Google 已推出 Gemini 4 Argon，這是 Gemini 4 系列的首款模型，以防禦性網路安全為重點。據公司表示，該模型能夠自主發現、驗證並修補軟體漏洞。透過涵蓋漏洞的完整生命週期——發現、驗證與修補——本次發表的重點在於修復，也就是安全團隊經常累積已知弱點待辦事項的階段。

本次發表於 2026 年 9 月 30 日公布。雖然安全是主要應用場景，Google 也將 Argon 定位於軟體工程中長時間執行的複雜工作流程，以及法律與金融等知識密集領域。

基準測試表現

Argon 最突出的規格是輸出容量：該模型可在單一回應中生成最多 100 萬個 token，較早期模型的 64K token 輸出上限大幅提升。此容量針對大型且連續的工作負載，可在單一流程中完成整個遷移或審查週期，而無需透過多次較小的回應拼湊而成。

在以真實世界軟體工程任務為基礎的 DeepSWE v1.1 基準測試中，Argon 取得 77.9% 的成績。這使其領先在同一測試中取得 74.1% 的 OpenAI GPT-6 Astra，以及取得 74.2% 的 Anthropic Claude Opus 5.5，三大前沿實驗室現已在真實工程工作上並列比較。

安全正是 Google 強調其領先地位的領域。Argon 在 CWE-bench v1 的漏洞修復項目中錄得 68% 的最高分，該基準測試聚焦於修復已知類別的軟體弱點。CWE 指的是 Common Weakness Enumeration，即由 MITRE 維護的軟體弱點類別標準分類法，為各供應商的分數提供了共同的參考基準。

Google 亦公布內部結果。該模型協助將 Fuchsia OS 中 Zircon 核心的逾 800,000 行程式碼遷移至 Rust。這項工作在 Google 的資料中心共節省 300 TiB 記憶體。Rust 是一種記憶體安全的系統語言，此類核心重寫是業界在語言層面消除記憶安全漏洞的更廣泛努力的一部分。

供應情況與定價

Argon 尚未廣泛開放。目前僅可透過 Google 的 Fairwind Program 存取，該計畫包含超過 650 個經審核的網路防禦組織以及 Google 內部團隊。參與者包括資安大廠 CrowdStrike 與 Palo Alto Networks。早期部署者之一的 Wiz 曾使用該模型找出廣泛使用的醫療軟體中的重大缺陷。在存取範圍擴大之前，大多數開發者只能依據 Google 與計畫參與者所報告的結果來評估 Argon，因為目前公布的基準數據均為自行報告。

付費 API 客戶與 Google AI Ultra 訂閱者預計可獲得更廣泛的存取權限，但 Google 在已發布的資料中並未將此擴展與具體日期掛鉤。由於 Argon 是 Gemini 4 系列的首款模型，更廣泛開放的時機以及該系列後續產品的發布，都是值得關注的即時焦點。

在定價方面，Argon 的 introductory 費率為每百萬輸入 token 2 美元、每百萬輸出 token 10 美元。根據公布的路線圖，這些費率可分別上調至 4 美元與 20 美元，這一明確的調價路徑讓潛在客戶可在全面費率生效前，利用優惠期間評估該模型。