Meta 的一款開放權重 AI 模型重新回到公開排行榜的前列。Muse Spark Open (Max) 在 Arena 的 Code Arena: WebDev 排名中取得 1511 分,成為該榜單上排名最高的美國開源模型。

不過,「美國」這一限定詞在這項宣稱中起著關鍵作用。該模型在美國的開源模型中居首,而全球開源模型的排名競爭則更為激烈且情況更為複雜。

Meta 實際發布了什麼

Meta Superintelligence Labs 於 2026 年 10 月 15 日推出 Muse Spark Open,並將其定位為迄今發布的最強美國開放權重模型。

最引人注目的規格是其規模。該模型的總參數量達 8160 億,但每個 token 僅啟用其中 420 億參數。這一差距來自其混合專家(MoE)架構:並非為每個請求啟動整個網路,而是由路由機制將每個輸入導向一小組專門的參數,就像醫院的分診系統將每位患者引導至少數相關專科醫生,而非全體醫護人員。

其上下文視窗達 100 萬 token,足以在單一會話中載入相當規模的程式碼庫或大量文件。Muse Spark Open 在輸入端原生支援多模態,可接受文字、圖像、影片與音訊,但其輸出主要以文字為主。

Meta 表示,該模型針對複雜軟體工程、長時間運行的代理式工作流程以及工具使用進行了調校。這三個重點領域正是其公開基準測試與 Code Arena 榜單所衡量的類別,讓讀者能夠直接將「最強」的定位與數據進行比對。

可用性與硬體

其權重已以 BF16 與 NVFP4 格式發布於 Hugging Face。

其中一項頗為引人注目的宣稱涉及該模型的運行環境。根據發布細節,Muse Spark Open 可在使用 Apple MLX 框架的兩台配對 Apple M5 Ultra Mac Studio 上運行,該配置具備約 1 TB 的統一記憶體。對於需要將工作負載保留在內部的組織而言,對一個總參數量達 8160 億的模型而言,這是相當緊湊的部署方案。

對於偏好雲端的團隊,發布管道相當廣泛。該模型可透過 Baseten、Fireworks AI、Google Cloud Model Garden 與 Amazon SageMaker 取得,為團隊提供多條成熟的途徑來運行相同的權重。

Meta 亦表示,此次開源版本相比先前的變體接受了額外的安全後訓練。

表現如何

在 Code Arena: WebDev 中的 1511 分是最引人注目的數字。Arena 的 WebDev 榜單依據模型構建網頁應用的能力進行排名,是編碼能力的實用測試。排行榜位置也只是時快照——隨著新模型接受評測,名次會發生變動——因此該數字反映的是當前的競爭格局,而非固定排名。

在工具使用方面,Meta 自身的數據相當強勁。Muse Spark Open 在 MCP-Atlas 上取得 89.2 分,該基準測試專注於衡量模型與外部工具協作的能力。這一成績是該模型所強調的工具使用能力的具體數據支撐。

編碼方面的表現則較為參差。Meta 自身的基準測試結果顯示,該模型與國際競爭對手相比表現不一,在某些編碼評測中落後。這一參差的紀錄正是該頭條宣稱範圍的背景:WebDev 領先地位僅在美國開源模型中成立,而與更廣泛的國際競爭者的正面对比結果則因基準測試而異。

此次發布的來龍去脈

Muse Spark 最初並非開源模型。原始的閉源版 Muse Spark 於 2026 年 4 月問世,隨後於 7 月推出 Muse Spark 1.1。

此次開源版本兌現了以開放形式提供 Muse 系列的承諾。接下來值得關注的是可量化的指標:隨著更多模型接受評測,Code Arena 榜單的排名變動,以及基於已發布權重的第三方測試結果——這些結果可直接與 Meta 公告中的數據進行核對。