肯亞擬議的 AI 政策會如何重新分配其數位經濟中的經濟價值?
重點速覽
- •草案將 AI 歸類為戰略性國家基礎設施,與運輸、能源與電信等產業並列。
- •政策呼籲投資國內運算能力、主權雲端基礎設施、安全資料系統、連接能力、永續能源與 AI 測試設施。
- •政策將適用於在肯亞使用、或對當地人民與企業產生影響的外國 AI 系統,並將監管延伸至整個 AI 生命週期。
- •銀行、金融科技、保險、醫院、電信與政府機構將對第三方 AI 系統的部署與監測承擔責任。
- •大學被賦予核心角色,負責培養人才、產生智慧財產、建立資料集,並支持本地 AI 創新。

肯亞長期以來一直追求成為非洲人工智慧樞紐的目標。該國一直倡導主權 AI 基礎設施,支持呼籲提高本地運算能力的非洲大陸宣言,並已取得主辦 2027 年 Responsible AI in the Military Domain summit 的權利。肯亞更廣泛的科技雄心,建立在其「Silicon Savannah」的聲譽之上;這一稱號源自 M-Pesa 等創新,展現了該國不只是消費、也能生產具全球影響力科技的能力。
如今,其擬議的 Artificial Intelligence and Emerging Technologies Policy 提出了政府迄今最詳盡的藍圖之一,說明其計畫如何監管、建設與商業化 AI。這份草案也與非洲大陸其他行動相呼應,包括非洲聯盟 2024 年大陸 AI 戰略,以及盧旺達持續推進的 AI 監管工作,使非洲的政策格局成為全球最活躍的新興 AI 治理地區之一。
這份草案遠超過狹義的監管範疇。它試圖透過鼓勵投資本地基礎設施、對部署 AI 的公司施加新義務,並讓消費者對演算法如何影響生活擁有更大控制權,來重塑肯亞人工智慧的經濟結構。藉此,草案重新調整了那些可能從 AI 轉型中受益者與可能受損者之間的平衡。
若獲採納,這項政策將開始重新分配這項全球成長最快技術之一的成本、機會與經濟價值,並在肯亞數位經濟中創造明確的贏家與輸家。
從 AI 使用者到 AI 生產者
在全球 AI 熱潮期間,肯亞與非洲許多地區一樣,主要是熱衷採用者,而非創造者。企業已將 AI 聊天機器人整合到客服中。銀行已試驗 AI 驅動的詐欺偵測與信用評分。醫院正探索機器學習以改善診斷。政府機構也已將 AI 納入更廣泛的數位轉型策略。
然而,推動這場轉型的基礎設施仍高度仰賴外國。全球領先的 AI 模型主要在美國與中國開發。支撐這些模型的專用晶片大多由美國公司 Nvidia 製造,而肯亞企業所依賴的大部分雲端基礎設施則託管在海外。因此,AI 產生的相當大一部分經濟價值流向全球科技公司,而非留在肯亞。
肯亞擬議的 AI 政策建立在一項前提之上:這種依賴不只是商業現實,更是一種戰略脆弱性。草案將對外國雲端與運算基礎設施的依賴,列為該國最大的結構性弱點之一,並主張依賴外部託管系統會削弱資料主權、降低國家對數位資產的控制,並限制國家捕捉 AI 所創造價值的能力。
政府的回應雄心勃勃。政策不再將 AI 僅視為另一項數位技術,而是將其歸類為戰略性國家基礎設施,與運輸、能源與電信等產業並列。
「肯亞的雄心,不僅是成為 AI 的使用者……也要成為智能經濟中的生產者、部署者、監管者、投資目的地,以及值得信賴的國際夥伴,」政策指出。
這一區分意義重大。全球關於 AI 監管的多數討論都聚焦於降低風險——從 deepfakes、錯誤資訊、演算法偏誤,到監控與歧視。肯亞的提案也處理這些問題,但同時提出更廣泛的經濟問題:由 AI 創造的基礎設施、人才、智慧財產與投資機會,究竟應由誰擁有?
最大贏家可能不是 AI 公司
肯亞策略的直接受益者,未必會是 AI 公司本身。相反地,最大的贏家可能是那些讓人工智慧得以運作的產業。
這份草案呼籲投資國內運算能力、主權雲端基礎設施、安全資料系統、數位連接、永續能源,以及國家級 AI 測試能力。政策主張,平價取得運算資源應成為國家優先事項,而非商業上的事後考量。
如此一來,它也擴大了 AI 基礎設施的定義。
討論不再只限於建構模型的軟體開發者,而是延伸到資料中心、光纖網路、雲端服務商、電力系統,以及能訓練複雜演算法的高效能運算設施。
這反映出愈來愈明確的全球共識:AI 競賽的勝負,不僅取決於撰寫演算法的人,也取決於掌握支撐這些演算法的基礎設施的人。
對歷來仰賴進口科技基礎設施的肯亞數位經濟而言,這份草案顯示政府正試圖把更多 AI 價值鏈留在本地。這也意味著產業政策出現重大轉向。
過去,肯亞政府通常讓私人市場決定科技投資流向。如今提出的框架則更具介入性,透過監管、公共採購、研究資金與制度協調來強化本地 AI 能力。
若成功,這種做法將有利於資料中心營運商、雲端基礎設施供應商、大學、晶片研究人員,以及為非洲語言與本地市場開發 AI 產品的公司。
新創公司獲得願意表態的政府
多年來,肯亞的科技政策主要聚焦於營造有利創新的環境。這份 AI 提案則走得更遠。
它承諾政府將擴大研究資金、商業化本地開發技術、設立卓越中心、改善智慧財產保護,並在符合品質與成本效益標準的前提下,透過公共採購支持本土創新。
這項承諾很重要。公共採購仍是該國最大的科技市場之一。即使把政府支出的其中一小部分重新導向本地 AI 公司,也可能創造私人創投長期難以提供的機會。
這份提案也承認,肯亞的 AI 目標不能只建立在外國科技平台之上。它呼籲大學、政府與產業之間更深層的合作,並加大對研發的投資,以及支持那些常常無法從實驗室走向市場的創新商業化。
對本地新創而言,訊息很明確:政府如今不再只把 AI 公司視為科技企業,而是視為戰略性國家資產。
大學走到核心位置
這份提案最重要、卻也最容易被忽略的特點之一,是它賦予大學的核心角色。政策不再只把高等教育視為人才供應來源,而是將大學定位為建構肯亞 AI 生態系的關鍵夥伴。
大學預期要培養專業人才、產生智慧財產、推進非洲語言的 AI 模型、產出高品質資料集,並降低國家對進口技術的依賴。這種作法反映出一項日益明確的認知:長期 AI 競爭力建立在研究能力之上。
今天引領 AI 競賽的國家,如美國與中國,早在大型語言模型(LLMs)具商業可行性之前數十年,就已大規模投資大學與研究機構。肯亞顯然有意走一條相似、但規模較小的道路。根據這份提案,大學將成為創新引擎,產出專利、資料集、測試設施與商業衍生事業,以支持本地 AI 產業。
較嚴格的全球科技公司義務
若這項政策為本地公司帶來新機會,也同時意味著 OpenAI 與 Anthropic 等全球科技公司將面臨更嚴格的營運環境。
草案不僅適用於肯亞企業,也適用於其 AI 系統在肯亞使用,或其輸出對該國個人、企業或公共利益具有「直接且可預見影響」的外國公司。它也涵蓋雲端供應商、模型開發者、資料中介、AI 保證公司,以及其產品在肯亞部署的科技供應商,不論這些系統是在何處開發或託管。
如同 EU's AI Act 與 GDPR 先前所做的,草案對其影響在肯亞境內可感受到的 AI 系統主張管轄權,不論其來源為何。這標誌著與早期科技監管的微妙但重要的分歧;早期監管往往著重於在損害發生後才去管控數位平台。這份政策也建立在肯亞既有的 2019 年 Data Protection Act 之上,該法設立了 Office of the Data Protection Commissioner,並引入同意、透明與問責原則,而 AI 政策如今將這些原則延伸到演算法系統。
肯亞則提出覆蓋整個 AI 生命週期的監管——從研究與模型開發,到部署、監測、事件通報,以及最終退役——同時明確分配開發者、部署者、營運者與使用者的責任。被認定風險較高的系統將面臨更嚴格的稽核、可解釋性與人類監督要求。
對 OpenAI、Google、Microsoft 與 Anthropic 等公司而言,許多義務將相當熟悉,反映出歐洲已逐步形成的監管方式。但對那些將非洲主要視為擴張市場、且監管相對寬鬆的企業而言,訊息則完全不同。肯亞正在表明,進入非洲最大的數位經濟體之一,將愈來愈取決於遵守本地制定的規則,而非自願承諾。
銀行、保險、金融科技與醫院面臨合規負擔
最直接受到影響的,未必是科技公司本身。銀行、金融科技、保險、電信、醫院與政府機構愈來愈常使用第三方開發的 AI 系統。根據這些提案,它們也將承擔這些系統如何部署的責任。
這反映出一項重要的思維轉變。
政策不再只把 AI 視為向供應商購買的軟體,而是視為可能影響權利、機會與基本服務取得的系統。因此,使用這些系統的組織,仍須對其結果負責。
對銀行而言,這可能意味著自動化授信決策與詐欺偵測系統將面臨更嚴格審查。對雇主而言,這牽涉到 AI 輔助招募與績效管理的問題。
部署診斷工具的醫療機構,可能會面臨更高的監督、文件紀錄與人工審查要求。
將公共服務自動化的政府機構,可能必須證明 AI 輔助決策仍保持透明,並接受人類監督。
新政策顯示,AI 應是補強人類判斷,而非取代人類判斷。
「人類應對影響個人權利、安全或基本服務取得的系統,保有實質控制權,」政策指出,並補充高風險系統應允許介入、審查與明確責任分配。
這項強調意味著,合規成本很可能遠超過科技採購本身。
組織可能需要記錄演算法如何得出決策、建立人工審查機制、保留稽核紀錄,並在自動化系統失效時確保問責。對銀行與保險等本已受嚴格監管的產業而言,AI 治理可能會再增加一層營運監督。