人工智慧的普及正在全球擴展，但各國及不同族群之間的使用率差異顯著。開發最先進AI模型的國家，未必是使用該技術人口比例最高的國家。

微軟估計，截至2026年6月，全球18.8%的工作年齡人口曾使用生成式AI。阿聯酋的比率達到73.3%，美國則接近三分之一。史丹佛引用的職場調查呈現不同的樣貌：在印度、中國、奈及利亞等國，超過80%的受訪員工表示在工作中使用AI。

這些數據來自微軟、史丹佛、OECD及Ipsos，各家採用的方法不同。微軟追蹤匿名化使用訊號，史丹佛與Ipsos依靠問卷調查，OECD則使用官方統計。因此並不存在單一的AI普及排名。某個國家可能在人口層面使用率領先，但在職場或企業採用上排名較低。

2026年全球AI普及概況

微軟的2026年全球AI擴散報告估計，截至2026年6月，全球15至64歲人口中有18.8%曾使用生成式AI產品。此數字從第一季的17.8%與2025年底的16.3%持續上升。

微軟將擴散定義為在測量期間內使用過生成式AI產品的工作年齡人口比例。其方法採用匿名化使用訊號，並根據網路存取、裝置市占率及人口規模進行調整。

主流生成式AI產品自2022年後才開始觸及大量使用者。此後普及速度快速成長，但各區域之間仍不均衡。六個月內上升2.5個百分點看似有限，但此測量涵蓋所有15至64歲人口，每個百分點都代表著龐大的人數。

OECD在其成員經濟體中報告了更高的普及率。2025年，OECD國家中超過三分之一的個人曾使用生成式AI，就業人口中的使用率達41.1%。學生的使用率明顯更高：16歲以上的學生約有四分之三表示曾使用生成式AI。

這些數據建立了全球基準，但各項測量並不能直接比較。全球南北差距將在報告後段討論。

AI使用率最高的國家

微軟2026年第二季的排名顯示，幾個規模較小但高度數位化的經濟體領先大型科技強國。阿聯酋排名第一，新加坡緊隨其後。愛爾蘭、法國與挪威的使用率均接近50%。

瑞士、奧地利與德國也高於18.8%的全球平均值。阿聯酋的比率是德國的兩倍以上，接近全球平均的四倍。

排名可能快速變動。2026年第二季，南韓從第16名升至第12名。美國從2025年底的第24名升至2026年第一季的第21名。排名表中的美國數字來自第一季，而微軟第二季的數字顯示使用率約在30%出頭。

這些結果顯示，一國的AI使用不僅取決於本國的研究與模型開發。數位基礎設施、網路存取、語言支援、教育、政府政策以及嘗試新事物的意願都會影響普及程度。

阿聯酋與新加坡領先全球

阿聯酋在微軟數據中擁有最高的人口層面普及率。估計截至2026年6月，其73.3%的工作年齡人口曾使用生成式AI，高於第一季的70.1%與2025年底的64%。

阿聯酋已投資數位政府、AI基礎設施與國家AI策略。其年輕且高度連網的人口具備採用新數位服務的良好條件。史丹佛也將阿聯酋列為超過80%員工在工作中使用AI的國家之一，使其在人口層面與職場兩項指標上都名列前茅。

從2025年底到2026年6月，阿聯酋的普及率上升了9.3個百分點，同期新加坡上升3.4個百分點。兩者都是規模相對較小、連網程度高且政府大力支持AI的經濟體。微軟的人口數據與史丹佛的職場數據衡量對象不同，但阿聯酋是少數在兩項指標上都排名靠前的國家。

新加坡排名第二，截至2026年年中，其64.3%的工作年齡人口使用生成式AI，高於2025年底的60.9%。該國擁有普及的寬頻、先進的金融與科技產業、強大的數位公共服務以及高教育程度的勞動力。史丹佛的AI指數將新加坡描述為相對其收入水準的強勁採用者。

愛爾蘭、法國與挪威接近50%

愛爾蘭、法國與挪威在微軟排名中緊隨新加坡。截至2026年6月，愛爾蘭的普及率達49.9%，法國49.6%，挪威49.4%，即三國約有一半的工作年齡人口曾使用生成式AI。

愛爾蘭擁有龐大的科技產業與眾多跨國企業。挪威則結合了高收入、數位技能與普及的寬頻。瑞士錄得39.1%的普及率，奧地利為35.4%，兩國均接近全球平均的兩倍。

這些結果顯示，規模與結構截然不同的經濟體都能達到高使用率。法國的排名格外引人注目，因為西歐民眾對AI的態度通常比亞洲與新興市場更為審慎。高普及率不一定代表高度熱情。

以同一項微軟指標衡量，德國排名第23。其2026年第二季的估計普及率為32.3%，比法國低17.3個百分點。德國的排名與歐洲整體對資料隱私、就業與科技監管的關注一致。史丹佛的職場研究也發現，德國勞工對AI的信任與使用低於印度、奈及利亞與阿聯酋的勞工。

這些數字並不代表德國企業迴避AI。相反地，其採用方式似乎比一些快速變動的市場更為審慎且管控更嚴格。

美國領先投資，人口層面普及率卻落後

美國體現了AI開發與使用者採用之間的落差。它在民間AI投資、模型開發、創投資金以及主要AI企業數量上均居領先地位。史丹佛報告指出，2025年美國投入AI的民間資本遠超任何其他國家。

然而，人口層面的使用率卻低於領先國家。民間投資支持模型與企業的發展，而採用則取決於有多少人選擇使用這些產品。

美國在2025年底排名第24，當時使用率約為28.3%。到2026年第一季，使用率升至31.3%，排名升至第21。兩項數字均高於全球平均。2025年底美國的使用率比全球高出約12個百分點，2026年第一季則高出約13.5個百分點。

微軟第二季的估計顯示，美國僅有約三分之一的工作年齡人口定期使用生成式AI，使其未能進入全球前20名。數據將創新領先與使用者採用區分開來：一個國家可以開發出強大的模型，而較小的國家卻能更快地將AI融入日常生活。

南韓與日本快速追趕

南韓是微軟排名中變動最快的國家之一。微軟報告指出，南韓在2026年第二季錄得最大絕對增幅，單季上升3.5個百分點，排名從第16名升至第12名。

南韓在2025年下半年已是前30名國家中改善幅度最大者。微軟將此成長歸因於強大的數位基礎設施、廣泛的智慧型手機使用以及韓語AI系統的快速普及。

AI採用也在日本大型企業中增加。微軟報告指出，87%的受訪日本龍頭企業——規模相當於日經225指數成分股的公司——正在使用AI代理人。

日本採用生成式AI的速度曾低於許多富裕經濟體。語言表現是原因之一，微軟表示日語AI的改善帶動了近期的成長。日本的人口層面普及率從2026年第一季的22.5%升至第二季的約24.7%。這2.2個百分點的增幅相當於約10%的相對成長，是該季主要經濟體中最大的相對增幅。

日本與南韓的經驗顯示，當本地語言工具改善且數位基礎設施已就緒時，快速成長是可能的。兩國雖未位居榜首，但近期的增幅顯示排名變動可以非常迅速。

職場AI使用在印度、中國及其他新興市場偏高

人口層面的普及率只反映AI使用的一部分。史丹佛的2026年AI指數引用的員工研究顯示，2025年全球58%的勞工定期或半定期在工作中使用AI。

若干新興經濟體遠高於此平均值。印度、中國、奈及利亞、阿聯酋、埃及與沙烏地阿拉伯的職場使用率超過80%。該調查衡量的是定期與半定期使用，反映AI在工作中有多普遍，而非員工使用AI的時數。

這六個國家橫跨亞洲、非洲與中東。只有阿聯酋同時在人口層面使用率排名領先，凸顯兩項指標之間的差異。

在中國，超過80%的受訪員工表示在工作中使用AI。中國的消費市場與西方市場不同，阿里巴巴、百度、騰訊、字節跳動與DeepSeek的產品扮演重要角色，而許多西方服務則受到限制。

微軟表示，其自身的測量可能低估了中國的普及率，因為尚未涵蓋所有主要的國產與開放權重AI服務。該公司預期未來的方法調整將提高中國的申報份額。

印度的職場使用率同樣偏高。其軟體、客服與外包產業使AI與日常工作息息相關。微軟表示，印度在GitHub上約有2,400萬名開發者，是規模第二大的國家開發者社群。微軟已承諾於2026至2029年在印度投資175億美元於AI與雲端基礎設施。

Ipsos發現，超過80%的印度消費者表示了解AI是什麼。其2026年AI監測報告調查了32個國家的超過23,000名成人。

Ipsos報告指出，樂觀情緒在亞洲與新興市場最強烈。印度、中國、印尼、泰國與馬來西亞的消費者對AI處理複雜任務的接受度最高。加拿大、法國、德國與英國的消費者則普遍較為猶豫。信任與採用相關，因為嘗試新工具的意願會影響使用。

國家內部的差異

OECD數據顯示，全國平均值掩蓋了不同族群之間的巨大差異。在OECD成員國中，2025年約75%的16歲以上學生表示曾使用生成式AI。

就業人口中的比例為41.1%，失業人口為36.7%，退休或不活躍人口則為12.5%。年齡造成了最大的差距，年輕與年長族群之間的差異超過53個百分點。

教育與收入也會影響使用。一個國家可能在大學生、科技從業人員與高收入專業人士中普及率很高，而年長與低收入群體的使用則明顯較少。這些數據來自OECD成員國，多為高收入經濟體，其他地區的比率可能不同。

退休與不活躍人口使用生成式AI的比率不及就業人口的三分之一，凸顯出採用率仍較低的群體。

企業也在採用AI

根據OECD統計，2025年有20.2%的企業使用AI，高於2023年的8.7%與2024年的14.2%。企業採用率在兩年內翻倍以上。

企業規模是主要因素。約52%的大型企業使用AI，小型企業僅為17.4%，差距達34.6個百分點。丹麥、芬蘭與瑞典是最先進的國家之一，企業層面的採用率超過35%。

在資訊與通信科技產業，若干國家的採用已接近飽和。瑞典達87.9%，奧地利79.9%，芬蘭79.8%。

AI代理人也正在進入部分市場的大型企業。微軟發現87%的受訪日本龍頭企業使用AI代理人，指向相同趨勢。北歐的結果顯示，數位就緒度對企業與個人的AI採用都有幫助。

全球南北差距

微軟估計，截至2026年年中，全球北方（Global North）的生成式AI使用率達28.8%，全球南方（Global South）為16.2%。兩者相差12.6個百分點，北方的使用率約為南方的1.8倍。

這一差距反映了電力、寬頻、運算基礎設施、雲端服務、教育、本地語言模型、可負擔工具以及數位技能取用上的差異。電力與寬頻需要實體投資，而本地語言模型與可負擔性則更多取決於軟體開發與定價。

取用不均可能擴大國家之間的生產力差距。開放權重AI模型或許有助於縮小差距，因為其成本通常較低，且可依本地語言與需求進行調整。

資料來源

• Microsoft Global AI Diffusion Report 2026 (Q2)
• Microsoft Q1 2026 AI Diffusion Report
• Stanford AI Index 2026: Economy
• Stanford AI Index 2026: Public Opinion
• OECD: AI Use by Individuals Surges as Adoption by Firms Continues to Expand
• OECD: Generative AI
• Ipsos AI Monitor 2026
• Ipsos: Global Attitudes on AI 2026
• Microsoft: Global AI Adoption in 2025
• Microsoft: AI Diffusion in Germany, September 2026
• CoinCentral原文