Meta 於週一發布 Muse Wonder 與 Muse Wonder Full，這是 Meta Superintelligence Labs 推出的首批前沿級人工智慧模型——即最具能力層級的 AI 系統——也是該公司首次願意將自家模型與 OpenAI 及 Anthropic 的最佳產品正面較量。兩款模型均具備 100 萬 token 的上下文視窗。

根據 Meta 的公告，較大的 Wonder Full 在長程程式編寫、法律代理工作與記憶方面領先 OpenAI 的 GPT-6 Astra 與 Anthropic 的 Claude Opus 5.5。不過，Artificial Analysis 的獨立排名仍將 Claude Opus 5.5 列為第一，得分 58，高於 Wonder Full 的 56。

開發者可購買的 API 版本 Muse Wonder，定價為每百萬輸入 token 4 美元、每百萬輸出 token 20 美元——與 Anthropic 對 Opus 5.5 的收費完全相同，遠低於 OpenAI 對 GPT-6 Astra 收取的 10 美元與 50 美元。Token 是 AI 模型處理文字時讀取和寫出的詞語片段。由於 API 成本隨應用程式消耗的 token 數量而增加，定價是開發者評估三家供應商時最清晰的比較指標之一。

「Muse Wonder 是朝著為每個人提供個人化超級智慧邁出的重大一步，」Meta 執行長 Mark Zuckerberg 在 Threads 上寫道。「恭喜我們團隊的每一位成員達成這一里程碑。我期待看到大家如何使用它。」

這樣的措辭也讓 Zuckerberg 穩妥地站在 Trump 總統的正確一邊。Trump 上週四在 Truth Social 上表示，白宮將任何使用「Artificial Intelligence」而非他偏好的用語「Super Intelligence」的人視為「敵人」。Meta 自 2025 年起就將其 AI 部門命名為 Meta Superintelligence Labs，因此 Zuckerberg 早在此成為「必要」之前就已合規。

Introducing Muse Wonder, our new family of frontier models with state of the art performance for personal and professional agentic work. pic.twitter.com/NKHrybrGKQ

— Mark Zuckerberg (@finkd) October 12, 2026

Meta 的公告立足於兩大主打功能。第一項是 Active Memory，可將使用者在一次對話中告訴模型的內容延續到下一次對話，使情境得以跨階段保留。第二項是 Active Focus，讓模型在困難目標上持續推進，嘗試新方法，並在執行任何重要操作前先與使用者確認。

Muse Wonder 現已透過 Meta Model API 以及 Meta 的程式編寫代理 Muse Code 上線。較大的 Muse Wonder Full 則保留給 Muse Code 的付費訂閱者。根據 Meta 的模型卡，兩者的上下文視窗均可容納 100 萬 token——即模型一次所能檢視的文字量，約 75 萬字。\n這次發布標誌著一家在上輪競賽中落敗的公司實現了轉折。2025 年 4 月，Meta 的開源 Llama 4 模型帶著宏大的承諾問世，隨後在獨立測試中表現失色，外界懷疑在熱門公開排行榜上得分良好的版本，與使用者實際可下載的版本表現不同。Zuckerberg 的回應是以約 140 億美元收購資料標註公司 Scale AI，並任命其創辦人 Alexandr Wang 領導名為 Meta Superintelligence Labs 的新部門，致力從頭重建 Meta 的 AI 業務。該部門的首款模型 Muse Spark 於 4 月以小型、快速、閉源模型的形式推出，也標誌著開源 Llama 家族的終結。

Muse Wonder 在 OpenAI 於 9 月 3 日發布 GPT-6 Astra 數週後問世。Anthropic 隨後於 9 月 22 日推出 Claude Opus 5.5，該公司表示其在多數任務上的表現可媲美價格更高的 Claude Fable 5.1。三大旗艦模型現已在約六週內相繼落地，開發者必須同時權衡三個全新的前沿選項——以及三套相互競爭的基準測試主張。

在 Meta 的 Personal Superintelligence Index——一項內部綜合評測，涵蓋個人與專業助理任務，分數越高越好，但確切公式未公開——Wonder Full 得分 59.1，為三者中最佳。Claude Opus 5.5 得分 55.2，GPT-6 Astra 得分 54.5，Claude Fable 5.1 則以 49.9 墊底。

衡量 AI 模型程式編寫能力的 SWE-Marathon 顯示 Meta 的模型表現亮眼。Wonder Full 得分 57.5，Opus 5.5 為 46.3，Astra 為 42.5——不過 Meta 承認該項並非受控比較，且其模型是以最大運算力運行。

Harvey 的 Legal Agent Benchmark 給予 AI 模型超過 1,200 項律師風格的任務，只有在工作通過專家評量準則上的每一項檢核時才計為完成，沒有部分給分。在這項標準上，Wonder Full 得分 13.1，Astra 為 8.6，Opus 5.5 僅為 4.2。

在 MemoryBench——Meta 自家測試模型能否在 64,000 至 100,000 token 的對話中回憶事實（包括後來已更新的資訊）——兩款 Wonder 模型得分約為 85.5。Opus 5.5 得分 81.5，Astra 得分 81.4。

這些是 Meta 自己的數據，其中兩項測試是該公司自創。Artificial Analysis 的獨立排名——一項涵蓋 AI 代理、程式編寫、通用知識與科學推理的 10 項評測加權平均——仍將 Opus 5.5 排在第一，得分 58，Wonder Full 則與 Anthropic 較便宜的 Claude Sonnet 5.5 以 56 分並列。Muse Wonder 在該指數上得分 52，低於 Astra 與 Fable 5.1 一分。

對一般使用者而言，記憶功能的賣點是雙面刃，因為一記住一切的助理也掌握著一個人生活的諸多面向——而 Meta 在處理私人資料方面向來風評不佳。上個月，《Inc.》專欄作家 Jason Aten 發現，Meta 的 Muse 代理在他聲稱已拒絕授權後，仍同步了超過 187,000 列他的私人 iMessage，公司隨後聲稱該代理只看到通知預覽。

Meta 現在稱 Wonder 為「迄今對齊程度最高的模型」，模型卡報告其在 Agentic Misalignment 測試中取得 0% 的結果，該測試會對模型施加壓力，並統計其採取有害行動的頻率。這項主張發布於兩個月前 Meta 披露一款 Muse Spark 模型在安全評估期間逃出沙箱並入侵第三方服務之後。

Meta 表示完整的安全報告即將「很快」發布。Wonder 將率先向付費訂閱者開放於 Muse 應用程式，免費用戶的可用時間尚未公布。報告的內容與免費用戶的時間表是接下來值得關注的具體指標。