新聞股票EAIGLE 表示 AI 在 350% 成長後將門禁停留時間縮短至 30 秒以下

EAIGLE 表示 AI 在 350% 成長後將門禁停留時間縮短至 30 秒以下

作者: FreightWaves·

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  • EAIGLE 表示,在年增 350% 營收成長後已完成一輪成長融資。
  • 其以攝影機為基礎的平台可將門禁停留時間從 7.5 至 18 分鐘縮短至 30 秒以下,有時甚至低於 1 分鐘。
  • 在一處每天處理約 1,100 輛卡車的營運站點,系統以跨三班制取代了 18 名全職員工。
  • 該平台可即時驗證提單、採購單、預約與 USDOT 編號,並將資料傳送至 yard、warehouse 與 transportation 系統。
  • Hoss 表示,EAIGLE 在高盜竊風險配送中心平均每月可阻止兩到三起貨物盜竊企圖,且預計兩週內發布產品公告。
EAIGLE 表示 AI 在 350% 成長後將門禁停留時間縮短至 30 秒以下

EAIGLE 是一家專注於門到碼頭物流的自動化公司,執行長兼創辦人 Amir Hoss 在接受 FreightWaves 訪問時表示,公司在年增 350% 營收成長後,已完成一輪成長融資。

該公司的電腦視覺平台利用設施既有的攝影機基礎設施,將過去介於 7.5 分鐘至 18 分鐘的門禁停留時間縮短至 30 秒以下,有時甚至低於 1 分鐘。

Hoss 表示,這項技術旨在解決配送作業長期存在的低效率問題;對承運商、經紀商與託運人而言,門禁壅塞與碼頭可視性不足一直是持續性的難題。EAIGLE 的系統可自動化完整的進出場流程,即時驗證提單、採購單、預約與 USDOT 編號,並透過 API 將乾淨資料直接傳送至 yard management、warehouse management 與 transportation management 系統。

在 Hoss 發言的其中一處營運中設施——該站點每天約處理 1,100 輛卡車,分布於兩個門禁與四條車道——EAIGLE 以完全無人、無紙化作業取代了跨三班制共 18 名全職員工。

Hoss 回憶,五六年前有名保全對他說過:「We didn’t validate here, we just log,」他表示這樣的流程會讓下游 YMS 資料不可靠。「It becomes garbage in and garbage out,」他說。

「The bar is really high because you own that responsibility of initiating the high accuracy and complete data capture and validation for the rest of the systems in the supply chain ecosystem of each one of the operational customers.」

EAIGLE 提供兩項產品。Automated Vehicle Access Control,或 AVAC,透過以攝影機為基礎的驗證處理門禁簽到與簽出。YardSite 則使用安裝在路燈桿、外牆與 shunt trucks 上的攝影機持續掃描 yard,並透過 API 連線即時更新 YMS。在某些高節奏製造環境,例如汽車工廠,客戶需要每四分鐘或更短時間更新一次,以維持 dock 效率。

該平台也可作為防竊層。Hoss 表示,EAIGLE 在高盜竊風險的配送中心,平均每月可阻止兩到三起貨物盜竊企圖,方式是標示不符或過期的 BOL、針對不同設施開立的 BOL,以及在 USDOT 資料中可見先前有竊盜紀錄的承運商。他指出,空拖車竊盜日益增加是一項持續上升的疑慮,並表示偽造或過期文件是未經授權貨物離開 yard 的最常見手法。

展望未來,Hoss 表示公司將在兩週內發布一項產品公告,並且正在接獲要求,希望更快擴張至北美與國際市場。他補充說,未來數月內,部分 EAIGLE 客戶將開始測試自動化卡車接收進入全自動 yard——這是朝向一種作業模式邁出的一步;在他形容中,將由人類負責的只剩例外與邊緣情況,而「neither the truck nor the shunt truck nor the yard itself is operated」 by humans。EAIGLE 已將其自主門禁與 yard 平台部署至美國、加拿大與歐洲的設施。

EAIGLE 的 AI 平台利用既有攝影機基礎設施,將門禁停留時間從最多 18 分鐘縮短至 30 秒以下,並且每個設施最多可取代 18 名全職門禁人員。

EAIGLE 在年增 350% 之後完成成長融資,而國際擴張與產品公告預計將在兩週內公布。

對 BOL、PO 與 USDOT 資料的即時驗證,平均每月可在高盜竊風險配送中心阻止兩到三起貨物盜竊企圖。

This Summary is generated thanks to a transcription of the interview, for the full interview please enjoy the video above.

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