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Nvidia、Microsoft 率 25 家企業聯盟致函美國政策制定者,捍衛開源 AI 模型

作者: CryptoBriefing·

重點速覽

  • 包括 Nvidia、Microsoft、Meta、IBM 和 Hugging Face 在內的 25 家科技公司聯盟於 7 月 24 日簽署聯名信,反對美國過早限制開放權重 AI 模型。
  • 該聯盟主張,開放權重模型比封閉模型更安全,因為廣泛的社群審查能比專有控制更快發現漏洞。
  • 儘管 Microsoft 是 OpenAI 的最大投資者,並且是該聯盟的主要聲音之一,但 OpenAI 明顯未列入簽署方。
  • 美國提出的終止開關要求等監管措施,將與支撐多數區塊鏈和加密貨幣應用的無需許可架構根本不相容。
  • 這封信的結果可能為包括依據 AI Act 監管的 EU 在內的其他司法管轄區如何規範公開可得模型權重樹立先例。
Nvidia、Microsoft 率 25 家企業聯盟致函美國政策制定者,捍衛開源 AI 模型

由 Nvidia、Microsoft 和 Meta 領銜的 25 家科技公司聯盟於 7 月 24 日發布聯名信,敦促美國政策制定者不要過早對開放權重 AI 模型施加限制——這類模型會公開發布其訓練後的參數,讓任何人都能下載、修改和部署。信中指出,維持 AI 模型的開放存取對國家安全、經濟競爭力和創新至關重要——這一立場也對支撐大部分加密貨幣產業的去中心化技術基礎設施具有顯著影響。

Nvidia 執行長 Jensen Huang 以這封信作為他在 X 上發布首篇貼文的契機。Microsoft 執行長 Satya Nadella 也表達了對這項倡議的支持。

這封信的核心論點

該聯盟的核心主張是,開放權重 AI 模型本質上比封閉模型更安全,而不是更危險。根據這封信,透明度能促成廣泛的社群審查,進而降低單點故障風險。當數千名研究人員能夠檢視模型的權重與行為時,漏洞被發現的速度會比單一公司將所有內容置於專有邊界之後、獨占控制時更快。

Huang 將此與 1980 年代的開源軟體運動作了直接比較。當時,批評者認為自由散布程式碼會導致大規模安全問題。然而,開源軟體最終成為現代網際網路的基礎。Meta 自家的 Llama 模型系列——全球下載量最高的開放權重系統之一——則是這一論點的當代案例,研究人員已針對這些模型發布了數十份獨立安全評估。

25 家簽署方包括 IBM、Palantir、Hugging Face,以及涵蓋國防承包商到 AI 研究實驗室的多元組織。

名單上一個明顯缺席者是 OpenAI——這家名稱中含有「open」一詞的公司並未簽署這封信。

監管背景

這封信發布之際,美國政策制定者正加強審視外國開放權重 AI 模型,尤其是在 Moonshot AI 的 Kimi K3 以及 DeepSeek 競爭力日益提升的發布版本等高能力系統出現之後。相關辯論也與既有聯邦框架同步展開,包括 2023 年 10 月關於 AI 安全的行政命令,該命令要求各機構為雙用途基礎模型制定標準;以及州層級的立法行動,例如 California 曾試圖推動的 AI 安全法案 SB 1047,該法案因外界擔憂其會抑制開源發展而於 2024 年遭否決。某些立法提案甚至建議強制要求「終止開關」機制,使當局能夠遠端停用被認定為國家安全威脅的 AI 模型。

該聯盟主張,這類措施將削弱美國 AI 發展,卻無法帶來有意義的風險降低。其理由是,如果美國限制開放模型,而 China 和其他國家仍繼續自由發布這些模型,美國研究人員和企業將失去競爭優勢。

這一立場與 Linux Foundation 於 2026 年 6 月啟動的一項更廣泛倡議一致,該倡議旨在保護開源生態系免受 AI 相關威脅。該基金會的倡議強調,開放模型可以同時具備可審計性與安全性——這也是聯名信直接呼應的框架。

對加密貨幣產業的影響

開放權重 AI 模型已被納入去中心化應用,範圍從鏈上分析平台到自主交易代理。若美國對開放權重模型實施嚴格監管控制,將直接影響加密貨幣專案整合 AI 能力的能力。

例如,終止開關要求將與多數區塊鏈應用所具備的無需許可架構根本不相容。在一個可被政府機構遠端停用的 AI 模型之上建立抗審查協議,存在內在的結構性矛盾。

Nvidia 支持開放模型具有特殊分量,因為該公司實際上控制著支撐 AI 訓練與加密貨幣挖礦作業的 GPU 供應鏈。Microsoft 的參與同樣值得注意:作為 OpenAI 的最大投資者,該公司同時支持一封與 OpenAI 封閉模型策略相左的信。這封信的結果可能為其他司法管轄區如何監管公開可得的模型權重樹立先例——包括已通過 AI Act、對通用模型提供者採取分級義務的 EU。