微軟於 10 月 9 日(星期五)推出一款新的人工智慧模型,專為一項特定任務而打造:快速決策。這款名為 Microsoft-Decision-1 的模型設計用於在固定選項之間做出選擇,而非撰寫長篇回答,公司表示其決策速度比 OpenAI 的 GPT-6 Sol 快 35 倍。微軟也表示,該模型在涵蓋近 15 萬個問題的 36 項基準測試中取得最高準確率,定價為每百萬輸入 token 0.042 美元,輸出 token 免費。

微軟執行長 Satya Nadella 在 X(Twitter)上宣布了這項發布:

Introducing Microsoft-Decision-1, our new model for fast decision-making. It delivers top performance on structured decision tasks, outperforming both LLMs and other decision models in latency and quality. We're already testing it across Microsoft for everything from incident… pic.twitter.com/M3fAOD90r6

— Satya Nadella (@satyanadella) October 9, 2026

Nadella 在貼文中表示,該模型在結構化決策任務上表現頂尖,在延遲與品質方面均優於大型語言模型及其他專用決策模型。他補充說,微軟已在全公司範圍內測試該技術,早期應用案例包括技術事故回應以及 AI 回答的品質管控。

速度與設計

據微軟表示,Microsoft-Decision-1 的運行速度比 OpenAI 的 GPT-6 Sol 快 35 倍。在該公司自己的測試中,它的速度也比名為 Quyet-1.0-Large競爭對手決策模型快 4.5 倍。

Microsoft-Decision-1 並非典型的聊天機器人。它不會生成詳細的書面回應,而是在一組固定選項中做出選擇,例如「是或否」、多選題或評分量表。這種專注使其有別於作為對照基準的通用型 LLM,後者生成開放式回應,而非在固定選項中做出選擇。

X 用戶 Afiz(@itsafiz)在貼文中重點介紹了這次發布,並提供了更多技術細節:

Meet Microsoft-Decision-1 by @Microsoft A small model built for one job: fast decisions Routing, classification, agent controls, AI judging. It returns a calibrated probability for every option. → Post-trained from Qwen3.5-9B → 35x faster than GPT-6 Sol → 4.5x faster than… pic.twitter.com/7jzxnhT18I

— Afiz ⚡️ (@itsafiz) October 9, 2026

據該貼文所述,該模型由 Qwen3.5-9B 後訓練而來,會為每個選項返回校準後的機率,預期應用範圍涵蓋路由、分類、代理控制與 AI 評審。

企業可以如何使用這款模型

企業可利用這項工具對客戶支援工單進行分類,或判斷哪些技術問題需要優先處理。該模型還能檢查另一個 AI 系統的回答是否符合特定品質標準,這個過程有時稱為「AI 評審」(AI judging)。由於它會為每個選項附上機率,團隊在採納其選擇前,可以看到模型的信心程度。

微軟表示,隨著 AI 系統承擔越來越長的任務,這類簡單任務變得更加重要。每一次決策都會增加時間,因此更快的模型可以加速整個流程。

基準測試與定價

該公司在 36 項基準測試中進行了測試,涵蓋近 15 萬個問題。微軟表示,Microsoft-Decision-1 在所有受測選項中取得最高準確率。

定價為每百萬輸入 token 0.042 美元,輸出 token 不收費。微軟表示,在一些內部測試中,成本最高可節省 200 倍。這種定價結構契合該模型的格式,因為它的答案是固定選項,而非大段生成的文字。

微軟在自己的產品中進行測試

Nadella 表示,微軟已在內部團隊中使用這項技術。其中一個應用案例是技術事故回應,另一個是 AI 回答的品質管控。

Xbox 研究團隊使用該模型審查了來自問卷調查、Steam 與社群媒體貼文的超過 10,000 條客戶評論。微軟表示,結果在品質上與 GPT-6 Sol 相當,但模型運行速度快了 14 倍以上,運行成本則低了約 200 倍。

Copilot 團隊也測試了該系統,利用它對 AI 生成的回應進品質檢查。微軟表示,該模型以接近另一個先進 AI 模型 100 倍的速度取得了相似的結果。這兩項內部試驗都指向微軟所強調的同一個取捨:在決策類型的工作上媲美更大模型的品質,同時削減運行它們的時間與成本。

開發者可以透過 Microsoft Foundry 存取 Microsoft-Decision-1。該公司也計劃透過 OpenRouter 提供此模型,OpenRouter 是一個連接開發者與各種 AI 模型的平台。

分析師對這檔股票的看法

華爾街分析師目前將微軟股票評為「強力買入」,過去三個月共有 36 個買入評級與 1 個持有評級。平均目標價為每股 586.14 美元,相當於較目前水準約有 9.3% 的上漲空間。

微軟尚未說明何時計劃將 Decision-1 的測試擴展到內部團隊之外。該公司表示,將持續發布更新,隨時間推移提升模型的速度與準確率。一旦正式上線,計劃中的 OpenRouter 上架也將把存取範圍擴展至 Microsoft Foundry 之外。

本文最初發表於 Coin。