「力量不是來自保留知識，而是來自分享知識，」比爾·蓋茲在 1999 年說道——那一年，OpenAI 執行長 Sam Altman 剛滿 14 歲。「一家公司的價值觀和獎勵制度應該反映這一理念。」然而在整個商業世界中，截然相反的傾向依然存在。學者 Catherine Connelly 和 David Zweig 甚至為此命名：「知識隱藏」。在許多組織內部，掌握他人不知道的資訊仍然能帶來優勢，囤積資訊甚至可能被視為一種競爭技能。

問題在於這種行為能否在 AI 時代存活。數位媒體代理商 S4 Capital 創辦人馬丁·索瑞爾爵士認為，答案是否定的。

在創立 S4 Capital 之前——該公司以純數位、科技優先的模式運作，與他曾領導的傳統代理商控股集團形成鮮明對比——索瑞爾創立了媒體巨頭 WPP，並成為 FTSE 100 指數成分股公司中任職時間最長的執行長，在位長達 33 年。81 歲的他對科技顛覆帶來長期視角，他還記得傳真機曾是尖端科技的時代。

組織內部的知識民主化

「我認為〔AI 發展中〕最迷人的領域是我所說的知識民主化，」索瑞爾表示。「AI 扁平化了組織。在一家多品牌、多垂直領域、多部門穀倉化的公司裡，人們通過控制資訊來建立權力基礎。如果資訊對所有人開放，如果你給他們存取權限，它就改變了動態。願意分享的優秀人才將成為真正的國王與皇后。」

即便是國王和皇后也需要工作。2024 年，Altman 曾表示，95% 的行銷職位——包括內容和活動創建——最終可能被 AI 取代。索瑞爾不認為這場革命會如此徹底，但他看到巨大的效率提升即將到來。

「我不認為 95% 的人會離開，但有些人會，」他在談及這個在執行層面仍令人驚訝地依賴人工操作的產業時說道。「這相當艱難，因為作為代理商，你的利益是盡可能延長〔專案〕時間，並在成本最高的地點製作廣告活動。你不再需要這樣做了。基本上，製作廣告的成本更低了，我們必須改變模式，使其更便宜、更高效。」他的言論發表之際，各大廣告控股集團——包括他的前東家 WPP，以及 Publicis、Omnicom 和 IPG——都在競相將生成式 AI 嵌入創意製作、媒體規劃和後台運營。

與資產管理業的比較

索瑞爾將廣告業與資產管理業進行了類比，後者的電腦化工作流程早已是常態而非例外。

「你認為 Larry Fink 或他的團隊還在用手動試算表，或者半手動、半自動的方式嗎？」索瑞爾問道。「不，全部都是自動化的。如果你想想華爾街的機器交易，比例非常高。在我們的行業裡，我們有 25 萬名員工，主要是 25 歲的媒體策劃人和採購員，他們的工作方式是半手動的，往往完全是手動的。這行不通——在超大規模驅動的世界裡，一切都將由算法完成。」

所謂超大規模企業，索瑞爾指的是那些大型雲端和 AI 基礎設施供應商——Amazon、Google 和 Microsoft——它們的運算平台日益成為數位廣告定向、衡量和投放的基礎。

他指出，即使在汽車產業——一個他形容為「極度挑剔」的行業——AI 生成的內容現在也已被廣泛接受。「你現在可以用科技做非凡的事情，」他說。「我們必須習慣這樣做。」

公眾焦慮與樂觀的理由

越來越多的證據表明，公眾輿論正因全球安全、個人資料保護和就業安全等擔憂而轉向反對 AI。6 月，路透社/Ipsos 的一項民調發現，一半的美國成年人擔心 AI 的崛起可能會讓他們或家人失業。大學畢業生比其他群體表達了更多擔憂。

「我認為我們必須以積極的方式看待正在發生的事情，」索瑞爾說，他回憶起 2000 年代初與墨西哥一所頂尖科技大學校長的對話。

「那是一所約有 3 萬名學生的大學，校長對我說：『網際網路對墨西哥村莊的影響令人驚嘆，』」索瑞爾回憶道。「他們以前沒有圖書館，但今天他們可以上網，資訊的邊際成本為零。這些孩子現在有了獲取資訊來源的管道。」

「如果你想想 AI，它就像是打了類固醇的網際網路，資訊的邊際成本——不僅是在公司內部，還包括政府內部、大學內部、對孩子們來說——都是零，我們可以用這些工具做到以前從做不到的事情。」

分散式工作與世代更迭

索瑞爾認為，新冠疫情開創了「分散式工作」的時代，任何擁有筆記型電腦的人幾乎可以在任何地方工作。最年輕的世代進入職場時，遠距工作不僅是可能的，更是被期望的。

「一位記者採訪了某家擁有大量 Z 世代員工的公司負責人，她說：『這真的太難了，』」索瑞爾回憶道。「我認為她非常勇敢地說出這句話，因為這是一件很難說出口的事，尤其是在目前的環境下，但我認為她說得完全正確。」

「我認為這與一種通過新冠疫情、通過分散式工作發展出來的不同態度有關，」他繼續說道。「管理這樣的團隊比管理 20 萬名定期進辦公室的員工要困難得多。我們從 JPMorgan Chase、WPP 看到的反應——『你們必須回來』——部分原因就是經營者感到不安。」

這些命令是 2023 至 2024 年更廣泛浪潮的一部分，在這波浪潮中，金融、科技和媒體領域的大型雇主在多年彈性安排後收緊了實體出勤要求。

「在我們這樣的行業裡，確實在很大程度上依賴介面與互動，」他補充道。「你招聘的年輕人，如果他們在 55 英里之外，怎麼能理解公司的文化呢？」

凱恩斯是對的——只是早了一個世紀

在 1930 年的論文《我們後代的經濟可能性》中，經濟學家約翰·梅納德·凱恩斯預測，未來最大的挑戰將是「如何打發我們的閒暇時間」。Elon Musk 也呼應了類似的觀點，描述了一個即將到來的「豐饒時代」，在這個時代中，超級高效的 AI 將消除對大量勞動力的需求。

在劍橋大學攻讀經濟學的索瑞爾認為，凱恩斯的論文值得重新關注。「我現在的基本論點是，凱恩斯是對的，但他早了 100 年。」

在他看來，AI 革命最終可能實現凱恩斯對每週工作 15 小時的願景。