發展更先進人工智慧的全球競賽，大多被定位為能力的較量——比拼誰能打造最聰明的模型、部署最強大的代理並率先抵達下一個前沿。但資安領域正在說明，能力只是問題的一部分，GovWare執行長Richard Ireland在BusinessWorld發表的評論中寫道。

AI正在提高識別漏洞、發動攻擊與採取防禦行動的速度，而大量投資並無法消除暴露風險。最新研究發現，雖然83%的資安主管正在增加支出，但過去一年仍有近九成的組織曾遭遇網路攻擊。

這項挑戰日益超越任何單一組織的防線，延伸到組織之間的連結。企業可以大量投資自身的防禦，政府可以強化國家層級的保障，技術供應商也可以推出更強的控制措施。然而，現代數位系統依賴互聯的基礎設施、供應商、雲端平台與服務，而這些鮮少屬於單一組織或司法管轄區。隨著網路活動加速並趨向自主化，跨越這些邊界進行協調的能力，可能變得與在邊界內防禦的能力同等重要。

當機器速度遇上組織邊界

代理式系統提高了風險，因為它們能以更少的人工介入，從訊號推進到決策再到行動。挑戰不僅在於組織賦予AI代理多大的權限，還在於當它們的行動跨越組織邊界、延伸到他人控制的系統、資料與基礎設施時會發生什麼。

AI代理也是日益龐大的非人類身分體系的一部分，從應用程式、自動化服務到跨數位環境互動的機器帳戶皆屬之。隨著它們的自主性提高，組織需要更清晰的邊界，它們可以存取什麼、可以採取哪些行動，以及何處仍需人工介入。

當活動跨越組織邊界時，問責變得更加困難。即使彼此的系統相互依賴，不同組織可能是在不同的控制、法規與風險門檻下運作。在機器速度下，偵測到問題只是回應的一部分。資訊能多快被共享、責任能多快被釐清、協調行動能多快被展開，同樣至關重要。

AI競賽本身提供了一個有用的啟示。Anthropic已表明，若競爭對手同步採取行動，它對全球協調暫停先進AI開發持開放態度。同樣地，OpenAI的資深科學家警告，AI進展如此迅速，人類越來越難以理解與控制，並預期領先的AI實驗室會出於安全考量自願放慢開發腳步。綜合來看，這些訊號指向一個超越任何單一公司的挑戰：在競爭環境中，若他人持續向前推進，採取更審慎的態度就會變得更加困難。

資安正面臨同一挑戰的另一種版本。個別組織可以強化自身的防護態勢，但共同的風險需要共同的應變準備。

網路風險不會停在組織邊界

資安已從專門的技術議題，演變為牽動營運連續性、關鍵基礎設施、供應鏈、金融體系與公眾信任的全經濟議題，而代理式AI正在加速這一演變。強大的組織防禦仍然不可或缺，但無法完全應對透過共享基礎設施、第三方或跨境技術生態系統蔓延的風險。一家遭入侵的供應商、共享雲端服務或關鍵技術供應商，可能影響到對事件源頭幾乎沒有直接控制權的組織。隨著這些依賴關係加深，韌性日益取決於組織之間交換資訊與協調回應的速度。

國家層級亦然。新加坡數位發展及新聞部部長楊莉明今年稍早指出，最先進的AI模型僅在少數國家開發，而AI安全方面的合作仍然有限。然而，這些技術及其潛在風險是跨越國界的。

對亞洲而言，協調的挑戰尤其重要。本地區涵監管環境、數位成熟度、基礎設施與資安整備程度各異的經濟體。並不存在單一的運作環境，但起源於某個市場或供應鏈某一環節的事件，卻可能在其他地方產生後果。

在危機來臨前建立應變能力

新加坡在促進這些交流方面可以發揮重要作用。它有能力匯聚政府、全球科技公司、企業與實務工作者，讓並非總是同桌的各方觀點都能被聽見。新加坡國際網路週與GovWare正是提供此類對話的機會，因為AI安全、問責與跨境風險日益需要公部門與私部門的共同視角。

召開這類活動的意義，不在於任何一個論壇擁有所有答案，而在於集體的應變能力必須在危機提出要求之前就建立起來。政府、企業與技術供應商需要在風險如何分擔、資訊何時應跨越組織邊界流動，以及合作應在何處優先於競爭等議題上達成更大的一致。同樣的議程也提供了一套具體的觀察指標：當事件發生時，資訊是否更容易跨越組織邊界流動；關於AI代理可以存取什麼、可以採取哪些行動、何處仍需人類監督的共同預期，是否在各行業與司法管轄區之間逐步成形；以及領先AI實驗室所表達的共同放慢開發的意願，能否從聲明轉化為實踐。

競爭仍是AI創新的重要驅動力，但能力的進展，必須與負責任地部署這些能力所需的保障、關係與合作機制的進展相匹配。當網路活動以代理速度推進時，協調不能等到出事之後才開始。

下一場AI競賽考驗的不僅是誰能打造最強大的系統，也將考驗圍繞這些系統的體制與關係，能否夠快地跟上腳步。

Richard Ireland是GovWare的執行長。本文最初由 BusinessWorld 發表。