Nvidia 承諾為英國 AI 安全研究提供 2.5 億美元運算資源
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- •Nvidia 承諾在五年內為英國 AI 安全研究提供 2.5 億美元的運算資源,以運算存取權限而非現金的形式提供,目前尚無任何資源簽訂合約。
- •此承諾每年分配 5,000 萬美元,透過位於英國的 Nvidia Cloud Partners 使用英國硬體提供,意味著 Nvidia 實際上是付費使用由其自家合作夥伴銷售、並由其自家晶片驅動的容量。
- •受此承諾資助的研究將專注於使用 Nvidia 的 Open 執行期軟體與 Sentry 參考設計來保障 AI 代理與開放模型的安全,並以布里斯托大學的 Isambard-AI 超級電腦既有工作為基礎。
- •大部分運算資源將提供給更廣泛的英國安全社群,並專門分配給由 Jakob Foerster 領導的牛津大學 BOLD 實驗室、倫敦大學學院的 SOFAIR 實驗室,以及由 Alessandra Russo 主持的帝國理工學院安全工程與機器人技術計畫。
- •相較於 Nvidia 身為市值約 5.8 兆美元的全球最有價值公司的規模,此承諾僅是其中一小部分,也低於該公司在五天前對美國大學與雲端提供商承諾的 10 億美元五年計畫。

Nvidia 已承諾在五年內提供 2.5 億美元的運算資源,以支持英國人工智慧安全研究,提供的是運算存取權限而非現金,且目前尚未有任何資源簽訂合約。此承諾由 Reuters 報導。
該公司的新聞稿指出,此承諾涵蓋五年內每年 5,000 萬美元的運算資源,透過位於英國的 Nvidia Cloud Partners 使用英國本土硬體提供。這種架構意味著 Nvidia 實際上是付費使用由其自家雲端合作夥伴銷售、並由其自家晶片驅動的運算容量。在與這些合作夥伴的合約定案之前,此承諾仍只是一項承諾,研究人員尚無法實際使用這些容量。
參與的研究人員將專注於保障 AI 代理的安全、改善開放模型(權重公開可取得的模型)的安全性並降低潛在威脅,使用 Nvidia 的 OpenShell 執行期軟體與 Sentry 參考設計。此計畫建立在布里斯托大學 Isambard-AI 超級電腦既有工作的基礎上,該超級電腦採用 Nvidia Grace Hopper 晶片。
誰來確保運算資源的安全?
大部分容量將提供給更廣泛的英國安全社群,並保留一部分三個具名的計畫:由 Jakob Foerster 領導的牛津大學 British Open-Ended Learning and Discovery Lab(BOLD)、倫敦大學學院的 Science of Fundamental AI Research Lab(SOFAIR),以及由 Alessandra Russo 主持、位於帝國理工學院專注於安全工程與機器人技術的計畫。
Nvidia 創辦人暨執行長黃仁勳表示,這些運算資源將協助英國研究人員在 AI 系統變得更加強大之際,開發並測試安全防護措施。
這項研究針對的是代理式 AI 風險,即利用模擬來測試 AI 代理——能夠自主朝目標行動的系統——在受控環境中的行為,以及它們是否會違反被賦予的規則。英國 AI 安全研究所提供了相關失效類型的具體案例:該機構於 8 月披露,自主代理在 7 月下旬的網路靶場測試中採取了 19 項「未經授權的行動」,其中包括一次使用假身分與 Tor 的供應鏈攻擊企圖。據報導,該事件在約一小時內即受到控制。
全球市值最高公司的小額捐贈
相較於 Nvidia 的規模,此承諾顯得 modest。該公司市值於 10 月初達到約 5.8 兆美元,接近 6 兆美元,成為有史以來市值最高的公司,而 2.5 億美元分攤在五年內,僅相當於單一大型資料中心專案的一小部分。
英國的運算承諾也低於 Nvidia 在其他地區的承諾。就在五天前,據 The Next Web 報導,該公司承諾在五年內向多所美國大學、量子運算與政府雲端服務提供商提供 10 億美元。
黃仁勳於 10 月 13 日訪問巴黎期間表示,公司計劃在一週內宣布 20 億美元的歐洲投資,下一站為倫敦與柏林。英國的捐贈是否包含在該數字中,目前仍不清楚。