dv01 是一家專注於結構性金融科技創新與貸款級透明度的資本市場金融科技公司，現已推出其代理式基礎架構。此次發布涵蓋該公司 DealStudio 與 Credit Facility Management 產品的 AI 代理，以及用於抵押品分析與現金流建模的模型上下文協定（MCP）連線能力。這些功能共同使企業能在資產擔保證券（ABS）與住宅抵押貸款擔保證券（RMBS）工作流程中運用 AI——這些市場的分析取決於大量底層貸款池的表現。

「產業正迎來工作方式的根本轉變，AI 不能僅被視為一項功能。代理需要透明的貸款級數據、可靠的分析，以及更完整的交易上下文，才能串聯可能分散於各團隊與系統之間的洞察，」dv01 負責人 Jonathan Warrick 表示。「我們花了十多年打造這一基礎，並正在調整基礎架構以支援代理驅動的工作流程，讓企業能超越任務自動化，擴展結構性金融的可能性，同時不降低嚴謹性、控制力與問責性的標準。」

透過內建代理與 MCP 實現 AI 營運化

dv01 的代理能力透過兩個渠道推向市場。

**內建於 dv01 平台的 AI 代理：**使用者提供來源文件與指令，然後審核、修改並批准最終成果——這一機制確保人類判斷始終參與其中。例如，代理可將發行備忘錄轉換為初稿交易結構，或利用信貸協議與貸款數據配置授信設施，並起草借款基礎報告與月度服務商報告。

**供客戶自建代理使用的 MCP：**企業可在自身的 AI 環境中，運用 dv01 的數據與分析能力進行抵押品分析與現金流預測。ChatGPT、Claude 或內部 AI 應用程式可透 dv01 MCP 伺服器連接，無需建置單獨的客製化整合。MCP 本身是由 Anthropic 推出的開放標準，用以規範 AI 應用程式與外部數據源及工具的連接方式。

語義層為 AI 提供結構性金融上下文基礎

dv01 語義層透過將來源欄位對應至定義明確的概念、確立指標的計算方式，並納入已記錄的交易與服務商特定例外情形，為標準化的貸款級數據賦予一致的業務含義。這種基礎對應解決了結構性金融的實際情況——不同交易與服務商對欄位與指標的定義或報告方式可能不同。透過 dv01 MCP 伺服器，大型語言模型（LLM）可呼叫建立在此基礎之上的 dv01 功能，而非自行解讀原始數據或在模型內重建方法論。據該公司表示，這使代理具備所需的結構性金融上下文，能夠返回以 dv01 定義的數據與方法論為基礎的分析結果。

為結構性金融打造代理式基礎架構

AI 已成為資本市場的策略重點，但各企業與各部門之間的部署程度仍不一致。dv01 認為，隨著代理承擔更多工作的準備與執行，市場參與者將日益聚焦於設定目標、指導工作流程、審核證據與例外情形，以及運用判斷力——這一轉變使工作背後的基礎架構更加重要。該公司將自身定位為提供基礎架構的合作夥伴，使代理能無縫整合至既有工作流程，並以市場所需的數據、計算、領域上下文與控制機制為基礎。

內建 AI 代理已在各自的 dv01 產品線中提供，MCP 存取目前已支援 Claude 與 ChatGPT，並計劃擴展至其他 AI 平台。有關該公司的更多資訊，請造訪 dv01 官方網站，原始公告由 Global FinTech Series 發布。