AI目前已涵蓋68%的職業，相當於88%的美國就業人口，涵蓋範圍從軟體開發人員到農民、工業工程師及林務員。根據Google發布的最新分析，AI並非將這些工作自動化淘汰，而是主要協助勞工更有效地完成任務。該調查結果反映的是Google自身AI服務的使用情況，並未涵蓋競爭平台如OpenAI的ChatGPT、Anthropic的Claude或Microsoft Copilot的活動，這意味著AI工具在職場中的實際足跡可能更大。

一段時間以來，部分AI公司創辦人、內部人士及推廣者大肆宣揚「全面工作毀滅末日」的論調，暗示AI即將取代幾乎所有的辦公室工作。然而近幾個月來，許多聲音已從這些悲觀預測中退縮。美國就業數據也印證了更為溫和的景象：實際裁員人數相對較少。

許多被裁員的勞工在領取離職補償期間就找到了新工作——部分人在補償期的剩餘時間內同時領取兩份薪水——因此從未符合失業保險的申領資格。全球性企業的部分裁員公告涉及的是其他國家的裁員，並未影響美國就業市場。部分公布的「裁員」實際上是取消空缺職位。另一些裁員公告則來自在其他部門仍持續招募的公司，被裁勞工可以申請內部轉崗。

儘管如此，AI無疑推動了勞動市場的結構性轉變。一個值得關注的問題是，應屆大學畢業生進入了一個AI使有經驗的專業人士能夠自動化常規或入門級任務的職場——而這些「基層工作」傳統上正是年輕勞工立足職場的途徑。勞動力研究人員正在追蹤此一趨勢是否會縮窄進入法律、顧問及軟體開發等專業領域的入門管道，因為在這些領域中，初級員工歷來透過結構化的分析任務累積專業能力。這些變化仍然新穎，尚未得到全面追蹤。

Google發布了其分析報告（100頁PDF），探討其AI服務的實際使用方式——涵蓋人在工作與家庭中與AI的互動。該報告包含瀏覽器中的Google AI模式、Google的Gemini應用程式，以及Google的Gemini API，後者使企業能將Google的AI模型整合至自家網站和服務中，用於內容生成、對話代理、長文件摘要及自訂AI代理。

核心發現為：AI已在種類繁多的工作中被廣泛採用——從程式設計到汽車維修——但主要是勞工用来完成任務和提升工作品質，而非完全取代這些工作。

Google透過多種管道將其Gemini應用程式和Gemini API商業化：將Gemini與現有軟體捆綁並提高訂閱費用（例如將Gemini整合至Workspace並將月費調漲16.7%）；按量付費的輸入和輸出token、快取、儲存及附加功能；Cloud工具；以及其他機制。Google在推動AI廣泛採用方面的商業利益為解讀該報告的框架提供了相關背景，但無論如何，底層使用數據仍提供了大量實證參考。

該報告是名為「AI與經濟ATLAS」（Activity, Task, Landscape, and Adoption Study，即活動、任務、態勢與採用研究）系列論文的第一篇，旨在分析Google AI的使用數據。分析涵蓋工作中的AI使用、工作之外的AI使用，以及國際層面的AI使用。

以下六項摘要直接引用自Google的分析報告：

1. AI已廣泛擴散至工作與生活的各個層面。 職場中的採用涵蓋所有主要產業（例如從專業與商業服務業，到建築業、休閒與餐旅業等）。它也涵蓋超過68%的職業，這些職業合計佔美國總就業人數的88%以上，包括備受討論的軟體開發人員和市場研究員等職業，以及較少被提及的農民、工業工程師和林務員。

2. 儘管在工作場合被廣泛使用，AI使用的整體深度仍然偏低。 在引入AI的中位數職業中，AI僅用於21%的總任務。只有3%的職業在超過75%的任務中顯示出AI使用；這些職業包括軟體品質保證分析師和測試員、人力資源專員，以及文件管理專員。

3. 儘管存在部分任務自動化，但目前絕大多數的使用屬於協作性質，對任務和工作起到輔助作用。 非常規認知任務（例如假設檢定和創意設計）僅佔整體經濟中專業任務的約35%，但在數據中卻佔了與工作相關AI互動的近65%。在我們初步嘗試對使用意圖進行分類時，根據我們的分類標準，只有少量使用似乎聚焦於自動化。相反地，非常規認知工作的AI使用集中在部分草擬與生成、審閱與精煉、構想與策略，以及資訊檢索與學習。在數據中出現的非常規認知工作的AI對話裡，嘗試端到端自動化任務的比例不到10%。

4. AI的使用不僅是白領現象；它也在輔助體力和手動勞動。 雖然近三分之一的高度體力型職業未顯示出可觀察到的AI使用，但許多手動和技術行業的勞工在工作中使用了AI。在這些角色中，AI經常作為診斷、故障排除和即時學習的實作協作工具。我們還在這些情境中觀察到不成比例的多模態AI使用（即涉及圖像和視訊的使用）：例如，汽車技師和工業機械師使用AI來解讀複雜的測試結果、排除電氣線路故障，以及檢查機械磨損，其多模態AI使用率是整體工作基線的2倍以上。

5. 工作相關的AI使用與較高的薪資和教育程度密切相關。 在美國勞動力中，某個職業的中位收入每增加1%，AI使用強度就會增加超過2.5%。以Gemini對話量加權計算，所觀察職業的中位薪資約為83,000美元，比實際按就業加權的全國中位數高出約20,000美元。即使控制了職業的教育程度（其本身也與AI使用呈正相關），這種關係仍然持續存在。此相關性意味著目前的AI使用集中於高收入職業，勞動研究人員正密切關注此一模式是否會導致整體勞動力在生產力和收入方面出現分化。

6. 雖然薪資和專業技能在經濟中通常呈正相關，ATLAS指出AI使用與專業技能之間存在複雜關係。 按專業技能等級分類時，需要中低等級專業技能的任務往往比最高等級專業技能任務顯示出相對更高的AI使用率，儘管ATLAS數據同時表明高收入勞工——亦即那些擁有更稀缺技能和專業知識的人——以最高比率採用AI。

勞動市場數據大體上支持AI並未造成大規模工作消失的觀點，儘管它可能正在促成某些結構性轉變。初次失業保險申領人數——追蹤最近被裁員並提出失業保險補償初次申請的人——一直維持在歷史低點，並在近幾週進一步下降，包括美國勞工部今日發布的最新報告期，儘管如今的勞動力規模比過去數年和數十年都要大得多。

來源：Wolf Street