美國晶片製造商 NVIDIA 於 2026 年 10 月 16 日宣布，與德國豪華車製造商 Mercedes-Benz AG 擴大策略合作，開發次世代駕駛輔助與自動駕駛系統。

擴大後的合作涵蓋內容

此次擴建在兩家公司已交付的成果之上，以兩款車為核心：全新 CLA 與新款 S-Class。

CLA 已於 2026 年開始交付，搭載 NVIDIA DRIVE AV 軟體。在美國，它提供兩家公司所稱的 Level 2++ 駕駛輔助功能，包括進階的點對點輔助——這是一種強化的部分自動化層級，駕駛人仍須負責監督車輛。

S-Class 的目標則更高。它採用兩家公司所稱的 L4-ready 架構，建立在 NVIDIA Hyperion 與全堆疊 DRIVE AV L4 軟體之上。Level 4 是指車輛能在特定條件下自行完成駕駛的層級。

S-Class 描述中的關鍵詞是「ready（就緒）」。硬體與軟體基礎已經到位，使這款車為潛在的 robotaxi 服務預作準備，而非今日即承諾提供。robotaxi 這個方向已有具名合作夥伴：研究指出，潛在的 robotaxi 應用將明確地與 Uber 合作開發。

背後的軟體堆疊

NVIDIA 的貢獻不只限於晶片。該公司將提供其 Alpamayo 系列開放式 AI 模型，以及用於虛擬測試駕駛情境的模擬工具與冗餘安全架構——即在主要系統失效時接手的備援系統。

這一切都會匯入 Mercedes-Benz 的作業系統平台 MB.OS。這些發展被視為該平台以及 Mercedes 邁向軟體定義車輛的重大進展——軟體定義車輛的功能主要由程式碼構成，可透過 OTA 更新讓車輛藉由下載獲得改進。對 L4-ready 車輛而言，這樣的設計至關重要，因為功能升級可在購車後透過軟體實現，而無需更換硬體。

長期且非獨家的夥伴關係

Mercedes-Benz 與 NVIDIA 的合作可追溯至約 2020 至 2021 年，當時的重點是以 AI 為基礎的 ADAS（先進駕駛輔助系統）軟體。

Mercedes 也並未把所有籌碼押在一處。這家車廠正與其他夥伴同步推進計畫，包括 Momenta 與 Wayve。

對產業的意義

研究指出，此項可望透過強化 Mercedes 在進階安全與 AI 整合方面的地位，協助其提升市占率。對冗餘設計、安全機制與持續升級的重視，也與全球持續演進的法規框架相符。

仍有值得關注的未解問題。S-Class 的架構屬於 L4-ready，但「就緒」與「部署」是不同的里程碑——要讓 Level 4 上路，通常取決於驗證與法規核准。與 Uber 合作開發的潛在 robotaxi 服務能否從概念走向街頭，將是檢驗這項合作的重要指標。