蓋茲基金會本週宣布一項10億美元的承諾，將為學校、前線醫護人員、農民及其他社群建立並提供公平的人工智慧工具。其中百分之四十——約4億美元——指定用於教育，包括旨在為美國及海外課堂實現個人化學習的AI輔導教學。

這筆教育經費源自基金會於7月公布的一項更廣泛的美國教育策略，目標是在2045年——即基金會計劃結束營運之年——前，幫助多達1,000萬名美國人取得「有價值的證照」。這個終止日期使整個教育策略進入倒數計時。

這項宣布正值課堂科技的價值受到質疑之際。在電腦化評量廣泛實施的同一時期，部分學生的測驗成績出現下滑。與此同時，神經科學家Jared Cooney Horvath今年稍早向美國參議院商務委員會提交的書面證詞指出，研究顯示，自美國花費300億美元以筆記型電腦取代教科書以來，Z世代的認知能力已被證實不如前幾個世代。

「證據顯示，不加選擇的數位擴張削弱了學習環境，而非強化它們，」Horvath寫道。

這種懷疑態度已經開始影響政策。9月2日，紐約市市長Zohran Mamdani與教育總監Kamar Samuels宣布該市所稱全美範圍最廣的學生端生成式AI暫停令——針對2-K至八年級學生暫停一年，影響近60萬名學生，約佔整個體系的三分之二。

科技業想讓我們相信，AI驅動的早期教育不僅不可避免，而且有其必要，」Mamdani在聲明中表示。「我們不這麼認為。」他補充說，市府將利用這一年研究該技術的影響。

然而，蓋茲基金會等大型慈善組織仍持續投入資金，將更多科技引進校園。儘管基金會宣稱其目的是縮小AI使用機會的差距，但並非所有人都相信這項努力的成效，或它對學生成功有多大必要。利害關係具體而明確：美國最大的學區體系之一正暫停學生端AI以研究其影響，而大型慈善機構卻同時為其部署提供資金，形成對這項技術在課堂上定位的兩場平行實地檢驗。

蓋茲基金會發言人向《Fortune》表示，其做法正是圍繞這些疑慮而設計。這些工具將在服務大量低收入學生的學校中進行測試，搭配教師培訓，並在擴大推廣前由獨立研究人員進行評估。基金會自身的策略也警告，「太多工具在缺乏成效證據的情況下被採用」，並堅持教師「仍是核心」。

教師對AI廣泛實施的疑慮

在教育界工作了21年、身兼教師與領導職務的Siobhan Casey表示，雖然AI作為備課和行政工作的起點很有用，但它並非學習成效的萬靈丹。

「我仍需要檢查它的準確性，判斷它是否支持學習目標，並確保它為我的學生提供適當的挑戰程度，」Crimson Global Academy格林威治校區校長Casey說。「AI可以輔助教師的專業，但無法取代它。」

蓋茲基金會發言人表示，這筆承諾的目標之一是加速學習並幫助學生趕上進度，例如利用AI讓學生獲得更多重複練習的機會。

其他教師則擔心AI在學校的廣泛實施。由於AI是相對較新的工具，學校也需要資源來培訓教職員如何善用這項技術。

「把AI工具交給學校，並不代表教師們就突然有時間、培訓或支援來善用它，」佛羅里達州帕斯科縣特殊教育學校Pepin Academies的教師Amy McB說。

McBride表示，她也擔心會在無意間擴大這類投資本欲縮小的使用機會與使用率差距。

「最需要幫助的學生，在學習如何有效使用AI時，可能也最需要成人的指導，」她說。「可以成為強大的平等工具，但前提是我們不能把取得科技誤認為取得了優質教育。」

不過，蓋茲基金會主張，其投資是在修復一種「基本的市場失靈」：對科技需求最大的人，卻最沒有力量左右投資流向。

「若任由市場自行運作，最強大的工具將最先為最有能力付費的個人和機構而打造——而非必然為最能從中受惠的人而打造，」微軟共同創辦人、蓋茲基金會主席比爾·蓋茲在聲明中寫道。

對資源吸收能力與學習成效的質疑

教育科技業界其他人則擔心，資源較匱乏的學校是否真能消化這筆資助。教育科技平台Imagi的執行長兼共同創辦人Dora Palfi表示，雖然更多資金投入更好的AI教育受到歡迎，但它未能解決學校首先可能需要的東西。

「這筆資金想要觸及的學校，正是最難以將其用於預期目的的一批，」她主張。「他們常告訴我，必須先解決讀寫和算術能力的問題，這未必錯，但這也意味著行動最快的學區才最有條件用好這筆錢。」

「這裡的風險在於，用來縮小差距的這筆資金，最終可能反而擴大差距，」她補充道。

即使在能夠消化這項技術的學校，一些教師也質疑它能否兌現所承諾的學習成效。線上學校Laurel Springs School的歷史教師Salena Davis表示，這些成效可能不如表面看來那樣。

「改善後的成果可能只是短期性質，並未真正體現以精熟為基礎的學習，」她說。

Davis補充，這筆資金想幫助的學生，可能也最不善於使用AI。她說，缺乏「紮實基礎知識的學生，較難辨識AI何時不準確或不完整，因此更容易照單全收AI給出的回答」。

不過，蓋茲基金會發言人表示，這些試點計畫將由外部研究人員評估，包括一項檢視其中一款工具的約翰霍普金斯大學研究。這些評估將檢驗初步成果能否在不同學校間成立。發言人表示，成功的衡量標準是落後的學生是否真正趕上進度——而非整體分數的提升。

AI在課堂上的實施對某些人確實產生了正面影響。McBride表示，這項技術讓她的學生多了一種提問、換一種方式獲得解釋，或按自己的節奏消化內的途徑。對她身為教師而言，它節省了製作教材和調整課程的時間。

「最大的改變不是AI開始代課教學，」她說。「而是它給了我更多時間去教學。」

哪種觀點最終獲得印證，將取決於已經啟動的證據。約翰霍普金斯大學的評估和其他外部審查將檢驗落後的學生能否透過基金會的工具趕上進度，而紐約市也將利用這一年的暫停期研究這項技術的影響。這些研究結果將成為課堂AI究竟是縮小其欲縮小的差距、還是反而擴大差距之辯論的核心。

本文最初刊載於 Fortune.com。