福特執行長Jim Farley認為，美國技術工人的短缺問題已擴大到、且因地區與職業而異，任何單一雇主或州都無法獨力解決。

「技術工種是我們國家與美國製造業的支柱，也是美國夢的支柱，」Farley在「美國技術工種聯盟」新報告發布時向媒體表示。對Farley而言，這個議題別具個人意義：他的祖父是一名機械技工，父親則在汽車環境中長大。「沒有任何一家公司能夠獨自解決這個問題。這個問題實在太大了，」他強調。

這份報告是「美國技術工種聯盟」的首個重要公開成果，該企業聯盟由福特、BlackRock、Google與Carhartt於今年夏天共同發起。創始成員涵蓋汽車製造、資產管理、科技與工作服產業，對單一勞動力聯盟而言，產業範圍之廣實屬罕見。Fortune於7月率先報導了該組織的成立。

在報告發布前一天，Farley與摩根大通執行長Jamie Dimon宣布了Michigan LIFT（工業創新與轉型啟動平台），這是一項20億美元的公私合作計畫。根據該計畫，福特未來十年期望向參與的供應商提供最高10億美元的合約，而這家投資銀行則目標為這些供應商提供最高10億美元的融資。這一時間表與報告中延伸至2035年的短缺預測大致平行。

Farley表示，關於他所稱的「必要經濟」，已有大量數據存在，但這些數據「零散且難以比較」。為了彌補這一差距，聯盟將推出「美國技術工種儀表板」，他形容這是首創的工具，可將資訊整合於一處。其目的是為報告呼籲協調合作的雇主、教育工作者與政策制定者，提供一套共用的數據基礎。

Dimon讚揚底特律市在過去十年間展示了「當企業、政府與社區領袖為長期目標攜手合作時，能夠實現什麼」。他補充說，Michigan LIFT將致力於串聯客戶需求資本與公共資源，「讓更多企業得以成長、更多勞工得以參與，並讓更多關鍵能力得以在美國本土規模化。」

短缺背後的數據

這份名為《美國技術工種現況》的新報告發現，至2035年，雇主每年需填補約170萬個技術工種職缺。報告援引勞工統計局與經濟分析局的數據指出，目前有超過1,800萬人從事技術工種，2025年為美國國內生產總值貢獻約3.8兆美元。

然而，聯盟發現並不存在單一、一致的全國性短缺。相反地，資料中心、製造工廠、電網計畫、住宅建設與基礎設施投資正在不同地區造成各自不同的勞動力壓力，而退休、勞工遷徙、培訓能量與偏低的完成率，則在各處形成不同的制約。

人口結構更加劇了壓力。近四分之一的技術工人年齡在55歲以上，相較之下，25歲以下者僅佔11%。根據報告可衡量的正式培訓管道，全國目前培養的技術工人數量約為每100個需求職位僅55人，不過作者提醒，此數字並未涵蓋所有由雇主主導或在職培訓的就業途徑。

短缺因職業與州別而異

報告發現，勞動力挑戰會因職業而有截然不同的樣貌。在衡量的523個職業中，工業機械技工、機械維修工人與安裝技工的全國短缺壓力位居第98百分位。電工位居第85百分位，汽車技師則為第54百分位。

地理因素讓情況更加複雜。德州與北卡羅來納州每年透過跨州遷徙分別淨增加約5,000名技術工人，而紐約州每年淨流失約9,000人。最大的單一跨州流動是從加州到德州，每年約5,000人。

領導這份報告量化分析的Burning Glass Institute主席Matt Sigelman形容，這些快速成長的州「基本上是在進口他們未能自行培訓的工人」。

完成率的問題

報告也指出，挑戰不僅僅是讓更多人加入學徒制與技術課程。Burning Glass Institute的分析發現，每100名開始技術工種學徒培訓的人中，只有48人完成培訓，且僅29人在離開後五年內進入技術工種職業。在相關的高等教育課程中，每100人裡有48人完成學業，其中34人最終從事技術工種。報告指出，這兩種途徑的數據來源不同，無法直接比較。

這造成了招募之外的問題，尤其是在企業與各州試圖滿足大型資本計畫的需求之際。經豐富的工人不僅需要填補職缺，還需要指導學徒、監督工地學習，並培養下一代。如果這些工人退休或被調往緊急的專案工作，培訓體系本身也可能失去能量。

呼籲協調合作

報告呼籲雇主、勞工組織、教育工作者、地方與州政府、勞動力組織以及資助方協調應對。其建議包括：改善培訓完成與就業成果；為學員提供托育、交通及其他支援；強化高中職涯課程與學徒制及就業之間的銜接；並在大型計畫公布時即規劃勞動力需求，而非等到招募變得迫切之後。報告自身的指標，學徒完成率、每100個需求僅55人的培訓落差，以及跨州遷徙流動，為像Michigan LIFT這類協調行動在未來十年提供了具體的衡量基準。

Farley將這些發現定位為反對各自為政做法的論據。「這需要人們跳出自己的本位框架，」他說。「這需要大型、小型與中型企業、教育工作者、政策制定者、地方領袖與政治人物真正攜手合作。」

「福特是美國的汽車製造商，」Farley在宣布Michigan LIFT時表示，「我們相信美國製造業最好的日子還在前頭。」

本篇報導中，Fortune記者使用生成式AI作為研究工具，並由編輯在發布前核實資訊的準確性。本文最初發表於Fortune.com。