世界模型正在科技業吸引大量關注與資金，主因是外界預期人工智慧即將走出螢幕，進入汽車、機器人與其他機器構成的實體世界。一波新創公司正在開發這類系統，它們通常以影片資料訓練，而非像OpenAI的GPT與Anthropic的Claude等產品背後以文字為基礎的大型語言模型。

近幾週動能持續加速。AMD宣布計劃以82億美元股票收購由AI研究者李飛飛共同創辦的空間智慧新創World Labs，而以生成式影片工具聞名的影片AI新創Runway也發表了其世界模型的首個開放權重版本。

正如生成式AI催生了訓練與執行大型語言模型的完整產業，世界模型的崛起也正在帶動新一代基礎設施公司。週一，總部位於舊金山的Reactor宣布，Nvidia的創投部門NVentures與Sapphire Ventures已加入其股權結構，延續今年5月首次公布的A輪募資，使募資總額達到7,400萬美元。

Reactor於5月結束隱身模式，專門開發讓世界模型執行得更快、更省錢的軟體，並銷售一套管理底層運算容量的雲端服務。

「模型建好之後，你實際上要怎麼執行它？」共同創辦人兼執行長Alberto Taiuti接受《Fortune》採訪時表示，這個問題促使他與共同創辦人Bryce Schmidtchen創立了這家公司。兩人此前都曾參與Apple Vision Pro的開發，Taiuti也曾是AI影片生成新創Luma AI的共同創辦人與技術長。

據Reactor表示，好萊塢片廠、廣告平台與串流服務目前都在其平台上執行專案。但公司將機器人視為重點發展領域，隨著新資金的部署，這個方向能否擴大其客戶群值得關注。

Taiuti表示，為機器人測試建置傳統模擬既耗時又昂貴，開發者必須手動建立三維物件並配置場景。他說，世界模型可以直接從提示詞生成環境，大幅減少這類工作。Reactor宣稱能執行對機器人動作做出回應的世界模型，讓開發者能在生成的環境中測試其軟體。

Tai表示，將模型託管於雲端可讓開發者獲得更強大的運算能力，而無須為每台機器人加裝硬體。這也讓營運者能升級執行模型的電腦，而無須更換整個機隊的設備。他主張，公司能將為互動媒體開發的技術應用於機器人領域，因為「類似的模型與類似的工作負載也可以在同一個核心引擎上執行」。

Taiuti表示，Reactor計劃運用新資金取得更多運算容量、擴充團隊，並購買機器人硬體以測試其系統。

對Nvidia而言，透過NVentures進行的這筆投資，使其在執行互動式模型的基礎設施層取得持股。這家晶片製造商已開發自有的Cosmos世界模型，以及用於機器人模擬的Isaac工具與在機器人上執行AI的Jetson電腦——這套技術堆疊被歸入其更廣泛的「實體AI」布局。近年來Nvidia透過NVentures建立了涵蓋雲端供應商與模型開發商的龐大AI投資組合，對Reactor的投資則是對該生態系新興執行層的一次押注。

本文最初刊載於 Fortune.com。