Meta Platforms 股價於10月15日週四下滑，該公司當日推出 Muse Spark Open，一款專為軟體開發與自動化任務打造的全新開放權重人工智慧模型。Meta（META）股票常規交易時段收於736.72美元，下跌0.11%，盤後交易再跌0.23%至735.02美元。儘管此次發表擴大了開發者使用先進 AI 工具的管道，該股在兩個交易時段均錄得跌幅。

Meta 發表用於程式編寫的 Muse Spark Open

Meta 將 Muse Spark Open 定位為一款專為軟體開發與多步驟推理設計的開放權重模型。該系統擁有8,160億個參數，其中420億個於處理時啟用。這種分配方式對部署至關重要：模型的完整參數集必須載入記憶體，而啟用參數數量則決定每個處理步驟所需的運算能力。它還支援高達一百萬代幣的上下文視窗，可應付冗長而複雜的程式編寫任務。

該模型可處理多種資訊格式，並能應對需要多輪決策的程式設計任務。據 Meta 表示，該系統支援長期專案與高難度的軟體工程工作。公司評估也將其效能與市面上其他開放權重模型進行比較；由於這些結果來自 Meta 自身的測試，開發者透過下方發布管道回報的實際使用發現或可提供獨立的參考依據。

開放權重版本讓開發者能夠下載模型參數，並針對特定用途自訂系統。企業因此可在自己偏好的環境中掌控部署並管理資訊。Meta 於8月先發表了較小的模型 Muse Glimmer，之後才推出這個更大的系統。

Mac Studio 部署帶來硬體需求

Meta 設計 Muse Spark Open 於兩台配備 M5 Ultra 晶片的 Apple Mac Studio 上本機運行。此配置依靠 Apple 的 MLX 框架來管理機器學習運算。不過，這種配置需要可觀的硬體資源，包括約1TB的記憶體。

該公司搭配其開發用終端機助理 Muse Code 測試了此模型。其中一項演練涉及透過軟體修復與新功能來更新一個odon 用戶端。這些示範說明了系統如何在無需反覆手動指令的情況下處理相互關聯的任務。

Meta 也以專業影片剪輯應用程式 DaVinci Resolve 測試了該模型。在示範過程中，系統檢視了影片素材並裁剪了選定的片段。此演練顯示了該模型在傳統程式設計任務之外的桌面應用潛力。

Meta 透過 API 與雲端服務擴大存取管道

Meta 使該模型可透過 Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter 與 Together AI 存取。開發者可從 Hugging Face、Amazon SageMaker AI、Google Cloud 與 Microsoft Foundry 下載權重。這些服務為昂貴的本機硬體設置提供了替代方案。

相容的推論引擎包括 vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、llama.cpp 與 Hugging Face Transformers。新模型還支援 AMD、Apple、Intel 與 Nvidia 硬體，以實現更廣泛的部署。開發者可使用 PyTorch 為專門應用自訂系統。

開放權重的發布方式可降低對專有供應商的依賴並提高部署彈性。即便如此，運行大型模型仍需要技術專業知識與大量運算資源。開發者在這些存取管道上的採用情況，或可反映該模型實際應用的廣泛程度。在週四股價表現略為偏弱的同時，Meta 的此次發表擴充了其 AI 產品線。

本文原刊載於 Blockonomi。