馬斯克表示，他的 AI 業務將於 2027 年底前以至少 13 吉瓦的算力運作，大幅高於目前運作中的 1.7 GW。

作為規模參考，一吉瓦大約相當於一座大型核子反應爐機組的輸出，因此 13 GW 約等同於十餘座此類反應爐專門用於運算的發電容量。

馬斯克在 10 月 20 日的 SpaceX 2026 年第三季財報電話會議上更詳細說明了相關數據，這些數字描述的是 SpaceX 自身的 AI 建設。該計畫意味著運算能力將在約 15 個月內成長約七倍。以吉瓦而非晶片數量來衡量建設規模已成為業界慣例，因為取得與建置需時多年的電力和冷卻系統，越來越決定 AI 資料中心能多快上線。

13 吉瓦背後的算術

在電話會議上，馬斯克指出 2027 年算力可能增加約 10 GW，這將使年底總算力達到約 13 GW。

截至 2026 年 9 月 30 日，SpaceX 的 AI 算力為 1.7 GW，高於第二季的 1.4 GW。近期目標是 2026 年底前超過 2 GW。一年後達到 13 GW，意味著建設必須大幅加速。

從第二季到第三季，算力成長約 0.3 GW。2027 年計畫要求在單一年度內新增約 10 GW，若平均分配，相當於每季約 2.5 GW。

數以十萬計的 Nvidia 晶片

馬斯克表示，SpaceX 在 2026 年剩餘時間內每月安裝約 20 萬顆 Nvidia GB300 GPU。之後部署預計將轉向 Nvidia 即將推出的 Vera Rubin 架構。GB300 於 Nvidia 的 Blackwell 系列，而 Vera Rubin 是 Nvidia 已宣布的下一代後繼架構。

旗艦項目是一個大規模訓練叢集。馬斯克描述了一個預計於 2027 年年中投入運作的 44 萬 GPU 系統。

SpaceX 的長期計畫要求在 2027 年底前建成 15 至 20 GW 的電力與冷卻基礎設施，高於 13 GW 的算力目標。兩者之間的差距反映了此規模的 GPU 設施在運算之外所需的配套電力與冷卻容量。

支撐建設的營收引擎

SpaceX 的超級智慧部門，包含 xAI 雲端服務及其他業務，於 2026 年第三季創下 75.6 億美元營收，年增 830%，成為 SpaceX 最大的業務板塊。這項成長支撐了以吉瓦和數十萬顆 GPU 計算的資本計畫的資金端。

這代表什麼

對 Nvidia 而言，一位每月安裝約 20 萬顆 GB300 GPU、之後轉向 Vera Rubin 的客戶，代表龐大且持續的訂單來源。對於供應電力、冷卻與資料中心建設的企業而言，15 至 20 GW 的電力與冷卻目標可能比晶片數量更為重要。這些目標也落在其他主要 AI 建設者——包括 OpenAI、Meta、Google 與 Amazon——已各自宣布多吉瓦級資料中心計畫的市場中，使取得大規模電力供應成為全產業擴張規劃的核心。

44 萬 GPU 叢集是首要觀察指標。它預計於 2027 年年中上線，其進度將在年底前早早顯示整體建設是否按計畫推進。

2026 年底的數字是另一個近期檢查點。突破 2 GW 顯示目前的部署節奏得以維持，若未達標，則將對後續更陡峭的攀升引發疑問。