Meta 最新的人工智慧模型目前正透過 Arena.ai 接受其他開發者的測試。

Muse Spark Open 是 Meta 的 Muse Spark 系列首個開放權重版本，現已可在 Arena.ai 的 Agent Arena 與 Code Arena 中使用。使用者可以在複雜任務上評估該模型，並查看即時效能評分。Meta 於 2026 年 10 月 15 日宣布該模型，Arena.ai 也在當天確認了整合與即時測試。此消息由 CryptoBriefing 報導。

模型能力

Muse Spark Open 是一個多模態模型，總參數量為 8,160 億，其中 420 億為活躍參數。它擁有 1M token 的上下文視窗，並可處理圖像、影片與音訊。

Meta 將該模型定位於長時程代理式工作流程、複雜編程與多步驟推理。在編程任務方面，Meta 表示 Muse Spark Open 可以分析整個軟體儲存庫，並處理橫跨多個檔案的複雜重構——這些應用場景正是基於模型的技術規格，將 1M token 上下文視窗與原生圖像、影片及音訊處理能力相結合。

存取方式與基礎設施

Muse Spark Open 已於 2026 年 10 月 15 日透過多個 API 平台與雲端市集開放使用。API 存取包括 Baseten 與 Fireworks AI 等供應商。需要模型權重的組織可透過 Amazon SageMaker 與 Google Cloud Model Garden 下載。

Meta 表示，Muse Spark Open 可以在使用者自己的基礎設施上執行，並已透過 MLX 框架針對 Apple 晶片進行專門最佳化。其參考配置由兩台 M5 Ultra Mac Studio 組成，串聯為具備 1TB 統一記憶體的超級電腦——此參考配置將自行部署定位於工作站等級硬體，而非資料中心叢集。

Meta 也表示，該模型經過安全後訓練。據該公司所述，這使 Muse Spark Open 能夠獨立運作，無需額外添加外部防護機制——這一細節對於評估自行部署的組織而言至關重要。

透過 Arena.ai 進行測試

Muse Spark Open 建立在 Meta 先前專有的 Muse Spark 模型基礎之上。此版本是該系列首次邁向開放權重。

Meta Superintelligence Labs 宣稱 Muse Spark Open 在代理式編程基準測試中可媲美前沿閉源模型。Agent Arena 與 Code Arena 針對涉及編程、網頁搜尋與多媒體處理的實際任務評估模型，並透過即時評分展示其表現——隨著測試持續進行，這為外部開發者提供了對這些宣稱的持續性第三方驗證。