隨著全球人工智慧採用加速，Gemini AI 平台背後的公司 Google 宣布一項重大研究計畫，旨在檢視其 AI 產品在實際情境中的使用方式。不同於 McKinsey 或 Pew Research 等顧問機構以問卷為基礎的採用研究，Google 的這項計畫採用直接觀察到的使用者行為，提供一幅更細緻、以行為為基礎的圖像，而這是自陳式問卷難以輕易捕捉的。

Google 表示，「作為一個社會，我們必須共同努力，正面塑造 AI 對我們的生活、工作與經濟所造成的影響。為了讓這項共同工作發揮成效，深入了解 AI 如何在經濟中被採用與使用至關重要。社會需要實證洞察與循證研究，來為決策、倡議與行動提供依據。」

該公司表示，其「正在推出 AI & Economy ATLAS（Activity, Task, Landscape and Adoption Study）的第一個版本，這是一項持續進行、大規模、去識別化的研究，探討人們如何使用 Google 的 AI 產品與工具。」

Google 指出，這項分析是以使用者與其 AI 系統的實際互動為基礎。「ATLAS 的第一個資料集（v1.0）由 Gemini App、AI Mode 與 Gemini API 中 1,500 萬筆經彙總且去識別化的人類與 AI 互動組成；這些產品合計每月由超過 10 億人使用。ATLAS v1.0 的洞察涵蓋超過 150 個國家、140 種語言、800 種職業與 4,000 項任務；ATLAS 是迄今最全面觀察真實人群如何大規模使用 AI 的研究，」該公司指出。

根據這份詳盡報告，多數對話式 AI 使用發生在職場之外。報告指出：「我們觀察到，大多數對話式 AI 使用發生在家中：超過 86% 的對話發生在正式工作之外。」

在職場採用方面，研究結果顯示，「雖然 AI 採用已涵蓋占美國就業略高於 88% 的職業，但滲透程度仍然較淺，且壓倒性地以協作性質為主，端到端任務自動化的範圍有限。」這表明，儘管 AI 工具已廣泛可用於各類工作類別，多數工作者尚未使用 AI 來完全自動化核心任務；這一區別與有關 AI 對就業短期影響的持續討論相關。

報告的執行摘要也凸顯使用者的語言多樣性。「英語僅占全球對話約三分之一，且使用者並未顯示出在複雜專業任務中系統性放棄其母語的跡象，因為工作與非工作活動呈現幾乎相同的語言分布。」這項發現突顯，隨著 AI 供應商在英語市場之外爭取全球使用者，多語言模型品質的重要性。