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IBM 與微軟推出 Imagine Enterprise,將 AI 工程師派駐客戶企業內部

作者: Cryptopolitan·

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  • •IBM 與微軟宣布推出 Imagine Enterprise,這是一個代理式 AI 平台,結合超過 6,000 個預建代理程式庫,並由兩家公司派駐工程師進駐客戶組織。
  • •該平台將 IBM Consulting Advantage 與微軟工具(包括 Foundry、GitHub Copilot、Copilot Studio、Fabric、Azure、Entra、Purview 與 Defender)整合,將代理程式建置、交付與監督整合為單一安排。
  • •管理約 2 兆美元資產、在納斯達克上市的資產管理公司 SEI,是早期測試該平台的企業之一,該平台的推出垂直領域涵蓋金融服務、保險與零售。
  • •Gartner 發現僅有 4% 的資訊長已實施調整職能以因應人機混合勞動力的計畫,此落差正是該方案以治理為核心的銷售主張所瞄準的目標。
  • •此方案沿襲由 Palantir 發揚、並獲 OpenAI、Anthropic 與微軟 Frontier Company 採用的前進式部署工程模式,而全美具備所需組合技能的工程師僅約 2,000 名。
IBM 與微軟推出 Imagine Enterprise,將 AI 工程師派駐客戶企業內部

IBM(NYSE:IBM)與微軟(NASDAQ:MSFT)於週二宣布推出 Imagine Enterprise,這是一個代理式 AI 平台,旨在協助企業在內部建置並治理 AI 系統。該方案運用超過 6,000 個預建 AI 代理程式庫,並由兩家科技巨頭派駐工程師進駐客戶組織提供支援。兩家公司透過 IBM 新聞室的一篇文章以及一份聯合新聞稿詳述了該平台。

Imagine Enterprise 提供哪些服務

該平台的目標客群是希望縮短 AI 試驗與正式生產之間距離的受監管產業。它建立在兩家合作夥伴的技術之上:代理程式庫由 IBM Consulting 提供,IBM Consulting Advantage 作為交付平台,背景則運行微軟的 Foundry、GitHub Copilot、Copilot Studio、Fabric 與 Azure。微軟 Entra、Purview 與 Defender 負責身分、治理與安全,兩家公司的工程師也可在符合條件的專案中派駐部署。對買家而言,這種安排將代理程式建置、交付與監督整合為單一合約,而非由多家供應商拼湊而成。

根據報導,該平台已為金融服務、保險與零售業客戶提供範本,公共部門、製造業、能源與出行領域的方案將於日後推出。

截至 2026 年 9 月 30 日管理約 2 兆美元資產、在納斯達克上市的資產管理公司 SEI,是早期測試該平台的企業之一——這意味著一家大型受監管金融機構已納入其中一個推出垂直領域。

IBM Consulting 資深副總裁暨負責人 Mohamad Ali 描述了客戶期望的轉變,表示客戶現在「想建立一個代理式企業」,已超越以往尋求「只是幫人們稍微更快完成同樣工作的 AI」的階段。

前進式部署工程模式

Imagine Enterprise 沿襲了 2026 年企業級 AI 銷售的主流模式:將供應商自己的技術人員派駐到客戶的技術環境中工作,而非單純銷售軟體——這種做法由 Palantir 發揚光大。實務上,這代表供應商工程師與客戶團隊共同合作,根據產業數據與工作流程調整代理程式,而不是交付產品後就抽身離開。

OpenAI 與 Anthropic 今年均已採用此策略,分別獲得約 40 億美元與 15 億美元的支持。亞馬遜雲端服務(Amazon Web Services)旗下部門獲得十億美元承諾,而微軟的 Frontier Company 則於 7 月成立,擁有 25 億美元資金以及約 6,000 名產業與工程專家。

此模式的吸引力來自合格人才的稀缺性。據 TechCrunch 報導,引述高階主管獵頭公司 Christian & Timbers 的說法,全美只有約 2,000 名工程師同時具備產業知識與應用 AI 技能,能夠穩定創造回報。

在 IBM 任職逾二十年直至 2020 年、現領導微軟 Frontier Company 的 Rodrigo Kede Lima 則主張,能夠「將數據、產業專業知識與 AI 轉化為行動」的組織,將贏得企業 AI 競賽。在 Frontier 於 7 月成立前後的報導指出,微軟已網羅一批潛在交付合作夥伴,包括 Accenture、Capgemini、EY、KPMG 與 PwC。Frontier Company 也將自身定位為模型多元,運行 OpenAI、Anthropic、微軟及開源專案的系統。

治理才是賣點

此方案的賣點高度倚重控制力——這對銀行、保險公司與其他受高度監管的買家而言至關重要。多數資訊長尚未為代理時代的勞動力重新設計組織:Gartner 發現,僅有 4% 的資訊長已實施調整職能以因應人機混合勞動力的計畫。

IBM 執行長 Arvind Krishna 在該公司 10 月舉行的 2026 年第三季財報電話會議上點出了這一落差。「組織正逐漸體認到,AI 的成效取決於圍繞它的系統,」他向投資人表示,並強調模型周圍的數據、工作流程與基礎設施,而非模型本身。這個論述正是整個銷售主張的縮影:兩家合作夥伴銷售的是周邊系統——包括工程師在內——而非獨立的模型。

Imagine Enterprise 可透過 IBM Consulting 交付、共同創新專案或自行管理的方式取得。後續值得關注的重點:承諾中的公共部門、製造業、能源與出行領域範本何時推出,以及 SEI 等早期測試者是否會將使用範圍擴大至初步測試之外。