI 工廠的計劃，其中包括在 AWS 基礎設施上部署 10 萬顆 Nvidia GPU，用於聯邦與國家安全工作負載。聯邦政府的 AI 導入與先進運算資源的取得，已成為華盛頓日益重視的政策優先項目。

擴大後的合作夥伴關係更加重視機器人技術與實體 AI，Amazon Robotics 將與 Nvidia 合作，運用 Nvidia 的 Jetson 平台、Omniverse 函式庫與 Isaac 機器人開發平台，開發下一代機器人。機器人技術與實體 AI 已成為 Nvidia 在資料中心晶片業務之外日益關注的焦點。

這些最新進展正值 Nvidia 持續公布 AI 基礎設施需求快速成長之際。這家 AI 晶片製造商於 8 月 26 日公布單季營收達 962 億美元，其中資料中心營收達 890 億美元，年增 117%。雲端服務供應商是 Nvidia 最大的客戶群之一，而此類多年期的大規模採購承諾，被視為衡量未來 AI 基礎設施需求的指標。