AI 研究機構 OpenAI 宣布推出全新的最先進影像生成模型 Images 2.5，進一步擴展 ChatGPT Images 與 API 上 GPT-Image 系列模型的能力。此次發布正值影像生成使用量持續擴大之際：使用者目前每週透過 ChatGPT 與 API 工作流程創作的影像已超過 30 億張。在如此規模之下，這次更新更像是一次基礎設施升級，而非新奇的示範功能——其目的是讓 AI 生成的影像足夠可靠，得以納入日常的創意與製作流程。

根據 OpenAI 的說明，更新後的模型能呈現更自然的光影與更豐富的材質，更準確地渲染真實世界的資訊，並能更可靠地處理複雜版面，包括透明背景。核心改進之一是主體保留能力：以參考照片進行創作時，Images 2.5 能讓人物、物件與獨特特徵在置入新場景、風格與構圖後仍保持可辨識。這項能力正好回應了生成式影像長期的痛點：反覆編輯常會使人臉、產品或品牌元素逐漸偏離原始外觀。這種保真度同樣適用於 API 工作流程，團隊在這類情境中經常需要以原始素材為基礎產生各種變化版本。

編輯功能同樣有所精進。模型只會修改指定的元素——例如產品、背景或某段文字——同時保留周圍的構圖、主體與品牌呈現。在多輪對話中，先前的編輯結果更有可能保持完好，每一個新指令都會疊加在既有變更之上，而非使整體品質下降。對生產環境而言，這意味著局部更新不再需要重新生成整個素材。

效能亦有顯著提升：OpenAI 表示，與 Images 2.0 相比，生成延遲最高降低 50%。這項改進對迭代速度相當重要，因為創意團隊通常會先比較多個概念，才確定最終方向。

Images 2.5 is here. I don't think it can solve super difficult math problems, but it is really good and we hope you enjoy it.

— Sam Altman (@sama) September 8, 2026

全新創意工具與開發者導向的 API 模型

伴隨這次模型升級，OpenAI 也在 ChatGPT 中推出多項新功能，讓這位助理更接近一套輕量級設計工具。Sketch 讓使用者可以直接在聊天介面中繪圖，並以草圖作為最終影像的視覺參考，再搭配文字描述想要的風格與細節。Templates 則為海報、傳單、周邊商品與產品攝影等常見格式提供結構化的起始範本。使用者也可以直接在影像上附加留言，下達更精確的編輯指示；分享影像時，還能附上產生該影像的提示詞，讓其他人得以用自己的照片與素材改編這個點子。

對開發者來說，API 新增了兩款模型，這種雙模型搭配已成為 AI 模型發布中常見的模式：一個快速的預設選項，搭配一個較慢但保真度更高的選擇。GPT-Image-2.5 Flare 是大多數應用情境的預設選項，品質高於 GPT-Image-2，延遲卻只有一半，定位於創作者與社群內容、產品體驗、視覺搜尋以及大規模生成。GPT-Image-2.5 Sunburst 則鎖定高端工作流程——例如可直接投入製作的行銷活動創意素材與精修的產品影像——在這些情境下，跨編輯的更高一致性足以彌補較長的生成時間。

包括 Higgsfield AI、Adobe、Manus 與 Runway 在內的早期企業採用者，都強調此模型能在不損及原圖特質、構圖或視覺識別的情況下進行有意義的編輯——這項特性被視為影視、使用者原創內容與廣告製作流程的關鍵。其中 Adobe 與 Runway 尤其是創意軟體與影片生成領域的老牌廠商，兩者的早期加入也正呼應了 OpenAI 所指出、依賴編輯保真度的影視、UGC 與廣告製作流程。

在安全方面，Images 2.5 保留了 OpenAI 既有防護機制，包括提示詞與輸出內容檢查、C2PA 中繼資料——一項用於記錄媒體來源與編輯歷史的開放產業標準——以及用於識別 AI 生成內容的隱形浮水印。當生成影像在社群平台與商業供應鏈之間流動時，這類來源追溯機制格外具有分量。模型正推出給 ChatGPT、ChatGPT Work 與 Codex 的所有方案層級使用者，涵蓋桌面、行動與網頁版本；在 API 兩種變體與所有消費者方案都已涵蓋的情況下，隨著採用範圍擴大，團隊在實際生產中如何在 Flare 的速度與 Sunburst 的可控性之間分配工作，將是最值得關注的細節。