Ocrolus 是一個面向貸款機構的垂直 AI 工作流程與分析平台，該公司宣布所有 Ocrolus 房貸客戶現在均可免費獲得文件詐騙偵測產品 Ocrolus Detect。此舉使詐騙審查成為房貸工作流程的標準環節，而非付費加購項目。Detect 可檢查銀行對帳單、薪資單與稅務表單是否遭竄改，核貸人員可直接在 Ocrolus 平台或 Encompass 內建的檢視器中查看結果，而 Encompass 正是他們平時審閱貸款文件的貸款發放系統。

貸款機構已經在正式環境中運行 Detect。位於加州 Costa Mesa 的批發貸款機構 JMAC Lending 使用該工具審查其 Encompass 流程中的每一份文件。在啟用後的頭幾個月內，JMAC 阻止了近 200 萬美元的詐騙貸款金額。在其中一個案例中，Detect 引導核貸人員發現一份銀行對帳單，顯示一個僅有 1,200 美元餘額的帳戶出現 300,000 美元的存款。

此次推出的時機，正值生成式 AI 使偽造財務文件變得廉價且快速。在所有貸款類型中，透過 Ocrolus 處理的貸款申請中有 12% 含有可疑活動，而單一份遭竄改的文件就可能引發回購要求——即貸款機構必須向投資人購回該筆貸款——或導致資格喪失。

「與貸款機構的對話已經從『AI 能做到這一點嗎？』轉變為『我是否足以信任它而將其投入正式運行？』」Ocrolus 房貸業務總經理 Nadia Aziz 表示。「詐騙性質的銀行對帳單與收入文件如今可在幾分鐘內製作完成，且越來越難與真實文件區分。詐騙審查應該是內建功能，而非貸款機構的額外開支。Detect 會向核貸人員確切說明文件被標記的原因，而最終判斷仍由核貸人員做出。」

這種信任始於證據。透過 Ocrolus 與 Resistant AI 的整合，Detect 現在能夠偵測由生成式 AI 創建或編輯的文件，同時檢查文件的內容及其製作方式。每份文件都會獲得一個真實性評分，並附有原因代碼，向核貸人員顯示可疑之處，例如文字遭編輯、餘額無法核對，或文件在創建後被修改。

這種透明度如今具有監管意義。Freddie Mac 與 Fannie Mae 的 AI 治理要求——這兩家政府支持企業對向其出售房貸的貸款機構所實施的規則——於今年稍早生效，而 Detect 的每個標記都會提供其判定理由，為貸款機構提供可解釋的結果。同樣的方法也支撐著 Ocrolus 與 Fannie Mae 的 Income Calculator 以及 Freddie Mac 的 AIM Check 的整合。產品背後，Ocrolus 維護一套正式的 AI 治理計畫，其控制措施與這兩項框架相對應，以協助履行其規定的義務。這些明確定義的控制措施每年均由獨立第三方依據 ISO 27001、SOC 2 與 PCI DSS 進行稽核，並輔以應用程式安全測試。

將 AI 投入正式運行還需要熟悉業務的人才。Ocrolus 內部的房貸核貸專家將第一手的貸款實務經驗帶入產品設計與準確性提升，並與客戶經理合作，透過入職培訓、現場訓練與持續的採用支援，協助每一次產品部署。

正是這種組合促使貸款機構將更多工作流程交託給 Ocrolus。過去 90 天內，有 40 家貸款機構註冊使用 Ocrolus Inspect，該產品可識別數據差異並自動化核貸條件。

Ocrolus 產品副總裁 Rebecca Seward 預定於 10 月 12 日（星期一）在芝加哥舉行的 MBA 年度大會暨博覽會的 Hub Stage 上演示完整的 Ocrolus 房貸產品套件。