對奈及利亞各地的傳統行銷代理商而言，將客戶簡報從策略與受眾研究推進至即時媒體投放，通常需要兩週至整整一個月。週六晚間，在拉哥斯 Landmark Event Centre，程式化廣告先驅 Chibuike Goodnews 面對擠滿全國頂尖創意總監與品牌主管的會場表示，這個時間表如今已正式過時。

Goodnews 在 Brandcom Awards 2026 上發表演說時，推出了 RETAIN AI。這款自主人工智慧行銷代理人由廣告科技公司 Dochase 的創辦人兼董事總經理 Goodnews 發表，旨在將數週的活動規劃、創意製作與跨平台媒體採購壓縮至數分鐘內完成。

這次發布標誌著 Dochase 的關鍵轉型。公司將於今年 11 月迎來成立十週年。在過去十年中，Dochase 建立了運用機器學習自動化非洲各地廣告投放的程式化廣告基礎設施，如今正向技術堆疊的更高層邁進，投入代理式人工智慧領域。

「Retain AI 是一名代理人。它就像有一位天才、聰明的年輕中學畢業生替你做事，會從各種事物中學習並持續改進。」Goodnews 在活動場邊的記者會上告訴記者。

隨著生成式 AI 工具充斥全球市場，業界懷疑新型行銷平台是否只是包裹在現成基礎模型外的薄型介面。當被問及 RETAIN AI 與基本的文字及圖片生成器有何不同時，Goodnews 指出了 Dochase 運作十年的程式化廣告資料骨幹。

RETAIN 儀表板不要求行銷人員設計複雜提示詞，使用者只需輸入產品網站連結及社群媒體帳號。引擎會自主抓取並分析產品、識別目標市場、建立四種不同的理想客戶人物誌、解釋其購買心理，並建議促成轉換所需的精確訊息。

「任何人都可以快速建立儀表板。任何人都可以快速建立各種東西。但你能快速建立學習成果嗎？你能快速實現改進與智慧嗎？不能。」Goodnews 說。「在 Dochase，我們可以接觸到網際網路上大約 98% 的人，而且我們擁有能將所有人連結起來的專有技術。Retain 就建立在這些基礎上，以觸及網際網路上的每一個人。」

Goodnews 表示，這個分發網路目前涵蓋奈及利亞超過 5,500 萬名網路使用者及全球約 10 億人的資料接觸點，並與包括 Google 及 Meta 在內的生態系統建立合規與安全合作關係。

降低大型科技公司的中小企業定價門檻

RETAIN AI 商業訴求的核心之一，是拆除長期以來將中小型企業（SMEs）排除在高階數位廣告之外的財務門檻。

在受通貨膨脹與外匯波動重創的經濟環境中，有效的客戶取得大多仍是資金雄厚的大型企業才能負擔的業務。Goodnews 認為，RETAIN AI 解決了全球大型科技平台一直忽視的市場失靈問題。

「廣告一直被視為成熟品牌的遊戲。企業會想：『如果我要投放廣告，可能得投入十萬或一百萬奈拉。』」他解釋。「在 Retain 上，你只需 ₦30,000 或 ₦50,000 就可以開始投放廣告活動。」

RETAIN 不會將有限預算浪費在廣泛且未經校準的曝光上，而是嚴格針對高意向目標投放。「Retain 並不是說我們要向所有人投放廣告。Retain 會識別你的目標客戶並推送廣告。所以，如果 ₦50,000 可能需要 10 天才能觸及約 100 人，Retain 就會持續搜尋這些人，直到找到他們為止。」Goodnews 補充道。

為代理商提供倍增器，而非競爭對手

在一個坐滿傳統及數位代理商主管的場地內，推出端到端自動化行銷機器，勢必引發中介消除的疑慮。如果企業主只需將 URL 輸入 RETAIN AI，便能在數分鐘內部署多渠道活動，為什麼還要支付代理商顧問費？

Goodnews 強烈反駁 Dochase 意圖蠶食代理商的說法，反而將這套軟體定位為營運效率倍增器。

「你們不是在與代理商競爭嗎？我的回答是不。我們讓代理商的效率提升一千倍。」他說。「通常，你必須深入網際網路、進行訪談，還要離線從不同資料庫取得資料。Retain 已經連接到所有這些來源，將全部資料帶給你。Retain 就像是在說：『嘿，我要讓你獲得強化，讓你在很短的時間內完成所有這些事情。』」

為了吸引成熟企業，Dochase 建立了專門的代理商層級，提供白標功能，讓大型代理商可以將底層 AI 基礎設施重新標示為自己的專有客戶機器；較小型的代理商則可以使用標準介面，大幅縮短交付時間。

針對業界對合成媒體能否真正與非洲消費者產生連結的持續疑慮，Goodnews 認為大眾已經超越了這場爭論。他指出 TikTok 與 YouTube 上由 AI 生成的故事及短篇影片系列日益普及，並表示終端使用者在意的是共鳴，而不是製作方式。

「幾年前，你可能會說：『我知道這個故事是 AI 生成的，我不會看。』但事實是，真正做出最終決定的消費者已經接受 AI 所提供的內容，只要你能傳達訊息。」他說。

Goodnews 將目前的情況與多年前奈及利亞引入程式化廣告採購時引發的焦慮相提並論，提醒行銷專業人士，抗拒自動化就像選擇騎馬而不是開汽車。隨著 AI 拉平業界的執行基準，就像它模糊了大學一等生與三等生之間的評分差距一樣，能夠留下來的從業者將是那些從手工作業轉向策略指揮的人。

展望 2027 年，Goodnews 透露 Dochase 已在建構下一波廣告科技管線，未來產品將聚焦於遊戲內廣告、自動化使用者生成內容（UGC），以及高階主管歸因工具，旨在讓行銷長（CMO）與代理商主管能夠細緻掌握每一奈拉與每一美元的支出。