Nous Research 發表了 Arete-27B，這是一款在 Qwen 基礎模型上進行後訓練的語言模型，該公司稱此舉旨在為中國訓練的基礎模型注入西方價值觀。核心成果是：模型的宣傳輸出比例從 22% 降至 1%，且整體效能沒有明顯下降。

這個名稱是經過深思熟慮的選擇。Arete，希臘文寫作 ἀρετή，是古典哲學中卓越與美德的概念——具體而言，是指某事物最高潛能的完全實現。對 Nous Research 而言，這個命名同時也是一份理念宣言。

Nous Research 實際做了什麼

Qwen 是阿里巴巴旗下的開放權重語言模型系列，在開源 AI 社群中被廣泛用作微調的基礎。這些模型性能強大且可免費取得，因此成為開發者極具吸引力的起點。但它們也在以中文數據進行預訓練的過程中，帶有可量測的意識形態傾向——這正是基礎模型 22% 宣傳比例數據的來源。

Nous Research 採用了後訓練——這是模型初始訓練完成後所進行的監督式微調與強化學習步驟的技術術語——來調整這些傾向。該公司將此過程稱為價值對齊，而其具體方向相當明確：減少與中國官方敘事一致的輸出，並將其導向西方自由主義規範。

對於開源社群中眾多以 Qwen 檢查點為起點開發自訂應用的團隊而言，這項成果具有直接的參考價值：它顯示預訓練中繼承的意識形態傾向可以在後訓練階段加以處理，且根據公布的数据，整體效能得以保留。

Nous Research 在開源 AI 領域的地位

該公司以 Hermes 系列開放權重模型最為聞名，這些模型因指令遵循品質優異、且相較限制較多的商業替代方案拒答率更低，在開源社群累積了大批追隨者。Arete 則將同一套後訓練工具運用於不同的目標：不是降低拒答率，而是調整模型輸出的意識形態內容。

Nous Research 於 2025 年 4 月完成傳聞中的 5,000 萬美元 A 輪融資，隨後又完成傳聞中的 9,000 萬美元融資。該公司持續深耕開放權重領域，發布競爭對手與獨立開發者可直接基於其構建的模型。

「27B」的命名遵循約 270 億參數模型的標準慣例，這一規模級別在開源社群中被廣泛採用，Qwen 檢查點經常被用作自訂微調的起點。鑑於這些檢查點流通廣泛，接下來值得關注的是，類似這樣的價值對齊流程是否會被其他團隊採用，將中國訓練的基礎模型重新改造以服務自己的受眾。

資料來源：CryptoBriefing。本報導基於由 Diego Almada Lopez 編輯的原始報導。