在 AI 主導權之爭中，儘管業界目光多聚焦於 Anthropic、OpenAI 和 Google 等模型開發商，但當前最耀眼的贏家是 Nvidia。

Nvidia 決定以近 130 億美元收購開源 AI 平台 Hugging Face，標誌著 AI 市場的關鍵轉折點，可能使這家 AI 硬體與軟體巨頭成為 AI 競賽的領跑者。這也是 Nvidia 迄今規模最大的收購案之一，並延續了多年前建立的關係：Nvidia 曾參與 Hugging Face 2023 年的融資輪，當時該新創公司估值為 45 億美元，且雙方早已在部署於各雲端平台的推論工具上展開合作。

這項於週四宣布的交易，勾勒出 Nvidia 計畫擴大 Hugging Face 平台規模、強化其基礎設施，並為全球開發者與機構擴大 AI 取用管道。Nvidia 表示，Hugging Face 將持續支援開源與開放權重模型，以及多重雲端、多重加速器的開發與部署。

「我們有充分的誘因與動力保持開放與中立，取得最好的模型並連結最好的模型，」Nvidia 企業 AI 副總裁 Justin Boitano 在有關此次收購的媒體簡報中表示。

此次收購正值開源 AI 競爭因中國推出更多開源模型而升溫之際。隨著阿里巴巴、Moonshot AI 與 DeepSeek 相繼發布效能被認為可與 Anthropic、OpenAI 和 Google 前沿模型媲美的開放模型，美國開源市場出現了缺口，而 Nvidia 一直以其 Nemotron 開源模型系列緩慢填補這一空間。對開發者與企業而言，Hugging Face 已成為探索與散布此類模型的預設樞紐，除了公開模型儲存庫外，還託管資料集與推論工具，這正是掌控該平台具有戰略意義、而非僅是軟體資產的原因。

模型生態系中的避險布局

「這是一個強烈訊號，顯示開放模型正成為主要的商業市場，而不僅是開發者運動，」RPA2AI Research 執行長兼創辦人 Kashyap Kompella 表示。「Nvidia 實際上是在整個模型生態系中進行避險。」

Kompella 補充，Nvidia 的算盤似乎是：如果 Anthropic、OpenAI 或其他專有模型供應商在 AI 模型競賽中勝出，Nvidia 仍將在其目前以 GPU 主導的運算市場中獲勝；反之，如果開放模型開發商勝出，Nvidia 的處境將更加有利，因為它將擁有 Hugging Face。

「這可能會增加而非減少模型競爭，尤其是在企業改採更小、更專業的開放模型，而非對每個使用案例都依賴前沿模型的情況下，」Kompella 說。

Hugging Face 的中立性面臨考驗

雖然此次收購凸顯了開源在 AI 市場的重要性，但像 Nvidia 這樣的巨頭擁有如此龐大的開源平台，可能引發緊張。Hugging Face 一直是任何開發者都能發布新模型的平台，中國廠商通常也在該平台上發布產品。Hugging Face 共同創辦人兼執行長 Clem Delange 表示，平台的目標是達到 1 億名開發者並保持開放。截至 8 月，Hugging Face 表示其儲存庫中有近 300 萬個公開模型。

「幾乎就定義而言，我們所做的一切都是開放的，」Delange 在媒體活動中表示。他補充說，希望平台能持續「對生態系中的所有參與者發揮影響力，讓他們能做任何想做的事，並將這項技術散布給全世界每一個人」。

Kompella 表示，Hugging Face 能否維持中立將取決於信任，並指出 AMD、Intel、Google、Amazon 及其他基礎設施供應商如今可能會對 Hugging Face 抱持不同看法。

「中立性今後必須被證明，而非被預設，」Kompella 說。「所有權並不會自動消除中立性，但確實會轉移舉證責任。過去源自 Hugging Face 作為獨立中介角色的中立性，未來將越來越必須透過可驗證的行為來體現。」

他並以另一個大型開源平台 GitHub 為例，說明 Nvidia 如何維持中立性。Microsoft 自 2018 年以來擁有 GitHub，該平台至今仍具公信力。

對中國的影響

此次收購對中國也具有重大意義，DeepSeek 與阿里巴巴等廠商經常在 Hugging Face 上發布模型。中國一直積極設法降低對 Nvidia 的依賴，而在 Hugging Face 歸 Nvidia 所有之後，Kompella 表示，中國廠商將更有誘因建立自己的模型儲存庫與基礎設施硬體。

「他們不太可能立即放棄 Hugging Face，因為其全球開發者觸及範圍仍具價值，但對其的策略性依賴將越來越難以合理化，」他說。

對企業的意義

Nvidia 與 Hugging Face 的結合也可能增加企業的集中度風險，企業可能因此在 GPU、CUDA GPU 運算架構、網路、推論軟體乃至如今的 Hugging Face 上過度依賴 Nvidia。

「Nvidia 可能在讓開放 AI 更容易採用的同時，也讓供應商鎖定成為更大的隱憂，」Kompella 說。

歸根結底，此次收購可能使 Nvidia 成為 AI 競賽中最強的競爭者，因為它如今擁有的不只是一個模型，而是一個模型平台。

「擁有平台的公司不需要打造獲勝的應用程式，就能從獲勝的應用程式中受益，」Kompella 說。「Nvidia 正日益在 AI 領域以同樣的方式定位自己。」