Google Cloud 已推出 Gemini Enterprise for Financial Services，這是一項專為金融專業人士打造的代理式 AI 解決方案。該產品結合由 Google 管理的 Financial Research 代理、50 多項針對金融角色與工作流程的全新技能、企業資料連接器、持續擴大的第三方代理生態系，以及 Gemini Enterprise 基礎平台。

目前該解決方案已在資本市場與企業銀行業務領域提供預覽，全球金融機構包括 CME Group 與 Deutsche Bank 皆已開始使用，其中 Deutsche Bank 也是 Financial Research 代理的重要設計夥伴。此次發表建立在 Gemini Enterprise 快速成長的動能之上，BNY、Citi Wealth、Lloyds Banking Group、Macquarie Bank 與 Signal Iduna 等領先金融機構，正利用其進階的代理式工作流程工具來推動成長與效率。這也使原本已競爭激烈的市場更加升溫：Microsoft 與 Amazon Web Services 近來也在為金融服務客戶包裝 AI 能力，而 OpenAI 的 Deep Research 模式則已將自動化多步驟研究推向主流。

今日宣布的 Gemini Enterprise for Financial Services 與 Gemini Enterprise for Legal，是建立在安全、全面治理的 Gemini Enterprise 平台之上、首批推出的一系列專業封裝式產業解決方案。Google Cloud 於 2025 年推出 Gemini Enterprise，作為其早期 Agentspace 產品的演進版。每一項產業解決方案都提供開箱即用、具領域特性的專用 AI 能力，可能包含量身打造的代理、可簡化各類工作流程的專門技能、資料連接器，以及針對特定產業設計的模型最佳化。

連結創新、安全與合規

在當今市場保護資本需要速度，但通用型 AI 工具缺乏受監管機構所要求的安全性、即時精準度與資料來源鏈。另一方面，人工報告會消耗分析師大量時間在例行資料蒐集上，而非產出快速洞察。隨著代理式 AI 成為產業標準，仍停留在手動流程中的機構，在提案、定價與回應市場變化時將處於明顯劣勢。隨著採用率提高，監管要求也同步升高：歐盟 AI Act 將信用評估與保險定價列為高風險用途，須接受嚴格監督，而美國證券交易委員會也已因投資顧問誇大其 AI 能力而對其作出處分，因此，可稽核性與資料來源可追溯性正從技術加分項變成基本要求。

Gemini Enterprise for Financial Services 透過將模型與金融服務業所需的資料、系統、專業知識與控管機制整合在一起，來回應這些挑戰。此平台自底層設計即為滿足關鍵監管與資料駐留要求而打造，提供 Financial Research 代理，以及 50 項專用技能與 13 個連接器，能安全整合市場資料、新聞來源、監管申報文件與內部資料庫，產出以可驗證來源與完整資料來源軌跡為基礎的研究結果。

「金融專業人士正在尋找一個不會將他們綁定於單一模型或生態系、能連接日常使用的 IT 系統，而且高度安全且合規的 AI 平台，」Google Cloud 執行長 Thomas Kurian 表示。「透過 Gemini Enterprise for Financial Services，我們正提供完全符合這些需求的能力——為金融工作流程打造的代理式功能，並具備可驗證的資料可解釋性，讓機構能將 AI 創新轉化為有信心的競爭優勢。」

完整功能

Gemini Enterprise for Financial Services 提供整合且安全的環境，並針對快速部署配置五個核心元件：

Financial Research 代理： 這項由 Google 管理的代理可自動執行端到端研究，並具備完整可解釋性。它建立在 50 多項基礎技能之上，透過信心分數、明確的方法論、便於稽核的資料快照，以及精確的來源引用，提供推理透明度，以達到最高可驗證性。使用者可直接透過 Gemini Enterprise app 存取該代理，或透過 Agent-to-Agent (A2A) APIs 將其連接到既有的代理工作流程。該代理亦可透過 Model Context Protocol (MCP) 整合，直接連接多種企業資料來源，產出可依需求客製化的報告與文件。

專為金融打造的技能： 這些技能可將重複性工作轉化為快捷操作，從套用品牌規範、格式化報告，到存取特定資料皆可涵蓋。無論是私募股權專家、財富管理人員或合規團隊使用，該解決方案都能適應多樣化工作流程，例如信用風險評估、投資組合監控、市場新聞彙整與財務調查研究。這些技能將可在 Financial Research 代理中使用，也可供客戶自建代理存取。

連接器： 該解決方案提供對授權來源的安全整合，包括 CoinDesk Data & Indices、Daloopa、Dun & Bradstreet、FactSet、Finnhub、Fiscal.ai、Guidepoint、LSEG、Moody’s、MSCI、PitchBook、S&P Global 與 SEC Edgar，且可直接在客戶環境中進行設定。

第三方代理與合作夥伴生態系： Gemini Enterprise for Financial Services 可無縫存取 Google Cloud 合作夥伴生態系中的多個第三方代理，包括 D&B Business Verification Agent，用於加速商業客戶導入並強化 Know Your Customer (KYC) 合規；FlowX Agents 用於資本市場的貸款資料包完整性、文件擷取與對帳；Obin Financial Agent 協助私募市場與商業放款團隊加速複雜財務分析；S&P Global Data Retrieval Agent 用於多步驟分析、報告生成與研究工作流程；以及 S&P Global Energy Horizons Agents，協助將複雜的能源與永續資料轉化為金融工作流程中的即時洞察。

安全且可治理的 Gemini Enterprise 平台： 該平台為 IT 與風險團隊提供具完整可視性的集中式控制平面。風險管理、稽核記錄與治理原生內建於平台架構中。

加速高價值資本市場與銀行工作流程

透過 Financial Research 代理，金融機構可在多個層面簡化多步驟、複雜的作業：

• 提升顧問洞察： 為關係經理與顧問提供 AI 生成的洞察、個人化建議與量身打造的成果物，促成更高品質的對話並強化客戶忠誠度。
• 深化 KYC 研究與分析： 透過多格式匯入（PDF、Excel、SEC filings）現代化私人銀行與主經紀業務的開戶與 KYC 工作流程，以繪製複雜的企業層級關係、評估風險樣貌並釐清最終受益人（UBOs）。
• 提升投資組合韌性： 協助交易台應對突發的總體經濟衝擊，將複雜的債券投資組合風險曝險分析縮短至 5 分鐘內完成，並附帶自動化存續期間避險策略建議。
• 發掘信用市場機會： 透過識別與篩選潛在錯價，將信用資料轉化為可執行的交易想法，讓團隊在降低後台風險與承銷延遲的同時擴大交易量。
• 加速債券發行： 將客戶提案簡報時間從數天壓縮至數分鐘，讓固定收益與承銷團隊能主動鎖定潛在客戶、提升交易承載量，並取得關鍵的先行優勢，以爭取更多業務。

為全球金融機構創造商業價值

全球金融機構如 Deutsche Bank 將部署 Gemini Enterprise for Financial Services。Deutsche Bank 參與了 Financial Research 代理的關鍵設計工作，提供深厚的銀行業領域專業知識，以支援銀行業對高安全性、治理與資料駐留的要求。

Deutsche Bank 將在其 Corporate Bank 部門使用 Financial Research 代理，以協助發掘客戶需求、提供跨業務的相關產品、簡化獲客流程並識別市場發展。該行也正探索此代理在金融犯罪風險管理流程、進階預測與情境分析，以及其 Private Bank 與 Investment Bank 部門提案交付流程中的應用。

「作為設計夥伴，Deutsche Bank 依據高度監管產業的現實情況，從資料保護與治理到團隊每天使用的工作流程，協助塑造了這項能力，」Deutsche Bank Management Board 成員、Chief Technology, Data and Innovation Officer Marie-Jeanne Deverdun 表示。「從 Corporate Bank 開始，我們看到其在降低人工研究工作、提升輸出的一致性與可稽核性，以及為團隊爭取更多客戶溝通時間方面，具有顯著潛力。這是將 AI 應用於能產生實際影響之處的重要一步：安全、負責任且可規模化地推進。」

開放的金融生態系

Gemini Enterprise for Financial Services 的設計是作為日常工作流程的無縫延伸，可原生運作於 Google Workspace 與 Microsoft 365 之中。分析師可在不離開安全環境的情況下，直接將 AI 驅動的洞察生成、分析並匯出至 Docs、Sheets、Slides、Word、Excel 與 PowerPoint。

此外，Google Cloud 的合作夥伴生態系也讓企業可連接專業 FinTech 與領先的全球系統整合商，包括 66degrees、Accenture、Artefact、Capgemini、Cognizant、Deloitte、Genpact、GFT Technologies、Infosys、KPMG、NTT Data、PwC、Quantiphi、Slalom、Tribe AI 與 Zencore，以管理客製化設定並在全球規模部署專業能力。就目前而言，該產品仍處於預覽階段，且範圍限定於資本市場與企業銀行；Gemini Enterprise for Legal 也同步發布，作為此封裝式解決方案系列中的首個同級產品。值得追蹤的實際進展指標包括：正式上線的速度、技能庫與第三方代理目錄的擴充，以及是否超越 CME Group、Deutsche Bank 等已知早期採用者而進一步部署。