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AI重塑消費者旅程,L'Oréal重新思考其行銷引擎

作者: Fortune Crypto·

重點速覽

  • •L'Oréal的AI策略建立在三大支柱上:協助員工與AI協作、將AI嵌入行銷、研究與營運等業務功能以驅動效率,以及理解AI如何改變消費者旅程。
  • •L'Oréal的行銷投資目前有近20%由AI主導,且該公司的ROI衡量已高度依賴機器學習與AI。
  • •L'Oréal正在Google的AI Overviews中測試廣告,並與OpenAI、Amazon和Alibaba等平台合作,探索其美妝產品如何透過AI搜尋被找到。
  • •AI並未使消費者旅程崩解,反而使其擴張:過去只需幾分鐘的搜尋,如今在消費者與AI工具對話的情況下,約持續11分鐘。
  • •L'Oréal正在Google和Meta等平台上標準化廣告帳戶與產品數據,並推動生成式引擎優化(GEO)——SEO的新興對應物——以便AI系統能理解其品牌與產品資訊。
AI重塑消費者旅程,L'Oréal重新思考其行銷引擎

當Asmita Dubey於1997年在印度展開她的廣告職涯時,這份工作基本上仍以製作廣告活動為主。她參與過Suzuki廣告以及Ericsson的詹姆士龐德廣告活動,學習品牌建立的基本功。接著,電腦開始走進每個人的辦公桌。

大學攻讀數學與統計學的Dubey對這些機器的潛力深感著迷。她轉入企劃與媒體領域,以便學習電腦相關技能,包括Excel以及處理大型資料集。之後是電子商務,接著是搜尋、TikTok和社群聆聽。每一項新技術都為行銷人的工具箱增加一層——也為Dubey增添一組她覺得必須掌握的新技能。

如今,身為L'Oréal集團的數位與行銷長,她正面對一項規模截然不同的技術。人工智慧正深入行銷流程的幾乎每個環節:企業如何產生洞見、開發與製作內容、鎖定受眾、衡量投資報酬,以及——日益增加的——消費者如何決定購買什麼。因此,這個問題比「AI能否更快或更便宜地製作廣告」更為重大。當AI開始居間協調消費者與品牌之間的關係,行銷人員必須理解連結兩者的系統。

在L'Oréal,這意味著行銷人員越來越常參與過去屬於組織其他部門的問題。Dubey指出:「我們現在把數據、IT和行銷團隊聚在一起,問:『我們的流程是什麼?架構是什麼?我們的行銷引擎是什麼?它為今天做好備了嗎?為明天做好準備了嗎?』」

該集團的AI策略建立在三大支柱上:協助員工與AI協作;將AI嵌入行銷、研究與營運等業務功能以驅動效率;以及理解AI如何改變消費者旅程。

「行銷的核心是消費者。我們之所以談論AI,是因為有超過十億消費者正在使用它。」——L'Oréal集團數位與行銷長Asmita Dubey

第三個支柱對行銷有著深遠的影響。「人們原以為消費者旅程會因AI而崩解,因為一切都可以[在同一個地方、如此快速地]完成,」Dubey說。「但實際上它正在擴張。過去人們花幾分鐘完成的搜尋,現在要花11分鐘,因為他們正在與[AI]對話。那麼這對內容意味著什麼?我們如何確保內容可信?」

這改變了行銷的根本問題。在傳統搜尋中,品牌競爭的是出現在結果列表的頂端附近。在AI中介的旅程中,品牌必須足夠相關且可信,才能成為答案本身的一部分。L'Oréal一直在Google的AI Overviews——出現在傳統搜尋結果上方的AI生成摘要——中測試廣告,並與OpenAI、Amazon和Alibaba等平台合作,探索其美妝產品如何透過AI搜尋被找到。廣告與商務在這些AI平台內如何成形,仍是業界的未解問題之一,而L'Oréal的早期測試為這場演變提供了一扇窗。

「歸根結底,行銷的核心是消費者。我們之所以談論AI,是因為有超過十億消費者正在使用它,而他們正在詢問關於生活、生日、派對、旅行、美妝的問題——這就是我們存在於此的原因,」Dubey說。「所以我們正在觀察所有這些平台,以了解消費者旅程如何演變。」

管線與管道工程

這正是行銷底層基礎架構開始變得重要的地方。

Dubey描述了一個正在多個層面被重塑的行銷生態系,從出版商與平台,到創意、媒體、數據與技術代理商。行銷人在過去十年圍繞CRM、網站及其他平台建立的SaaS層也在改變。

在L'Oréal,科技正成為行銷工作中日益重要的元素。該公司已將其美妝研究納入內部智慧平台,讓員工能以對話方式查詢龐大的既有研究。產品開發與配方正變得更加數據驅動,而隨著生成式AI工具的使用成長,圖像、文字與影片的製作也在改變。

Dubey表示,L'Oréal的行銷投資目前有近20%由AI主導,而ROI衡量已高度依賴機器學習與AI。她將這樣的結果形容為「創意與科技的雙重肌肉」。當這兩股力量相遇時,她說,就會出現「頓悟時刻」。

然而,達到這個境界,必須學習AI較不光鮮亮麗的一面。「你必須學習架構,」她說。「如果不學,就會出問題,因為我們有數百家代理商,大家都在使用他們的工具。我們需要讓行銷人員具備自主能力。管線在哪裡?管道工程是否正確?」

對LOréal而言,這套管道工程包括在Google和Meta等平台上標準化廣告帳戶與產品數據。這也意味著理解產品資訊的細節——行銷人員最初是在電子商務與產品詳情頁上接觸到這些——因為消費者的探索正從傳統搜尋轉向生成式AI。

下一個層次是GEO,即生成式引擎優化:思考權威性、科學內容、品牌內容與產品資訊,以及如何結構化這些內容,讓AI系統能夠理解。它是SEO的新興對應物——SEO是過去主導品牌如何在傳統搜尋結果中爭取曝光的學科。

然而Dubey認為,科技越是進入行銷,把基本功做對就越重要。她舉了一個簡單的例子:一個通用商務協定也許能讓AI系統存取100,000個SKU,但這並不能告訴系統一個品牌應該以什麼聞名。一款防曬乳可以被描述為SPF 50,但也可以透過消費者實際使用它的情境來描述。

「基本上,行銷仍然是在滿足消費者需求,並建立真實、以消費者為中心的深度消費者參與。這個核心不會改變,」Dubey指出。

這也是為什麼她認為行銷人員需要親自實驗,而不是只閱讀關於AI的資料。L'Oréal最近就讓自己的高階主管們親身經歷了這個過程。「我們讓L'Oréal的20位最高階主管用AI製作一支廣告——從頭到尾完整走一遍流程。我說:『除非你親自做過,否則無法想像它是如何運作的。你必須準備好學習、保持好奇並親自動手。不要只在紙上看看,直接去試。』」

本文最初發表於 Fortune。