Brian Chau 宣布他正透過其平台 Effort.News 將調查新聞自動化。在 X（Twitter）上分享的貼文中，Chau 表示該平台在一天內發布了五篇報導，全部基於據稱長期未被注意的可驗證財務資料。

Chau 將這項計畫描述為一種系統性方法，用於發掘他人忽略的財務資訊。詳細說明這五篇報導的完整討論串可在 X 上查看：https://x.com/brianchau57/status/2086803587699745170?s=20

此一消息突顯了新聞界的一個新興趨勢：自動化和資料驅動工具正被應用於調查報導，有望以超越傳統人工方法的規模和速度，在公開財務記錄中發現模式和差異。調查新聞歷來是資源消耗最大的報導形式之一，通常需要新聞機構的專職團隊花費數週或數月時間進行人工文件審查。像 Effort.News 這樣的自動化平台試圖透過對監管文件和財務披露等公開資料集進行程式化分析，來縮短這一時間週期。

在過去十年中，更廣泛的媒體產業一直面臨新聞編輯室預算縮減和調查能力下降的問題，即使公開可用的財務資料數量持續增長。Chau 的努力正值一波將大型語言模型和自動化流程應用於問責新聞的實驗浪潮之際，多家新聞編輯室和獨立營運者正在探索類似方法，應用於原始文件、競選財務記錄和企業申報。