超過1億非洲人身患殘疾，然而隨著全球AI模型日益塑造日常生活，非洲大陸的手語、語音口音和街道佈局卻在很大程度上缺席其中。一個新的泛非洲聯盟——人工智慧與身心障礙共融中心（HAIDI）和非洲身心障礙資料網絡（ADDN）——正致力於建立所需的資料基礎設施，以填補研究人員所稱的「AI身心障礙資料荒漠」。TechCabal的John Adoyi報導這項倡議。

當奈及利亞東南部埃努古（Enugu）的中學教師Francis Elendu外出時，他會攜帶手機和導盲杖。「我的導盲杖就像最好的行動工具，」他說。「我在手機上使用一些應用程式，例如Envision AI和Seeing AI，來查看導盲杖無法偵測到的路桿和高處障礙物。」

然而，這項技術並不總能理解他周圍的環境。導航應用程式在奈及利亞的街道上可能失靈，因為當地的實際情況與這些應用程式所針對的環境截然不同。

「我不知道他們開發這些應用程式時，是否考慮過美國或歐洲以外的一些地方，因為有時這些應用程式看到的東西完全不同，」Elendu說。

他的經歷反映出一個遠比單一使用者的挫折更為嚴重的問題。根據世界衛生組織（WHO）2022年《殘疾人健康公平全球報告》，在構成WHO非洲區域的47個國家中，超過八分之一的人口患有嚴重殘疾。

2025年由「發展人工智慧」（AI4D）委託進行的一項範圍界定研究，調查了加納、肯亞和盧安達，並對超過585名參與者進行研究，發現身障者在用於訓練AI系統的資料集中代表性不足，而現有的身障資料仍然零散且缺乏系統性繪製。

這種代表性不足並非抽象問題：它體現在非洲身障者已經依賴的工具中——從誤判當地街道的導航應用程式，到無法辨識當地口音的即時字幕。

彌補這一差距，研究人員和身障權益倡導者推出了HAIDI和ADDN兩項倡議，旨在加強非洲各地共融AI的資料基礎。這項工作獲得國際發展研究中心（IDRC）、英國外交聯邦及發展辦公室（FCDO）以及AI4D計畫的支持，並在奈洛比舉行的全球資料節上，透過包含加納夸梅·恩克魯瑪科技大學（KNUST）負責任AI實驗室（RAIL）、Next Step Foundation、身心障礙輔助技術信託（AT4D）以及Maseno大學應用AI中心（MCAAI）在內的合作夥伴關係正式發布。

「每個AI系統都始於資料，」Next Step Foundation的AI主管Christopher Harrison說。「問題在於這些資料是否反映了最終將受該技術影響的人群的多樣性。當身障者在資料集中缺席時，他們的經歷、需求和觀點就有可能在由此構建的系統中被忽視。縮小這一差距不僅僅是一項技術挑戰；它對於建設更公平的數位未來至關重要。」

HAIDI背後的組織並非著力於開發AI應用程式，而是專注於共融AI所需的資料基礎設施。

打下基礎

雖然HAIDI和ADDN同時推出，但它們扮演著不同但互補的角色。

HAIDI由KNUST的RAIL負責管理，是匯聚身障社群、研究人員、創新者、政策制定者和機構以推進共融AI的大陸級樞紐。其職責涵蓋加強以身障為中心的資料系統、支持共融AI創新、推進研究以及促進合乎倫理的AI治理。

ADDN在該生態系統內運作。它並非作為中央資料庫運作，而是設計為一個協調與探索網絡，幫助研究人員、初創企業、政策制定者和機構識別與身障相關的資料集，並與管理這些資料集的組織建立聯繫。

「ADDN旨在讓與身障相關的資料集更容易被發現和瀏覽，而不是將所有資料儲存在一處，」該聯盟告訴TechCabal。「對初創企業和創新者而言，開發共融AI解決方案的最大障礙之一，僅僅是不知道現有哪些資料集以及由誰管理。」

例如，正在構建AI手語翻譯工具的研究人員可以使用ADDN查詢是否已存在相關資料集，識別管理該資料集的機構，並在該機構自身的治理和同意框架下直接向其申請使用權。ADDN並非將敏感的身障資料所有權轉移到中央平台，而是充當資料需求方與資料持有方之間的橋樑，減少重複並鼓勵跨國家和機構的合作。

該樞紐本身將託管開放資源，例如基準測試、治理框架和培訓材料，這些資源不像原始身障資料那樣具有同等的敏感性。

繪製非洲的身障資料地圖

這項倡議的首要目標之一是回答一個基本問題：非洲已存在哪些身障資料？聯盟承認目前尚不清楚。

AI4D委託的範圍界定研究記錄了非洲手語和本地語言資料集的明顯缺口。例如，與美國手語相比，肯亞手語的資料極為有限，而涉及言語障礙的盧安達語（Kinyarwanda）語音資料在全球資料集中幾乎不存在。

「正是那項研究揭示了身障資料荒漠，」聯盟表示。「它告訴我們差距存在以及存在的原因但它並未對所有現存資料集進行完整盤點。所以不，我們還沒有確切的統計數字，而縮小這一差距正是HAIDI研究議程下一步要做的。」

下一步將從全大陸的資料盤點與繪製工作開始，這是HAIDI第一年的優先事項之一。研究人員將識別手語、言語和健康等領域的身障相關資料集，記錄其存放位置，並確定在語言、殘疾類型、地理區域和資料形式等方面最大的缺口在哪裡。

然而，找到現有資料集只是問題的一部分。聯盟表示，不一致的標註格式也會使身障資料集難以合併或用於機器學習。

在繪製工作的同時，HAIDI將開發三個以非洲為重點的資料集，以解決部分已識別的缺口。第一個專注於手語，第二個專注於心理健康以及性與生殖健康，第三個專注於共融就業。

聯盟表示，健康資料集最初將涉及18歲及以上的參與者，目標年齡範圍為18至30歲。最終可能會納入13至17歲的人群，但必須在解決家長同意安排之後。資料集將與領域專家和身障社群共同開發，並在可能的情況下對個人資料進行匿名化處理。

將信任融入資料

建立新的身障資料集只是挑戰的一部分。說服人們貢獻自己的資料——尤其是涉及個人隱私的資訊——需要在隱私、同意和治理方面有強有力的保障。

聯盟表示，任何涉及身障者的活動都將接受倫理審查，並獲得相關機構審查委員會和國家監管機構的批准。參與者將提供知情同意，個人資訊將在可能的情況下匿名化，並安全儲存。

然而，匿名化並不一定能消除隱私風險。AI治理與資料保護專家Fola Adeleke表示，去識別化並不總能防止人們被重新識別，這取決於收集資料的類型和規模。

「這取決於資料的規模和你收集的資料類型，」Adeleke說。「有些元資料可能無法完全匿名化。」

參與者也將有權撤回自己的資料。如果有人撤回，其資料將從已發布的資料集中移除，但聯盟承認，已被下載並用於構建AI模型的資料將難以移除。對Adeleke而言，這使得知情同意尤為重要。

「一旦資料被用於訓練AI，若不重新訓練模型，在技術上可能很難甚至無法撤回該資料，」他說。「因此在資料被使用之前，知情同意至關重要。」

這些治理措施反映了這項倡議的一個更廣泛原則：身障者不應僅僅是資料來源，而應是塑造資料收集和使用方式的積極參與者。

代表性仍是這項倡議最大的挑戰之一

HAIDI和ADDN表示，他們正與多個國家的手語創新者、身障組織和研究機構合作，使其資料集更具代表性。該倡議還計劃收集按性別分類的資料，並增加身障婦女和女童的參與，她們往往因社會污名和照護責任而被排除在研究之外。

這種協作模式已開始成形。聯盟表示，透過其泛非洲手語網絡研討會系列，正在與80多位開發手語技術的創辦人合作，建立一個由跨不同非洲手語工作的研究人員和創新者組成的早期網絡，而不是將無障礙挑戰視為特定國家的問題。

對於拉各斯（Lagos）的聽障身障權益倡導者Abdulazeez Hamdallah而言，對更好的本地資料的需求在他已使用的工具中顯而易見。他依賴OpenAI研究公司構建的AI聊天機器人ChatGPT來撰寫報告和訊息、整理思路和準備培訓材料，同時使用會議應用程式Google Meet和Microsoft Teams獲取即時字幕，並使用Otter.ai進行會議轉錄。

然而，這些工具並不總能讓溝通變得更容易。Hamdallah表示，它們對手語的支援不佳，並且難以應對口音、語速過快和背景噪音。

「我曾在一些會議和場合中聽不懂人們在說什麼，因為即時字幕無法正確顯示字幕，原因就是說話者的口音，」他說。「所以有時真的很令人沮喪。」

聯盟計劃建立的手語資料集正是為了填補這一缺口。Hamdallah補充說，那些經歷被收集的人也應參與決定資料的收集和管理方式。

「我認為這是一項非常好的、重要的倡議，尤其是如果身障者能直接參與資料的收集和管理，」他說。

對非洲身心障礙與共融中心執行主任Yinka Olaito而言，像HAIDI和ADDN這樣的倡議正值關鍵時刻問世。

「這在非洲來得正是時候，AI正在成為我們所做一切的一部分，」Olaito說。「重要的是，我們要透過身障共融的視角來思考AI，否則我們將繼續面臨圍繞言語和身障其他領域的歧視，使人們無法使用本應造福他們的技術。」

Olaito形容這些倡議是「一個良好的起點」，並表示需要做更多工作，以確保非洲的AI生態系統不會複製現有的排斥模式，並且這次發布應引發關於身障資料在塑造非洲大陸AI未來中作用的更廣泛討論。

「我們仍在應對數位無障礙、資金和基礎設施方面的挑戰，但這使得確保我們以惠及所有人的方式利用AI變得更加重要，」他說。

從資料到應用

聯盟也希望這些資料能轉化為產品。在HAIDI和ADDN推出的同時，聯盟宣布了一項為期18個月的支援計畫，為三家為身障者構建AI解決方案的初創企業提供支持。

入選的初創企業將獲得最高500萬肯亞先令（38,600美元）的補助金、技術和產品支持、與身障社群測試產品的機會，以及獲取資金和合作夥伴網絡的管道。該計畫向從事教育、就業、心理健康、照護和輔助技術等領域的初創企業開放。

在接下來的一年裡，聯盟計劃建立HAIDI的治理結構、完成其身障資料盤點、開發三個旗艦資料集，並評估非洲各國的國家AI策略如何體現身障共融。

這些交付成果——治理結構、資料盤點、三個旗艦資料集以及對國家AI策略的審視——將是身障資料荒漠是否開始縮小的首批具體標誌。

這項倡議的最終影響，將取決於研究人員、政府和開發者能否利用這些資料構建更好地反映身障者生活的AI系統。

「HAIDI和ADDN展示了協作在推動共融創新方面的力量，」身心障礙輔助技術信託（AT4D）創辦人兼執行長Bernard Chiira說。「透過匯聚身障社群、研究人員、技術夥伴和政策制定者，我們正在創建構建人人皆可用的AI系統所需的資料和夥伴關係。這是確保身障者不僅在AI的未來中被代表，而且能幫助塑造這一未來的重要一步。」