Meta推出Muse Spark 1.3,這是其迄今最強大的AI模型
重點速覽
- •Meta於2026年9月2日發布Muse Spark 1.3,並在隔日開始對API存取收費。
- •Alexandr Wang表示,這款新模型的能力正日益接近OpenAI與Anthropic的系統。
- •Muse系列代表Meta從早期免費、開放的Llama模型路線轉向新的戰略方向。
- •Muse Spark採封閉式、API門控且付費模式,而Muse Glimmer仍維持開放權重,且可在消費級GPU上運行。
- •Meta 2026年的資本支出指引為基礎設施投入1300億至1450億美元,涵蓋資料中心、客製化晶片與算力容量。

多年來,Meta一直是把AI模型免費提供出去的公司。這一時代如今正悄然結束。
在2026年9月2日,Meta發布了Muse Spark 1.3,這是其迄今最強大的AI模型,並在隔天以付費方式向開發者開放API存取。此舉釋放出明確訊號:這家公司過去最以免費提供Llama模型聞名,如今正打造一款打算直接變現的專有前沿產品。
Meta首席AI官Alexandr Wang表示,該模型的能力正日益接近OpenAI與Anthropic的領先產品。
從Llama到Muse:一次悄然的戰略轉向
Muse家族標誌著Meta AI部門在理念上的真正轉變。公司於2026年4月以首個Muse Spark版本正式完成這一過渡,之後在7月推出1.1版、8月5日推出1.2版,並在不到一個月後發布1.3版。
Llama系列曾讓Meta成為研究人員與開發者的最愛,因為他們可以在本地運行強大模型而無需支付授權費;但它如今已不再是公司前沿野心的主要載體。Muse Spark屬於封閉式、API門控且需付費的產品,從結構上看,它與GPT-4o和Claude處於同一類別。
這一轉變之所以重要,是因為它改變了Meta參與AI市場的方式:不再只是依賴開放式分發與下游開發者採用,而是把模型開發與直接商業化存取層結合起來。Meta並未完全放棄開放性。Muse Glimmer是2026年8月發布的一個蒸餾版本,設計可在消費級GPU上運行,並保持開放權重。
1300億美元的押注:Meta實際在花什麼
Meta對2026年的資本支出指引顯示,今年將在基礎設施上投入1300億至1450億美元,用於資料中心、客製化晶片,以及訓練與提供前沿模型所需的算力容量。
馬克·祖克柏曾將公司的目標描述為打造他所稱的「個人超級智慧」。公司已在Facebook、Instagram與WhatsApp上每日服務約30億人,而Meta AI也已整合進旗下各款應用,成為這項策略面向消費者的具體表現。