新聞宏觀經濟現代金融科技產品背後的關鍵技術

現代金融科技產品背後的關鍵技術

作者: Blockonomi·

重點速覽

  • •雲端原生、API 優先的帳本平台正逐步取代僵化的遺留核心銀行系統,並可縮短金融科技的開發時程。
  • •支付調度協助企業管理多個支付通道、貨幣與供應商,同時應對服務中斷與國際擴張。
  • •開放銀行 API 實現經授權的帳戶資料存取,支援記帳工具與更快速的借貸評估等應用。
  • •自動化 KYC 與機器學習詐欺系統強化合規並識別可疑活動,同時降低開戶摩擦與誤擋率。
  • •加密技術、嵌入式金融基礎設施與監管科技協助金融科技公司保護資料、整合金融服務並應對不同的監管要求。
現代金融科技產品背後的關鍵技術

一款金融科技應用程式可能看似操作簡單,但其底層運作往往極為複雜。當使用者點擊「傳送」進行付款,或在銀行應用程式中查詢餘額時,有多套系統協同運作,讓該操作即時、安全且符合法規。打造一款能夠規模化運作的金融科技產品,需要一個各層分別應對不同挑戰的技術架構,包括資金移動、身分驗證、詐欺偵測、資料保護以及符合監管要求。

以下技術是 2026 年現代金融科技產品的核心,文章將說明每項元件的作用,以及它對正在打造或評估金融產品的企業為何重要。

1. 核心銀行與帳本系統

每一款金融科技產品的基礎都是帳本:負責準確追蹤帳戶餘額與交易的紀錄系統。傳統銀行普遍依賴修改成本高、整合困難的單體式核心銀行系統。金融科技產品越來越多地採用雲端原生、API 優先的核心銀行平台,能夠在不進行遺留系統常見的多年期大改造的情況下更新與擴展。在此語境下,「API 優先」指的是平台的功能透過其他軟體可直接呼叫的介面對外提供,而非透過批次檔案交換或人工流程。

可配置平台在這一層變得特別有價值。許多金融科技團隊不再從零開發帳本邏輯、帳戶結構與交易處理,而是建立在已具備這些能力的基礎設施之上。Fintech Core 就是其中一例:這是一個可配置的白標平台,提供核心銀行功能,金融科技公司可將其調整為符合自身產品需求,而無需從零打造。

這類基礎設施縮了許多金融科技新創公司從概念到上線的路徑,否則它們可能要花費一年以上的時間開發底層系統。

2. 支付處理與調度

在不同支付通道之間可靠地移動資金——包括卡片、銀行轉帳、數位錢包,以及日益普及的穩定幣——是金融科技中最困難的技術挑戰之一。支付調度平台位於金融科技產品與其使用的處理器和網路之間,智慧地路由交易,並在某種支付方式或供應商發生中斷時妥善處理故障。

隨著金融科技產品向國際擴張,需要支援多種貨幣與當地支付方式,這一層變得更加重要。設計良好的調度層讓企業能夠新增支付方式或進入新市場,而無需重寫整個支付基礎設施。

3. 開放銀行 API

開放銀行擴大了金融科技公司能打造的產品範圍。開放銀行 API 讓應用程式能在使用者授權下安全連結其既有銀行帳戶,而非爬取銀行網站或要求使用者手動輸入財務資訊。應用程式隨後可直接取得即時餘額與交易資料。

這項轉變很大程度上源自監管:例如歐盟修訂版支付服務指令(PSD2)等規定,要求銀行在客戶提出請求時,與持牌第三方供應商共享帳戶資料,其他市場也陸續推出類似框架。

這項技術支撐了金融科技領域的相當大部分。例如整合多家銀行帳戶的記帳應用程式,以及利用即時交易資料、比傳統核貸流程更快評估信用狀況的借貸平台。

4. 身分驗證與 KYC 技術

每一款受監管的金融科技產品都必須先確認使用者的身分,才能允許其移動資金。這項義務源自洗錢防制法規,要求金融機構識別使用其服務的人員,並保存相關紀錄以備監管審查。認識你的客戶(KYC)技術已從人工文件審查,發展為可在數秒內驗證政府核發身分證件、透過生物辨識比對自拍照,並將使用者與制裁名單及監控名單進行篩查的自動化系統。

些能力同時支援法規遵循與使用者體驗。緩慢或繁瑣的開戶流程可能使潛在客戶在完成首筆交易前就流失。因此,身分驗證技術不僅影響合規作業,也影響轉換率。

5. 詐欺偵測與 AI 驅動的風險評分

詐欺仍是金融科技中持續存在且不斷演變的威脅。對抗詐欺的系統已從靜態的規則式方法,轉向能隨詐欺模式演變而調整的機器學習模型。這些系統即時分析交易模式、裝置資訊與行為訊號,在可疑活動造成損害前加以識別。

AI 驅動的詐欺偵測能夠識別人工撰寫規則可能完全遺漏的模式,同時減少曾經阻擋合法交易、令客戶困擾的誤判。隨著詐欺手法日益精密,這項技術已成為處理真實資金的產品不可或缺的組成部分。

6. 雲端基礎設施與微服務架構

金融科技產品必須應對不可預測的成長、交易量尖峰以及持續可用的需求。雲端基礎設施結合微服務架構——即將產品拆分為可獨立部署的元件——已成為滿足這些需求的常見方式。

這種設計讓金融科技團隊能夠更新或擴展系統的某一部分,例如支付處理服務,而無需更動無關元件,也不會讓使用者端行動應用程式面臨停機風險。它也讓企業更容易為高負載功能(例如即時詐欺評分)引入專用基礎設施,而無需重新設計整個平台。

7. 資料加密與安全標準

金融資訊是企業可能持有的最敏感資料之一,這使得強健的加密與安全架構不可或缺。這包括對靜態資料與傳輸中的資料進行加密、對卡片號碼等敏感資訊進行代幣化以避免原始資料被不必要地暴露,以及遵循 PCI DSS 等支付卡資訊處理標準。PCI DSS 由 PCI 安全標準委員會維護,該委員會由各大卡片網路成立,旨在為支付卡資料處理制定共通的安全要求。

安全並非單一技術,而是一套貫穿整個技術架構的紀律,涵蓋從資料庫儲存到 API 身分驗證的各個層面。將安全視為一次性檢查清單而非持續實踐的產品,更可能遭遇嚴重問題,包括公開的安全事件。

8. 區塊鏈與分散式帳本技術

區塊鏈已不再投機性話題,而是成為特定金融科技應用的實用工具。跨境支付尤其受惠於分散式帳本技術,其結算交易的速度與透明度都高於傳統代理銀行網路。由於這些網路全天候運作,轉帳不受銀行營業時間或各國截匯時間限制。穩定幣也已成為一種支付通道,部分金融科技產品已將其與傳統方式並行支援。

區塊鏈並不適用於所有金融科技應用,許多成功的金融科技產品也完全沒有使用它。然而,對於跨境支付、資產代幣化與特定結算應用而言,它已成為技術架構中的重要組成部分,而非單純的新穎事物。

9. 嵌入式金融基礎設施

嵌入式金融讓非金融企業能夠透過自身平台直接提供金融產品。它依賴於使銀行、借貸或支付功能能夠接入現有產品的基礎設施,且企業無需自身成為持牌金融機構。在典型的「銀行即服務」安排中,由持牌合作銀行提供監管框架並保管客戶資金,基礎設施供應商則透過 API 將該能力對外提供。

這項技術支援的應用案例廣泛,從提供銷售點融資的電商平台,到為企業客戶新增整合薪資與借貸工具的軟體平台皆屬之。其技術挑戰在於透過乾淨、文件完善的 API 公開金融功能,讓非金融科技的工程團隊無需深入的金融服務專業知識即可整合。

10. 監管科技(RegTech)

隨著金融科技監管日益複雜,一個專門協助企業維持合規的技術類別應運而生。監管科技包括用於洗錢防制的自動化交易監控、合規報告工具,以及為監管審查保存足夠詳細稽核軌跡的系統。

當金融科技產品進入監管要求各異的新市場時,這項技術尤其重要。自動化合規監控降低了人為錯誤的風險,使金融科技公司能夠擴展至更多司法管轄區,而無需以相同比例增加合規人員。

整合各項技術

沒有任何一款金融科技產品會以相同程度使用全部十項技術,適當的組合主要取決於產品的功能。消費者記帳應用程式可能高度依賴開放銀行 API 與資料安全,而跨境支付平台則可能更著重支付調度,甚至區塊鏈基礎設施。

這些技術共同應對的是與處理他人資金相關的風險與營運摩擦。帳本出錯會立即破壞信任;詐欺測不力會造成直接財務損失;合規失敗則可能威脅企業的營運能力。

基於這些原因,許多金融科技公司選擇與專業技術夥伴合作,而非獨立建構每一層。像 DashDevs 這樣的公司專注於受監管金融軟體開發,協助企業組合出適當的技術組合,而無需透過親身試錯來判斷哪些元件最為關鍵。

展望未來

金融科技的技術架構將持續演進,尤其隨著 AI 更深入地整合進詐欺偵測、核貸與個人化服務,以及即時支付通道在全球擴張。然而,基本要素預計仍將居於核心:可靠的帳本、安全的支付處理、強健的身分驗證、即時詐欺偵測與嚴謹的合規工具。

這些元件構成了尋求贏得並維持使用者信任的金融科技產品的骨幹。及早打好這些基礎的企業,通常比事後才試圖補建的企業,在擴張路上更為順利。

來源:Blockonomi