如今進入職場的年輕人面臨一個鮮明的二元選擇：前所未有的機遇，或是嚴峻的就業前景。企業初級職位正在消失——無論是歸因於人工智慧還是遠端工作的普及——切斷了傳統的職業起步途徑。與此同時，在建設AI基礎設施的競賽加劇之下，對技術工種勞工的需求正急劇上升，資料中心建設推動了對電工、空調技術員、管線工以及其他無法遠端執行或被軟體自動化的職位需求。

幾個相互疊加的人口結構因素進一步複雜化了前景。戰後嬰兒潮世代正大量退休，各行業均出現職位空缺，而數十年來出生率的持續下降導致年輕勞動力日益短缺。勞動市場數據分析公司Lightcast在2024年預測，美國雇主將面臨「國家有史以來最大規模的勞動力短缺」，這正是人口結構乾旱的結果。

喬治城大學教育與勞動力中心去年估計，美國經濟將需要額外525萬名具備高中以上教育或培訓背景的勞工。該中心警告，除非大幅擴大教育普及率，否則到2032年將有171個職業面臨技能短缺。

與此同時，AI工具的快速普及正在降低創業門檻，使得以極少人手——甚至僅由一名「單人創業者」——來創立和運營企業成為可能。其影響不僅限於科技行業：從歷史上看，小型企業約佔美國淨新增就業的三分之二，這意味著如果AI加速的企業成立速度得以維持，可能會部分抵消傳統初級職位的流失。

對Z世代而言，問題在於如何在這個快速演變的環境中定位自己。

專才的優勢

經濟學家暨資深市場分析師Ed Yardeni指出，專業與商業服務領域的職位空缺近期出現激增，他將此解讀為AI應用推動了對專業人才的迫切需求。

在6月的研究報告中，Yardeni觀察到員工數僅一至九人的小型企業發布了最多的職位空缺，反映出AI工具降低了創業的成本與複雜度，從而加速了企業的成立。然而，儘管發布的職位數量增加，實際的招聘卻依然低迷——這一脫節現象與美國勞工統計局更廣泛的數據一致，顯示自疫情後大部分時期，美國職位空缺數一直超過實際錄用人數。

「這可能是因為AI所創造的職位空缺高度專業化，因此人才供不應求，」Yardeni解釋道。他補充說，這一動態可能也是導致長期失業率上升的原因之一。

Yardeni指出，要求明確具備AI能力的科技類職位發布量顯著上升。6月，這一比例達到75%，高於3月的67%，較去年同期增長了178%。根據科技職場平台Dice的數據，增長最快的技能領域包括自主型AI、負責任AI和AI基礎設施。

「AI正在造成結構性的技能錯配，因為企業正積極以專業人才取代通才，」Yardeni表示。「我們信奉傑文斯悖論：隨著AI提高任務效率，使用該能力的成本下降最終會推升其總需求，使AI成為長期來看的淨就業創造者。」

「全能型極客」的優勢

諾貝爾獎得主暨麻省理工學院教授Simon Johnson提出了不同的觀點。在6月接受《金融時報》採訪時，他以自己的兩個女兒為例，說明年輕人面臨的職業十字路口。

一個女兒對實驗室科學感興趣——這類高價值工作需要人類判斷力，且不太可能被AI取代。他的另一個女兒則更偏向通才。Johnson認為，一項新的通用技術——即AI——的出現，需要他所說的「全能型極客」。「通用技術」一詞本身是經濟學中的既有概念，用於描述如電力、蒸汽機和網際網路等創新，它們幾乎在每個產業中都改變了經濟面貌，而非僅服務於單一行業。

「全能型極客是能夠在一個週末就掌握最新AI技術的人。週一和週二，他們可以面對面地訪談真實的人並從中學習。週三，他們可以閱讀一本尚未數位化的50年舊書，理解其內容並想出如何運用它。週四，他們可以主持一檔播客節目。週五，他們為部長準備一份一頁的備忘錄，」Johnson解釋道。

相比之下，一名僅負責查詢巴西股市數據的研究助理，則很容易被AI取代。然而，一名能夠整合資訊、解決問題並更快速地向領導層提供解決方案的助理，將會「非常有吸引力」，Johnson說。

對於感到被AI浪潮淹沒的高管們，Johnson建議他們聘用一名全能型極客——即在學術領域之外同時具備通才特質的人。

「我認為，年輕人獲取人生經驗、學習語言、旅行、理解他人、能夠與人面對面交談和傾聽，然後將這些經驗結合起來，這些將會非常有價值，」Johnson主張。「我認為，如果你想將賭注押在某個專業領域上，你需要思考AI將如何介入其中。」