新聞加密貨幣Michael Saylor 歸功 ChatGPT 為 Strategy 募資 150 億美元,並告誡創業者:「不要試圖跟機器人比拚工作量」

Michael Saylor 歸功 ChatGPT 為 Strategy 募資 150 億美元,並告誡創業者:「不要試圖跟機器人比拚工作量」

作者: Fortune Crypto·

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  • Michael Saylor 利用 ChatGPT 協助設計比特幣掛鉤優先股,使其公司 Strategy 透過 IPO 及相關發行募資約 150 億美元。
  • Strategy 於 2020 年 8 月成為首家將比特幣作為核心國庫資產的上市公司,目前持有所有上市企業中最大的企業比特幣國庫。
  • Saylor 建議專業人士專注於讓 AI 完成前所未有的任務,而非與自動化競爭或僅僅自動化現有工作。
  • Strategy 今年以來股價下跌 38%,相較之下比特幣跌幅為 26%,凸顯該公司作為加密貨幣槓桿替代品的交易特性。
  • Saylor 先前曾在網路泡沫後面臨會計醜聞,MicroStrategy 將 1999 年營收誇大 25%,使他的淨資產在單日內縮水 60 億美元,最終以 800 萬美元與 SEC 達成和解。
Michael Saylor 歸功 ChatGPT 為 Strategy 募資 150 億美元,並告誡創業者:「不要試圖跟機器人比拚工作量」

億萬富翁 Michael Saylor 表示,在人工智慧時代,致富的關鍵不是與機器競爭,而是善用它們。在週四發布的《Diary of a CEO》訪談中,Saylor 透露他利用 ChatGPT 協助其公司 Strategy(前身為 MicroStrategy)透過一種創新的比特幣掛鉤優先股,於去年募資約 150 億美元。

「如果你正處於工作生涯中,想要改變世界、發揮影響力並留下值得銘記的成就——那麼一個很簡單的原則是,不要年復一年地重複做同樣的事,越來越拼命地工作,與現代自動化潮流對抗,」Saylor 對主持人 Steven Bartlett 說。「不要試圖跟機器人比拚工作量。」

這位 61 歲的企業家是在 Bartlett 問及如何建立如同 Michael Jackson 或 Elon Musk 般規模的傳奇事業——成為因影響力而舉世聞名的人物——之後,提出了這一原則。

從軟體公司到比特幣先驅

Saylor 於 1989 年創立 MicroStrategy,最初是一家商業智慧軟體公司。然而,在過去五年裡,他將公司的戰略重心轉向比特幣,使 Strategy 成為首家將加密貨幣作為國庫核心組成部分的上市公司——這一舉措始於 2020 年 8 月,此後已被少數但持續增加的企業仿效,將比特幣納入資產負債表。當更傳統的融資方式用盡後,Saylor 表示他轉向 ChatGPT 尋求協助,設計了一種比特幣掛鉤優先股——這是律師和銀行家起初質疑的產品,因為在此之前從未存在過類似的東西。

Strategy 最終透過 IPO 及相關發行募得約 150 億美元,促使 Saylor 表示 AI 為他「賺了」150 億美元。該公司目前持有所有上市公司中最大的企業比特幣國庫。

對於希望把握 AI 熱潮的創業者和工作者而言,Saylor 將採用這項技術形容為「理所當然的選擇」。他認為,真正的優勢在於提出更好的問題,而非僅僅自動化現有任務。

「你不需要去學如何做 AI 能做的事。你要做的是學會如何要求 AI 去完成從未有人做過的事,」他說。「……如果你想創造這些令人難以置信的成功事物,你就要找到那個神奇的機會。」

全押比特幣的風險

根據 Forbes 的資料,Saylor 目前的淨資產為 33 億美元。然而,他這項由 AI 驅動、以比特幣為中心的策略伴隨著相當大的風險。Strategy 對加密貨幣的嚴重依賴——加上其利用優先股募集額外資金的做法——使公司深度暴露於比特幣價格波動之下。《Fortune》的 Shawn Tully 曾將這一結構描述為「危險地」高槓桿。

這一風險暴露在今年尤為明顯:比特幣下跌了 26%,而 Strategy 的股價則下跌了 38%。這種落差凸顯了金融分析師一直警示的模式:由於 Strategy 的股票越來越像比特幣的槓桿替代品在交易,其跌幅往往會放大加密貨幣的跌勢。然而,Saylor 認為重大突破往往需要經歷挫折,而公司在逆境中持續調整的意願是其成功的核心。

「我們發現了某種非凡而酷炫的事物。我們全心全意地投入其中,並宣稱無論發生什麼,我們都要讓它成功,」Saylor 說。「我們被打了一百次臉。每一次遇到問題時,我們都會停下來,重新校準方向,然後另尋出路。」

這並非 Saylor 的激進押注首次帶來嚴重後果。在網路泡沫時期 MicroStrategy 股價飆升、使他成為億萬富翁之後,公司被迫重編財務報表,揭露 1999 年的營收被誇大了 25%。這樁會計醜聞在一天之內讓他的淨資產縮水 60 億美元——當時這是有記錄以來單日個人最大損失。美國證券交易委員會(SEC)隨後指控他違反聯邦證券法;他在不承認任何不當行為的情況下,以支付 800 萬美元與 SEC 達成和解。

《Fortune》已聯繫 Strategy 尋求進一步評論。

其他企業領袖也呼籲擁抱 AI

Saylor 並非唯一呼籲專業人士將 AI 視為創新工具而非就業威脅的人。其他知名企業高層也認為,AI 時代最大的機遇將流向那些能將技術與獨特的人類技能結合的人。

Microsoft 執行長 Satya Nadella 曾表示,雖然 AI 將提升生產力,但工作的未來需要的遠不只是採用技術。「我認為這些技術扮演著副駕駛的角色,幫助人們用更少的資源做更多的事,」Nadella 於 2023 年在瑞士達沃斯舉行的世界經濟論壇年會上說道。「工作的未來不僅僅關乎技術和工具。它還關乎新的管理實踐和對職場的敏銳感知。」

億萬富翁創業家 Mark Cuban 進一步指出,他預測懂得利用 AI 解決問題的創業者將能創造前所未有的財富。「創新型創業者總能創造出更大更好的東西,」Cuban 去年在《High Performance》播客上說。「但 AI 讓這一切都相形見絀。」

本篇報導最初刊載於 Fortune.com