DeepSeek已暫時中止最新一輪融資討論，此前該公司告知部分潛在投資者，計劃中的投資協議不會在短期內敲定，據彭博社報導於週六發布，援引知情人士消息。

此次暫停緊隨廣泛流傳的言論之後，這些言論被歸因於創辦人梁文鋒，涉及中國的人工智慧能力及其對Nvidia晶片的依賴。消息人士指出，梁文鋒對於報導中描述的、據稱在DeepSeek六月融資輪（籌集了70億美元）的投資者會議上發表的言論感到不滿。

這家中國AI新創公司此前一直在尋求至少100億元人民幣（15億美元）的新資金，預估融資前估值約為4800億元人民幣（710億美元）。這一融資努力始於該公司完成創紀錄的70億美元融資輪僅數週之後，該輪融資由包括騰訊、寧德時代（CATL）以及一檔國家支持的AI投資基金在內的投資者領投。

雖然融資過程已暫停，但討論仍在進行中，DeepSeek可能會在稍後階段重啟該程序。對於追求大規模模型訓練和部署的AI開發者而言，獲取資本與確保運算基礎設施（包括高效能加速器和資料中心容量）的能力密切相關。

該公司還在為可能於今年稍後提交的首次公開發行（IPO）奠定基礎，同時尋求額外資本以擴展運算能力。DeepSeek持續優先發展開源AI開發及對通用人工智慧的長期研究。

創辦人：運算資源而非人才是中美差距關鍵

據第一財經報導的未經證實的投資者會議紀要顯示，DeepSeek據信認為，運算能力——而非人才——是區分中國AI產業與美國的主要因素。

據報導，梁文鋒表示，對先進Nvidia AI晶片的限制以及相對較低的資本投入限制了中國AI的發展。先進AI晶片已成為中國AI公司的核心瓶頸，因為美國的出口管制限制了對Nvidia部分最強大加速器的取得，這些加速器用於訓練和運行前沿模型。然而，該公司估計其僅落後領先的美國公司12至18個月，同時使用的運算資源約為其二十分之一。

根據報導的會議細節，DeepSeek目前擁有相當於約20,000顆Nvidia H系列GPU的運算資源，目標是將技術差距縮小至三到六個月。

據稱，該新創公司還正在與華為合作，優化其模型以適配昇騰（Ascend）晶片，減少對Nvidia CUDA軟體生態系統的依賴。