一名OpenAI工程師被指控在該公司舊金山辦公室的高管會議室內藏匿錄音裝置，目前面臨聯邦指控。

檢方表示，AI技術涉嫌協助該嫌疑人進行準備工作，而OpenAI則表示其自家的模型協助調查了此案，為案件增添了令人意外的轉折。

檢方指控Alfozan的行為

根據司法部的說法，35歲的Abdulrahman Alfozan於2026年9月28日將錄音裝置藏於衛生紙內，並固定在電視機的USB接口上。OpenAI的安全團隊於9月30日進行搜查時發現了該裝置。

WIRED確認該裝置為價值13.99美元的Seeed XIAO ESP32-S3 Sense開發板——一款市售的開發板——配備加密microSD儲存。當局在檢視監控片段後，於10月5日在一只裝有Alfozan證件的無人看管袋子內發現了第二台錄音器。

Alfozan於10月9日被捕，並於10月13日出庭。若罪名成立，他將面臨五年監禁及25萬美元罰款。據紐約時報報導，下次庭審定於10月19日舉行。檢方尚未提供任何有關可能動機的資訊。

聊天機器人的痕跡與OpenAI的AI輔助應對

檢方聲稱，Alfozan使用了一個職場生產力代理來搜尋高管會議室及日程安排。他們進一步指控，一個與其配偶相關的聊天機器人帳戶被用來查詢全天候錄音能力、Wi-Fi存取、即時監聽以及SD卡加密等功能。

OpenAI在X上的聲明中表示，其模型使安全人員得以瞭解該裝置並查明安放者。不過，AI只是調查的一部分：監控影像、聊天記錄和實體證據也協助了調查人員。

該公司表示，沒有發現任何證據顯示模型權重、模型源代碼或客戶數據遭未經授權的訪問或竊取。

一名內部人士可能造成的代價

如果機密數據遭到洩露，情況將會嚴重惡化，代價也將高昂得多。IBM指出，全球數據泄露事件平均為企業造成499萬美元的損失，而使用安全AI和自動化工具的組織，其泄露成本比未使用的公司低193萬美元。

內部攻擊會帶來額外的財務風險。Ponemon Institute與D估計，控制一起內部泄露事件的平均成本為247,587美元，而對於控制事件耗時超過90天的公司，平均成本為2,190萬美元。這些數字反映的是行業平均成本，並非OpenAI的損失。

為何預算與AI監管投入不斷攀升

PwC調查發現，84%的受訪安全與財務高層預期網絡安全預算將增加，58%的安全高層則將AI支出列為優先事項。

Gartner預測，AI治理平台的支出將從2026年的4.92億美元增至2030年的超過10億美元。BCG發現，近半數企業已從AI中獲得價值，但僅有5%對自主代理建立了完善的控制機制——這一缺口與指控中所提及的職場AI代理類型密切相關。

關於模型監督的另一場爭論

此外，Cryptopolitan報導稱，三名前OpenAI研究人員分別質疑該公司如何監督先進模型，並呼籲進行獨立的安全審查。這場爭論涉及模型行為，而非涉嫌的竊聽事件，但兩者都顯示，信任與監督正迅速成為AI公司必須面對的商業議題。