Meta 正在測試能夠更換網路線纜、重啟伺服器並檢查設備的機器人，用於維護其人工智慧系統背後的資料中心——部分員工擔心，這些機器可能減少人力需求，或將技術性工作轉移到較低薪的職位。不過，這些機器人目前速度仍然緩慢，仍需要人類協助。

對 Meta 而言，利害關係重大。該公司已承諾投入數百億美元，在美國及海外擴建 AI 基礎設施。隨著這些設施不斷增加，其人力配置方式將成為對資料中心產業具有廣泛影響的勞動議題。

根據週五發布的 WIRED 報導，Meta 正在測試來自舊金山的 Watney Robotics、魁北克的 Kinova，以及蘇黎世的 ABB 的機器人，隨著其 AI 基礎設施擴張，這些機器可能降低勞動成本——甚至可能減少人力。

一名不具名員工估計，一台成功的換線機器人可能取代某些職位中多達 80% 的工作。該數字是這名員工的個人估計，並非 Meta 的預測，而且這款機器目前尚無法達到人類的速度。

機器人走進機房

這些試驗涵蓋搬移伺服器機架、檢查設備、更換線纜與重啟伺服器的機器人。這些機器仍需要人類監督，且在障礙物、電池續航、目視檢查與密集線纜方面仍有困難。資料中心是體力要求極高的環境，線纜必須精確布設，設備故障需要快速反應，這也是為什麼這些任務既是自動化的理想目標，卻又難以被機器掌握。

Nvidia 與阿里巴巴也在開發改善機器人訓練的系統。今年 6 月，阿里巴巴發表了 Qwen-Robot Suite，包含用於導航、物件操作與物理模擬的模型；Nvidia 的研究人員則推出了可訓練機器人艦隊的 AI 代理。

然而，真實世界數據的缺乏，仍是機器人走上倉儲現場的一大障礙。ACE Robotics 董事長王曉剛表示，具身 AI——即讓機器能夠在實體環境中感知並行動的技術——可能在 2027 年底前迎來「ChatGPT 時刻」。

資料中心之外，也有企業在測試機器人。Bedrock Robotics 已部署自主建築設備，賓士（Mercedes-Benz）則已測試人形機器人執行重複性工廠作業。開發商強調勞動短缺與工人安全，批評者則警告自動化可能消滅工作機會。

就業與 AI 熱潮

Meta 的機器人計畫引發了憂慮：為驅動 AI 而建的資料中心，最終可能僱用更少的人。員工向 WIRED 表示，自動化可能降低對資深技術人員的需求，並將剩餘工作轉移給依照 AI 產生指令作業的低薪員工。這種緊張關係呼應了製造業與倉儲業歷史上關於自動化的辯論——機器接手了重複性任務，同時新的技術職位也隨之出現——不過其對就業的淨影響始終存在爭議。

Meta 發言人在提供給 Decrypt 的聲明中表示，在技術勞工短缺的情況下，公司仍持續招募並培訓員工。

發言人說：「美國正處於二戰以來最大規模的基礎設施建設熱潮之中，而填補這些職位嚴重缺乏技術工人；我們需要的是更多工人，而不是更少。」

這種擔憂與產業支持自動化的立場相衝突。Nvidia 執行長黃仁勳將資料中心描繪為由人類、軟體代理與機器人共同營運的「AI 工廠」。黃仁勳與機器人開發商主張，機器可以填補勞動短缺並處理重複性或危險的工作。

週三，微軟共同創辦人比爾·蓋茲提議對機器人與 AI 代幣徵稅，理由是現行稅制可能使機器比員工更便宜。

Meta 的機器人仍需要人類監督並執行困難的維修，但其發展將決定該公司不斷擴張的資料中心版圖究竟是創造就業還是取代就業。試驗進展如何——以及 Meta 是否揭露與之相關的人力變動——將成為 AI 基礎設施支出加速之際，整個產業的重要訊號。