根據路透社於9月29日發布的一項調查報導，麥當勞正利用機器學習模型指導其近14,000家門市的菜單定價，系統的輸入項之一，是估算各門市的顧客願意支付多少錢。

該系統分析每日數百萬筆交易，為每家門市的每項菜單商品產出該公司所謂的「最佳價格」。經路透社審閱的加盟者使用介面截圖顯示，系統訊息會告知經營者，其餐廳呈現「對價格的中等敏感度」，部分依據是「貴地區顧客的支付意願」。

該平台還會納入競爭對手公開的菜單價格，這些價格取自Wendy's與Burger King等鄰近門市的線上資訊。兩家連鎖企業均向路透社表示，其定價決策並未使用AI。

三位加盟者表示，該引擎擴大了銷售相同商品門市之間的價差，包括同一區域內不同社區之間的差距。路透社9月查核麥當勞App發現，加州弗雷斯諾一家公司直營門市的大麥克售價為5.69美元，而兩英里外的另一家直營餐廳售價為6.89美元，溢價21%。路透社無法確認此價差是否由該引擎造成。無論原因為何，這個例子凸顯了報導中與消費者直接相關的重點：同一座城市內，相同的菜單商品可能出現明顯不同的標價。

據該公司兩位前員工表示，這個AI平台由Tiger Analytics營運，麥當勞則提供規則與企業目標。相關參數包括將漲價集中在兩年內未調漲價格的商品上，以及在夏季將冰淇淋與軟性料排除在漲價之外。Tiger婉拒向路透社置評。

名義上，加盟者自行設定價格。然而，五位經營者表示公司施壓要求他們遵循建議，且一份6月的文件顯示，麥當勞詳細記錄與建議價格的偏差。自1月起，加盟者被要求與公司核准的定價顧問及工具進行「建設性」互動。據報導，執行長Chris Kempczinski於8月向投資人表示，「某些情況下的定價不合規」屬於加盟業務檢視的一部分。這種張力直指加盟模式的一個核心問題：當企業軟體詳細記錄並檢視經營者的決策時，業主究竟還保留多少定價自主權。

定價入口網站的法律條款警告經營者，彼此「可能是競爭對手」，並應遵守反壟斷法。

類似系統過去曾引發消費者反彈，儘管以需求為基礎的演算法定價，已成為航空、飯店與網約車等產業的常態。Wendy's於2024年面臨批評，因有報導稱其打算在尖峰時段提高價格。該公司表示，這些報導誤解了一份關於數位菜單看板的財報更新，並稱此舉將使其能調整菜單顯示內容、更輕鬆提供折扣，且「不會在顧客最常光顧的時段漲價」。另外，Instacart則於12月終止了一項向不同購物者顯示不同食品雜貨價格的AI工具有限測試。

麥當勞形容該入口網站是「工具，而非強制命令」，旨在提供針對個別餐廳的建議，並表示各門市成本各異，即使相距僅數英里也可能處於不同市場。該公司稱路透社的報導「屬推測且缺乏依據」，並表示其認真看待反壟斷合規。至於入口網站條款中的反壟斷措辭，或加盟者所述的施壓情況，是否會引發任何正式審查，是這份報導留下的懸而未決的問題之一。