Google 正式發布其最新前沿 AI 模型 Gemini 4 Argon，於 10 月 13 日向全球開發者與企業推出，定價低於 OpenAI 與 Anthropic 的競爭產品，以爭取更多企業與開發者客戶。

旨在壓過競爭對手的定價

根據 Google 的發布部落格， introductory pricing 定為每百萬輸入代幣 2 美元、每百萬輸出代幣 10 美元，快取輸入（如系統提示詞等重複上下文）便宜 95%，為每百萬代幣 0.10 美元。根據該部落格文章，此費率將持續至 11 月 30 日，之後將翻倍。

此切入點低於兩大主要競爭對手：Anthropic 的 Claude Opus 5.5 每百萬輸入與輸出代幣分別收費 4 美元與 20 美元，而 OpenAI 的 GPT-6 Astra 則收費 10 美元與 50 美元。以單一任務計算，Mashable 估計 Argon 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上約為 1.99 美元，幾乎僅為 GPT-6 Astra 成本的 60%。由於前沿 API 以每百萬代幣——模型讀取與生成的文字片段——計費，這些定價差距對高流量應用會直接累積。

開發者與企業將透過 AI Studio 中的 Gemini API（Google 用於建構 Gemini 模型的開發環境）以及 Gemini 平台評估 Argon。根據 Google 在 X 上的貼文，Google AI Pro 與 Ultra 訂閱者可直接在 Gemini 應用程式與搜尋中的 AI Mode 使用，而 Antigravity 編碼工具仍限 Ultra 帳戶使用：

Gemini 4 Argon is available now for Google AI Ultra and Pro subscribers in @GeminiApp and AI Mode in Search, Ultra subscribers in @Antigravity, and to developers and enterprises via the Gemini API in @GoogleAIStudio and the Gemini platform. Argon will launch at an introductory price of $2 per million input tokens and $10 per million output tokens, with cached input tokens priced at 95% off input token price.

— Google (@Google) October 13, 2026

Gemini Argon 在基準測試上的表現

Google 表示，Argon 在衡量金融、編碼、法律與稅務任務表現的 Vals Index 上居首。不過，該公司自己的比較表顯示，Argon 在 18 項結果中的 14 項領先，在網路安全方面與 GPT-6 持平，並有五項落後。

在於標準化硬體上測試模型的 Artificial Analysis Intelligence Index 中，Argon 在「High」設定下得分 53 分。此成績與 GPT-6 Astra 持平，並僅以 1 分之差險勝 GPT-6.1 Sol 與 Meta 新推出的 Muse Wonder Max。它落後 Claude Opus 5.5 與 Claude Sonnet 5.5 約 5 分，但較 Google 先前的頂級模型 Gemini 3.1 Pro Preview 進步了 23 分。對評測者而言，這形成直接的權衡：在該指上落後 Anthropic 模型約 5 分，換取的則是僅為 Opus 5.5 每百萬代幣 20 美元輸出費率一半的成本。

早期客戶與網路安全特例

Google 指名顧問公司 Deloitte、法律研究供應商 LexisNexis、醫療科技公司 Ambience Healthcare 以及藥物發現公司 Isomorphic Labs 為首批測試 Argon 的企業。這組客戶涵蓋顧問、法律研究、醫療與藥物發現——正是 Google 在發布時選擇突顯的領域。這家科技巨頭也正在擴大其 Fairwind Program，納入數百個更多合作夥伴，讓經審核的網路安全防禦者可使用移除網路安全防護機制的模型版本。

Google 宣稱，其自身在 Antigravity 中使用 Argon 的工程團隊將 agentic 程式碼提交量增加超過 35%，並將程式碼回退減少近三分之一。該公司也表示，此模型協助 Chrome 工程師完成了涵蓋 Chromium 4,000 萬行程式碼庫中數百個檔案的架構重構。

發布前 DeepMind 經歷動盪時期

Google 於 9 月表示將不再推出 Gemini 3.5 Pro，該模型曾一度被執行長 Sundar Pichai 排定於 6 月發布。在共同創辦人 Demis Hassabis 退居幕後、多位 Gemini 高層離職後，Google 隨後重組了其 AI 研究部門 Google DeepMind。Argon 最早於 9 月 30 日在 DeepMind 資深副總裁 Koray Kavukcuoglu 的貼文中曝光，他表示初期存取權限僅限於 Fairwind Program 中經審核的網路防禦者。

Google 表示，Argon 會拒絕涉及網路攻擊或化學、生物、放射與核威脅的請求。在 Gray Swan 的提示詞注入測試中，其攻擊成功率為 0.7%，相比 Opus 5.5 的 1.0% 與 GPT-6 Astra 的 8.5%，分數越低代表抵抗力越強。

焦點現在轉向 11 月 30 日，屆時 Argon 的 API 優惠定價將到期，其相對競爭對手的成本優勢也將開始縮小。