Mark Zuckerberg 曾經投入數百億美元打造一個鮮少有人願意居住的元宇宙。如今，他在 Muse——Meta 的個人 AI 代理——身上投入更多。這類助理在 Zuckerberg 的使用情境中，會在 MMA 比賽回合之間指導他的格鬥動作；而在 Alexandr Wang 的使用情境中，則會幫他尋找來自台灣和日本農場的冷門散裝茶葉。

這是 Zuckerberg 與 Wang 最喜歡的兩個使用案例。Wang 現年29歲，是 MIT 中輟生、Scale AI 共同創辦人，去年獲 Zuckerberg 欽點領導 Meta Superintelligence Labs。Muse 應用程式於9月8日在美國上線，並迅速登上 Apple App Store 最受歡迎的免費應用程式，據 CNN 引用的 Sensor Tower 數據，約兩週內下載量突破250萬次。週一，Meta 接著推出 Muse Wonder，這是該實驗室首個被 Meta 稱為前沿級的模型——「前沿級」是業界用來形容在能力最前線競爭的模型。

「我們要簽這張支票，大概，我也不知道，大概1,000億或2,000億美元，」Zuckerberg 在談及去年底的討論時說道，他與 Wang一同登上 Stripe 共同創辦人 John Collison 主持的最新一集 Cheeky Pint 播客。「我心想，Alex，你確定這會成功嗎？」

這個數字是隨口說的，但規模是真實的。Meta 目前預估2026年資本支出為1,300億至1,450億美元，幾乎是去年722億美元的兩倍——而投資人對每一次上調都感到不安。在這樣的規模下，這場賭注既是研究決策，也同樣是資產負債表的決策。

Wang 表示，去年底在夏威夷舉行的一場高階主管聚會上，他從 Meta 財務長 Susan Li 那裡聽到了 Zuckerberg 這個問題的另一種版本。「Susan 好多次把我拉到一邊，」Wang 說。「我只是想告訴你，如果這件事不成，後果會非常、非常糟糕。就財務層面而言會非常、非常糟糕。我真的需要讓你明白，這個模型必須成功。它必須夠好。如果它夠好，那就一切都好，我們就棒透了。但如果它不好，那真的是非常、非常、非常糟糕。」

那通44分鐘的電話與那份備忘錄

一邊啜飲著 Guinness——Zuckerberg 明顯皺眉的一個瞬間在網路上瘋傳——兩人回顧了他們的合作如何開。2025年4月，在 Meta 的 Llama 4 模型市場反應平平之後不久，Zuckerberg 開始向外尋求建議；Fortune 先前報導，兩人正是在那個月開始有更多往來。當時 Wang 正在開員工會議，手機忽然響起。

「我收到 WhatsApp 通知，內容大概是『有時間通個電話嗎？』」Wang 說。「我心想，喔，有意思。」

據 Zuckerberg 回憶，那通電話進行了大約44分鐘。兩天後，Wang 寄給他一份長篇備忘錄，用 Zuckerberg 的話來說，內容是「如果我是你，我認為我會這麼做」。

第一項原則是人才密度。「首先，你不需要很多人，人才密度才是關鍵，」Zuckerberg 回憶道。第二項原則是願意從零開始。Zuckerberg 表示，Meta「對我們在 Llama 4 上的進展軌跡並不滿意」，他已準備好重建團隊。他需要一個能夠招募最頂尖研究人員、並說服他們離開原有實驗室的人。

Zuckerberg 表示，多年來他一直默默對 Wang 印象深刻。「在我有機會接觸過的企業家中，我一直覺得他是他那個世代最敏銳的創業家，」他說。

這個選擇仍然令人側目。Wang 將 Scale AI 打造成資料標註領域的巨頭——為 AI 模型準備訓練資料這項不起眼但至關重要的工作——但正如 Collison 在節目中指出的，他從未訓練過前沿模型。當 Meta 任命他為首席 AI 官時，Fortune 指出，該公司選擇了一位非電腦科學背景的人來領導全部 AI 事務——這個決定可能難以令其龐大的 AI 博士陣容信服。

Zuckerberg 並未動搖。「我和所有實驗室的負責人、所有研究主管都談過，」他說。「然後我心想，不，Alex 就是那個人。」

「超新星」式的招募行動

接下來是一場 Zuckerberg 稱之為「超新星」的招募行動——一場長達數月的密集努力，從 Meta 內部組建一支小型精英團隊，並從競爭對手那裡挖走頂尖研究人員。Meta 為了延攬 Wang，以143億美元收購 Scale AI 49%的股權，據報導還向 OpenAI 研究人員開出1億美元的薪酬條件——這些數字反映了整個業界對擁有 AI 前沿經驗的少數研究人員的激烈爭奪。Zuckerberg 清空了兩個月的行程。「我覺得頭幾個月我們倆都沒怎麼睡，」他說。

Wang 在 Meta Superintelligence Labs 內建立的核心研究團隊不到200人——「接近100人」，Wang 說——在一家約有75,000名員工的公司裡，由更龐大的基礎設施與產品團隊支援。這正是備忘錄第一項原則的實踐：一小群精英研究人員，而非千軍萬馬。Wang 表示，他培養了一種「缺乏安全感的過動者」文化，這些研究人員始終少承諾、多交付。

這場賭注催生了 Muse Spark——該實驗室的首個模型——於4月問世，隨後是一連串更新，如今則是 Muse Wonder。Wang 稱，就個人和專業代理任務而言，Muse Wonder「根據我們自己的測量」是業界最先進的。獨立評測機構的態度則較為保留。據 AI Weekly 報導，在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 上，旗艦版 Muse Wonder Full 大致與 OpenAI 和 Anth 的頂尖模型相當，但落後領先者幾分。隨著 Meta 推出更多更新，這些獨立排名——連同支撐 Muse 熱度的下載量——將是衡量這場賭注的公開標尺。

Wang 也談到 Zuckerberg 作為領導者的獨特之處。「Mark 以一種很多人沒有的方式，徹底內化了冪次法則，」Wang 說。「一旦他內化了某些信念，他改變先前行動、轉向與那些信念一致的世界觀的速度和幅度，都相當不尋常。」

本文原刊載於 Fortune.com。