Nvidia（NVDA）股價上漲 1.88% 至 212.40 美元，此前該公司發表了 Jetson Orin Nano 2，這是其最新的邊緣運算機器人電腦。該股在盤中一度突破 214 美元後，從早前的回落中回升，Nvidia 將這套新系統定位為更強大的機器人與邊緣應用入門級平台。

邊緣運算效能全面提升

Nvidia 為開發機器人、無人機、視覺系統及其他自主機器的開發者設計了 Jetson Orin Nano 2。邊緣運算將運算工作保留在裝置本身或鄰近位置，而非遠端資料中心，可縮短必須即時反應周遭環境的機器的回應時間。該平台以緊湊且節能的設計，為邊緣應用提供更強大的運算效能，讓開發者能直接在連網裝置上處理語言、影像與環境資料。

該系統每秒可執行 78 兆次運算（TOPS），並配備 8GB 記憶體與八核心 Arm 處理器。根據 Nvidia 的說法，此平台的推論效能是前代 Jetson Orin Nano Super 的兩倍，更高的記憶體頻寬與改良的 Tensor Cores 支援這項提升，同時不改變緊湊的硬體規格。在相同尺寸下提供更高效能，解決了機器人設計的一大核心限制——機載電腦必須與馬達、感測器和電池共用有限的空間、重量與電力預算。

針對在嚴格功率限制下運作的系統，Jetson Orin Nano 2 也提升了能源效率。這款電腦在 15 瓦運作模式下達到與前代相同的效能時，功耗降低 40%，使 Nvidia 得以鎖定需要更強運算能力、但不希望大幅增加能耗的小型機器人與無人機。

機器人企業開始採用該平台

多家科技公司已開始採用或評估 Jetson Orin Nano 2，用於商業邊緣運算應用。機器視覺廠商 Cognex 與建築設備製造商 Doosan Bobcat，正與家用機器人公司 Matic 及無人機配送業者 Wing 一同探索這款新硬體，相關專案涵蓋工業系統、家用機器人、無人機配送與先進機器視覺。

Matic 計畫利用該平台，以更強的即時處理能力改進其家用清潔機器人。該公司希望其機器人能更有效率地處理地圖建構、手勢偵測、導航與對話功能，而本地處理也能協助機器人理解不斷變化的家庭環境，減少對遠端運算基礎設施的依賴。

Alphabet 旗下子公司 Wing 則計畫評估這套新系統，用於其配送無人機與自主化作業。該公司已在整個無人機機隊中使用 Jetson Orin Nano Super 與 Nvidia 軟體，而 Jetson Orin Nano 2 可望在配送作業中支援更快的感知與推理，同時降低功耗需求。

日益壯大的機器人開發者生態系

Nvidia 已圍繞 Jetson 硬體及相關軟體工具，建立起龐大的機器人生態系，目前有超過三百萬名開發者使用該公司的機器人技術進行實體運算應用。最新平台為這個社群提供了另一個開發小型自主系統的低成本選擇。Nvidia 將這個市場定義為「實體 AI」（physical AI）——運用 AI 在實體世界中感知與行動的機器——並將其推廣為資料中心 GPU（該公司主要營收來源）之外的重要成長領域。其他晶片製造商（包括 Qualcomm 與 AMD）也投入邊緣 AI 與機器人設計，這使得 Nvidia 開發者基礎的廣度與合作夥伴支援，成為其競爭地位的關鍵。

Jetson Orin Nano 2 支援專為邊緣端高記憶體效率處理而設計的大型語言與視覺模型。開發者可以使用 Nvidia 的軟體堆疊，搭配 Cosmos、Nemotron、Gemma 4 與 Qwen 3 等模型，讓機器能在本地處理先進模型，同時降低對雲端基礎設施的依賴。

硬體合作夥伴也正在圍繞這個新平台開發載板、軟體、系統與參考設計。支援這次發表的公司包括 AAEON、ADLINK、Advantech、Aetina、Aptiv、Connect Tech 與 Seeed Studio。隨著機器人成為其運算技術的另一個重要市場，Nvidia 持續擴展資料中心以外的版圖。Wing 與 Matic 等早期採用者多快能從評估階段邁向商業部署，以及合作夥伴能多廣泛地將參考設計轉化為出貨產品，將顯示該平台未來數月的實際採用情況。