Meta Platforms 首席 AI 負責人 Alexandr Wang 宣布，公司即將推出迄今最強大的 AI 模型。這項宣言顯示，在 Wang 的領導下，Meta 的 AI 企圖心正在升級，並讓這家社群媒體巨頭在前沿模型競賽中，與 OpenAI、Anthropic 和 Google 迎來更直接的對抗。

Wang 將 Meta 近期於 2026 年 4 月推出、內部代號為 Avocado 的 Muse Spark 模型，形容為接下來發表的「開胃菜」。

從開放權重寵兒到專有模型競爭者

Meta 的策略轉向，源於 2025 年 4 月 Llama 4 反應冷淡的發布，該版本招致廣泛批評，促使管理層重新思考整體做法。從開放權重發布轉向專有模型策略，對一家先前定位為開放 AI 開發倡導者的公司而言，堪稱一場哲學上的大轉彎。實際上，這次轉向終結了外部開發者與研究者過往可自由取用的權重下載，使 Meta 的發布策略更貼近其如今所面對的前沿競爭對手的封閉路線。

Wang 於 2025 年 6 月加入 Meta，此前 Meta 向其先前創辦的公司 Scale AI 投资 143 億美元。在他的領導下，公司重心轉向打造可規模化、設計上能直接融入 Meta 應用程式與硬體生態系的 AI 系統，這種以產品為先的策略，將前沿模型的進展與 Meta 既有平台緊密結合。

Watermelon：Meta 對 GPT-5.5 的回應

Meta 產品線中的下一個模型代號為 Watermelon。據報導，其效能接近 OpenAI 的 GPT-5.5，但代價是投入明顯更多的運算資源。這種重度依賴運算的路徑，凸顯了前沿 AI 發展的核心矛盾之一：縮小能力差距可能需要大幅增加運算能力，而這也帶來必須證明額外投入能轉化為可衡量效能的壓力。

與此同時，Meta 於 2026 年 9 月發布 Muse Spark 1.3 版，為程式編寫效能與整體效率帶來改進。

Wang 形容即將推出的版本，相較於目前最優秀的模型「極具競爭力」。當 Watermelon 問世時，它與 GPT-5.5 的比較結果，以及 Meta 將其深度整合至應用程式與硬體的程度，將最能反映公司這次專有化轉型的實際成效。