Jenfi 宣布升級其自家銀行對帳單分析與授信決策基礎設施，以加快為新加坡與越南的中小企業（SME）提供融資決策的速度。此次強化結合 AI 輔助文件擷取、交易核對與文件風險檢查，支援 Jenfi 為符合資格的申請人提供當日授信審批的能力。

對於管理時效性營運資金需求的企業而言，及時的決策能幫助他們更清楚地規劃進貨採購、供應商付款與其他營運支出。就放款機構而言，這種速度的可靠程度取決於背後的文件處理流程：每一筆申請都依賴於將原始銀行紀錄轉換為信貸團隊能信任並據以行動的資料。

此次升級解決了中小企業授信審批中的一項實際挑戰：將來自不同銀行與不同文件格式的財務紀錄，轉換為信貸團隊可查核與評估的結構化資訊。此工作流程已實際應用於 Jenfi 的銀行對帳單審查程序中。

強化後的基礎設施串聯三項能力：

• 混合式文件擷取： 確定性解析器搭配 AI 備援機制，可處理 PDF 與 Excel 格式的銀行對帳單。擷取結果可重複使用，減少重複執行文件處理步驟的需求。
• 財務資料驗證： 交易核對檢查擷取資訊的一致性，文件詐欺檢查則標記潛在異常供進一步評估。
• 可追蹤審查： 處理狀態、文件風險狀態與 AI 輔助審查結果分別顯示，無法判定的案件會升級為人工評估。

「我們的做法結合規則式處理、AI 輔助擷取與核對檢查，並在文件需要進一步評估時進行明確的升級處理，」Jenfi 共同創辦人暨技術長 Justin Louie 表示。「我們的目標是為信貸團隊提供可檢視的結構化資訊，同時讓他們清楚掌握未決問題已執行的審查步驟。」

2026 年 9 月，Jenfi 在其銀行對帳單工作流程中導入獨立的處理、詐欺審查與 AI 輔助審查狀態。此變更讓審查人員更清楚掌握文件是等待擷取、需要評估潛在異常，還是已產出需要採取行動的審查結果。這種區分有助於團隊辨別處理問題與未決的文件風險標記，並決定適當的後續步驟。這項區別在實務上至關重要：處理問題代表文件上仍有待完成的工作，而風險標記則需要先經過評估，才能作為信貸決策的依據。

信貸團隊審查被標記或無法判定的案件，並保留文件核准的責任。在此架構下，自動化元件協助擷取、核對與標記作業，而是否接受文件的決定權仍由人工審查人員把關。

自行開發處理與驗證工作流程，讓 Jenfi 對文件涵蓋範圍、擷取邏輯與例外處理擁有更大的掌控權。隨著新的對帳單格式與營運需求出現，公司可以調整這些元件。這種適應性是值得關注的實際面向：隨著借款人在新加坡與越南業務中提交新格式的對帳單，自家系統吸收這些變更的能力，將直接影響符合資格的申請人能否繼續獲得當日審批。