Google DeepMind 於2026年11月10日宣布，Gemini 4 前沿模型家族最新成員 Gemini 4 Carbon 現已向開發者、企業、科學家與一般使用者開放。在Google DeepMind 部落格的公告中，Google DeepMind 資深副總裁暨 Google 首席 AI 架構師 Koray Kavukcuoglu 表示，Carbon 是該公司最強的模型，在網路安全能力以及複雜知識工作、軟體工程與科學推理的長程代理工作流程方面具備前沿水準的表現。

兩週前，Google 已透過其Fairwind 計畫向一群網路安全防禦者釋出 Carbon。Carbon 緊接著 Gemini 4 Argon 之後推出，Google 表示 Argon 仍是多數軟體工程與知識工作的理想選擇。Carbon 則是為測試模型智慧極限的任務而打造——包括複雜的多步驟程式編寫與除錯，以及開放式的科學研究與探索——它會比 Argon 使用更多權杖，以進行徹底的探索、深入的推理，並執行長時間的驗證迴圈。

在設計用於測試模型於實際工作流程中表現的獨立基準測試中，Google 表示 Carbon 兼具前沿準確度與實際的生產環境經濟效益。它在 CursorBench 4.0、Perplexity 的 WANDR 以及 Zapier 的 AutomationBench 上排名第一，且每項任務成本比次佳的外部模型低了超過2倍。

為了將 Carbon 的能力應用於更大、更複雜的專案，Google 正在 Google Antigravity 中預覽 /swarm 功能，詳見Antigravity 公告。該功能可將單一提示詞轉化為可即時追蹤的協同代理團隊。開發者可以將需要最深推理的角色，例如架構設計、協調與稽核，指派給 Carbon，同時將它與更快、更輕量的模型搭配，在平行隔離的工作空間中運作，並由對抗性驗證器測試每一項變更。

Gemini 4 Carbon 已透過 API 在 Google AI Studio 與 Gemini for business 中向所有付費開發者與企業提供，導入價格與 Gemini 4 Argon 相同：每百萬輸入權杖2美元、每百萬輸出權杖10美元，詳見 Google 的定價文件。公告中的腳註指出，導入期於2026年11月30日屆滿後，價格將調整為每百萬輸入權杖4美元、每百萬輸出權杖20美元；導入價格僅適用於開放大眾使用的 Carbon 模型。該模型也正陸續推出至所有 Google AI Ultra 訂閱者的 Google Antigravity、Gemini 應用程式，以及搜尋中的 AI Mode。

更高精度的知識工作、成品產生與資料分析

Google 表示，在法律、金融與企業營運領域，Gemini 4 Carbon 結合前沿的視覺理解、推理與詳盡的檢索能力，能夠從大量密集的文件與資料中綜合出有依據的洞察。該模型遵循嚴格的結構描述與格式，產出精緻且精確的試算表、簡報與報告。

由於現有的基準測試無法充分呈現代理如何對含有圖表、圖片、藍圖、示意圖與表格的密集檔案進行原生推理，Google 與 Artificial Analysis 合作推出全新的多模態知識代理（MKA）基準測試，用以測試模型在代理工作流程中的多模態表現。Carbon 在該基準測試上排名第二，同時每項任務的平均成本比表現最佳的模型低了超過6倍。

Google 也透過 Google Antigravity 中的多代理建置展示了 Carbon 的文件處理能力。一支 Gemini 4 Carbon 代理團隊僅憑單一提示詞，便將歷史照片與工程圖版轉化為艾菲爾鐵塔1887至1889年建造過程的互動式 Three.js 3D 展覽。從七份公開的市議會規劃 PDF（萃取206個工程圖視圖）與單一提示詞出發，一支多代理 Carbon 團隊在10個隔夜迴圈中建置了 Google Platform 37 辦公室的互動式 906K 三角面 Three.js 重建模型。在另一項示範中，Carbon 依據一篇學術論文建置了互動式多尺度紡織品視覺化工具，以極少的提示詞建模了虛擬纖維有限元素框架，包含互動式 3D 紗線網格、110纖維極座標追蹤與動態應力應變曲線。

在發布前的評估中，Carbon 在 Hebbia 的 E2E Financial Agentic 評測的深度金融研究項目上，表現與受測的最佳模型相當，並在 Balyasny Asset Management 的 General Financial Intelligence 基準測試上，於23個前沿模型設定中名列前茅，該測試涵蓋法律專業、代理工具使用與執行、程式編寫與資料工程，以及感知與情境理解。

改進的代理程式編寫、全端開發以及 3D 與 UI 設計

Carbon 在需要多代理協作的工程任務上表現格外出色，例如多套件遷移、跨子系統的根本原因調查以及複雜的架構重新設計。在網頁應用程式開發方面，Google 表示它會執行建置與驗證迴圈、從錯誤中復原，並同時檢查其程式碼與渲染後的 UI，以產出完整可運作的應用程式。更強的視覺設計、空間推理與對環境細節的關注，也延伸至 3D 遊戲開發與創意程式編寫。

Google 展示了多個由 Google Antigravity 中 /swarm 功能驅動的建置成果。Carbon 打造了一款開放世界 3D 遊戲，玩家化身騎乘 GBike 的鵜鶘探索 Google 山景城園區；系統協調多個子代理，依據 Omni 與 Nano Banana 參考資料在 Blender 中建模 3D 素材，以 Three.js 與 WebGL 著色器建置瀏覽器遊戲，並將程序化 Web Audio 音效與 Lyria 音樂結合。可試玩的遊戲版本已託管於 AI Studio。

搭配 Google Antigravity 中改進的前端品味與動態設計技能，Carbon 僅用兩個提示詞便重新構想了 Google Merchandise Store，提出五個藝術指導概念，並以 Nano Banana 2.1 產生全新的產品圖像。線上應用程式與相關的 Gemini 前端設計技能皆已公開。

從 Google Antigravity 中以 Gemini Omni 產生的影片參考出發，Carbon 製作了一個電影感的多鏡頭海底亞特蘭提斯場景。該流程先在 Blender 中建模程序化遺跡、體積焦散光線與水流模擬，再將整個環境轉換為 Three.js 以進行即時瀏覽器渲染。

透過 Google Antigravity 中的多代理迴圈，Carbon 還依據 CAD 圖紙與 X 光放射影像，重建了一架可彈奏的1780年左右 Stein-Schule 古鋼琴，具備61鍵的擒縱機構物理模擬，並將其置於多倫多皇家音樂學院 Koerner Hall 的 3D 模型中，附有各座位的空間音響效果。這件互動式樂器已以線上應用程式形式提供。

前沿網路安全能力

Gemini 4 Carbon for cyber 為 Google 迄今最強的網路安全能力，為安全團隊提供保護關鍵軟體所需的端對端情報。透過 Fairwind 計畫使用時，Carbon 在尋找漏洞（SEC-bench Pro）、利用漏洞（ExploitGym）與修補漏洞（CWE-bench v1）等關鍵基準測試上領先——檢視軟體、追蹤缺陷如何在系統間串連，並產生經過驗證的根本原因修補。

Google 內外的早期測試者已在實務上看到 Carbon for cyber 的亮眼成果。在 Project Fortify——Google 涵蓋掃描、分類與修復的自動化系統中——Carbon 在 Google 內部基準測試上達到掃描100%的召回率與分類95%的精確度。在開源程式碼儲存庫測試方面，Google 表示相較於 Argon 本已強勁的召回率有超過25%的相對改善，找出了先前未被偵測到的真實世界邏輯缺陷。Google 是全球最大的開源軟體使用者之一，將這些成果推廣至整個公司，有助於同時保障 Google 自身的系統與更廣泛的生態系。

Google 的 Cloud Vulnerability Research（CVR）團隊近日利用 Carbon 證實，某熱門開源軟體中的兩個缺陷實際上是可被利用的漏洞，嚴重程度可與近期的 PHP2Shell 漏洞利用相比。CVR 利用 Carbon 建立概念性驗證，協助維護者將該缺陷重新分類為重大等級並迅速發布修補。詳細資訊將在負責任揭露流程完成後公布。

作為 Wiz 的 Scan for Good 計畫的一部分，該團隊利用 Carbon 評估公共數位基礎設施中的漏洞。例如，在掃描兩家大型 SaaS 供應商時，該模型在不到兩小時內發現了零日漏洞，將原本需要數週的漏洞研究壓縮到一個下午。團隊與受影響的組織合作，以創紀錄的時間完成修復，協助降低對數萬家公司可能造成的影響。

更強的科學與數學推理

Gemini 4 Carbon 在物理、數學與生命科學的推理表現上有顯著提升，能夠綜合實驗資料、檢驗假設，並推理多步驟的領域問題。對藥物毒性研究公司 Axiom Bio 而言，Carbon 現在是轉譯科學領域表現領先的模型，找出了該公司過去未曾發現的新型毒性機制。Axiom 目前正將其正式的科學分析與代理遷移至 Carbon 與 Argon，以促進更安全藥物的開發。

Google 內部的研究人員一直在 Google Antigravity 中使用 Carbon 來加速他們的工作：

• 程式碼驗證：研究人員建置了一個稱為 AlphaProof Code 的新型形式驗證代理框架，並將其應用於一項重大安全挑戰：以數學方式證明 Signal 密碼學協定底層的實際程式碼。研究人員將 Carbon 與其他模型搭配使用，將安全目標轉化為數學定理。AlphaProof Code 代理接著利用 Carbon 在 Lean（一種用於撰寫數學證明的電腦語言）中產生了數百萬行程式碼，協助他們在數週內證明關鍵的安全屬性——這類任務歷史上需要專家團隊耗費數年。Google 表示，此結果顯示 Carbon 有潛力實現可規模化的形式驗證，而形式驗證長期以來被視為建構安全軟體的黃金標準方法。
• 酵素試驗開發：在僅提供實驗室筆記本與原始資料的情況下，Carbon 超越了標準分析，找出難以解讀的資料異常，並藉此診斷出微妙的濕式實驗室實驗假象，例如深孔中自動混合不完全的問題，大幅提升了可重複性。此外，Carbon 改進了層析圖峰形去捲積的方法，並在研究儀器中偵測到微量的樣品殘留，顯著加速了新試驗的開發，並強化了運算與實驗台之間的回饋迴圈。
• 蛋白質結構預測：像 AlphaFold 3 這類結構預測模型利用演化親緣的多重序列比對（MSA）來協助推斷胺基酸鏈的摺疊方式，因此對於在標準資料庫中比對極少的低研究量、病毒、微生物與真核蛋白質往往難以處理。Google 的研究人員在多代理設定下，利用 Gemini 4 Carbon 自主地在拍堿基級的未註解序列檔案庫、環境與病毒序列目錄以及 3D 結構資料庫中搜尋遠端同源序列。以 CASP17 盲測集的7個低同源蛋白質家族為例，Carbon 平均將檢索到的同源序列數量增加了40倍，在不需重新訓練的情況下大幅提升了結構預測模型可用的資訊。雖然更廣泛的基準測試仍在進行中，解決這個上游搜尋瓶頸可望為建模蛋白質體中難以刻畫的區域提供一條有前景的路徑。

公告前四週，Google 開放申請，讓10,000名科學家可免費在 Google Antigravity 中使用 Argon 六個月，以加速其研究進度，目前已有數千名科學家完成加入。隨著 Carbon 的發布，Google 正將 Carbon 的使用權擴大至現有與未來的參與者，且該計畫未來將持續提供 Google 最新的前沿模型。申請仍可透過 Google 的申請表單進行，加入作業以每週滾動方式持續進行，須視資格、容量與遴選情況而定。

模型安全與保安方面的進展

Google 表示，隨著每次新模型發布，公司都會依模型能力的提升，相應強化安全與保安防護措施、代理濫用防範、模型對齊與危害降低。由於 Gemini 4 Carbon 引入了更強的網路攻擊能力，公司在 Argon 的安全與保安架構基礎上，強化了對濫用與提示詞注入的抵禦能力。

在濫用防範方面，Google 表示已強化防護措施，以確保更強的防禦推理能力不會轉化為攻擊風險。在植入 ExploitBench 與 CyScenarioBench 的模擬網路攻擊測試環境中，Carbon 阻擋了 Google 自適應紅隊代理99%的攻擊軌跡，該代理可在每次被阻擋後迭代調整其攻擊計畫。Carbon 的防護措施將單次嘗試的入侵率降至0.8%（Argon 為3.1%），並在 Gray Swan 的測試中將自動化網路攻擊查詢的成功率降至2.17%（Argon 為9.86%）。Trajectory Labs 的外部測試在132小時與超過13,000次請求中，未發現任何新的通用越獄手法。

在對齊方面，Google 表示以模型生命週期中的監控標記率衡量，對齊有顯著改善，資料捏造的情況也有所減少。在 Google 的375項代理誠實基準測試上，Carbon 通過了92%的任務（Argon 為70%）——在98%的情況下拒絕填補缺失的實驗資料，並在68%的情況下標記出方法論缺陷。

在提示詞注入方面，Google 在公告前兩週曾表示，Carbon 在 Gray Swan IPI 基準測試上達到0%的提示詞注入攻擊成功率，是該里程碑首度被達成。同時，Google 承認提示詞注入的穩健性仍是需要持續改進的領域：其進階自動化紅隊測試顯示，模型在某些分布下針對複雜攻擊仍有進一步改進的空間，這些資料將被用於持續推進模型的保安能力。更多細節請參閱完整的 Gemini 4 Carbon 安全與保安報告（PDF）以及 Google 的相關安全與保安文章。

開始使用 Gemini 4 Carbon

自11月10日起，Carbon 加入 Argon，成為 Google 產品線中前沿模型家族的一員：

• 開發者：在 AI Studio 與 Android Studio 中以 Gemini API 付費層級進行開發；Google AI Ultra 訂閱者可在 Google Antigravity 與 AI Studio 中試用。
• 企業：透過 API 或模型下拉選單在 Gemini for business 中使用，或在 Google Antigravity 與 CodeMender 中使用。
• 一般使用者：Google AI Ultra 訂閱者即日起可在 Gemini 應用程式與搜尋的 AI Mode 中試用 Carbon。
• 科學家與研究人員：申請即有機會透過 Google Antigravity 最高使用量層級，免費使用 Argon 與 Carbon 六個月（以滾動方式加入），須視資格、容量與遴選情況而定。
• 網路安全防禦者：申請加入 Fairwind 計畫，以滾動方式取得 Carbon for cyber 的使用權。

更多資訊請參閱 Gemini 4 Carbon 模型卡（PDF），以及 Google 更新的 Gemini 4 開發者指南與文件，其中涵蓋將工作流程遷移至該模型的最佳實務。

關於作者

Koray Kavukcuoglu 是 Google DeepMind 資深副總裁暨 Google 首席 AI 架構師，領導 Google DeepMind 最先進生成式 AI 模型的開發，以及將其大規模整合至 Google 產品。在擔任現職之前，他曾任 Google DeepMind 研究副總裁，創立了深度學習團隊，其團隊開創了 DQN（Deep Q-Network）與 WaveNet 等重大研究突破。