企業級 AI 代理面臨一個常見問題：從精采的首次展示，到真正成功實作後開出發票之間，存在著一段落差。DeepFabric 花了三個月時間與 Kenco 攜手跨越這段落差，將六個代理導入涵蓋商務、營運、運輸與客戶服務的正式營運環境。未來 12 個月，這家北美第三方物流供應商計畫再部署二十個供應鏈代理。

這項三個月的部署進度，與許多 AI 專案難以起步的更廣泛趨勢形成對比。近期 Gartner 研究預測，到 2027 年底將有超過 40% 的代理式 AI 專案遭取消，原因包括成本不斷攀升、商業價值不明確以及風險管控不足。能順利從試點階段過渡到正式生產的代理，仍是例外而非常態。

這項合作始於一通主動來電。Kenco 數位與資訊長 Pal Narayanan 在追蹤該平台與供應鏈業界其他公司的合作後，主動聯繫 DeepFabric。

「他了解我們與其他 3PL 及供應鏈團隊合作的工作內容，也了解我們的營運理念和平台的建構方式，」DeepFabric 創辦人兼執行長 Kalyan Kommineni 在接受 FreightWaves 採訪時表示。「他認為我們非常契合 Kenco 對 AI 的期待，以及 Kenco 將新技術導入其環境的方式。」

從小型概念驗證起步

成功的 AI 代理實作始於謙遜但可控的起點：從小處著手、快速推進。

「我們的目標是以最低風險、最快的速度將代理導入正式生產環境，」Kommineni 說。「在考慮將某家公司納為客戶之前，我們會先簽署保密協議（NDA），取得他們的資料，並展示代理如何運作於這些資料上。這讓他們能實際感受代理在生產環境中的運作情形。」

概念驗證階段的目的，是在代理觸及正式客戶帳戶之前找出問題所在——鑑於在實際營運環境中測試 AI 代理（而非在封閉的獨立虛擬環境中）的風險，這是一道重要的防線。這種做法能在代理微調期間將潛在干擾降至最低。

「我要說，代理其實經常失敗，但我們確保這一切發生在非生產環境中，」Kommineni 說。

Kenco 在導入生產的過程中未承擔任何此類失敗。據營運長 David Caines 表示，六個代理全部上線，未對任何一位客戶的服務造成干擾。

為何審計工作自動化是一大勝利

這家 3PL 自身的結構創造了機會。Kenco 在美國 33 個州與加拿大營運 141 座配送設施與 4,300 萬平方英尺的倉儲空間。該網絡中的每一次交接，都是一份需要有人核對的文件。這種文件負荷是 3PL 業務的長期特徵——供應商居於貨主與承運商之間，承擔交易雙方所產生的對帳工作。

「審計中有大量工作——也就是人工勞力，」Kommineni 說。「再強調一次，這不是理想的工作。這是營運人員不想做、會希望交給 AI 代理處理的事情。所以我們在整個審計環節上已經做得非常出色。而且審計不是單一事情，有不同種類的審計涉及不同的對象。」

在 3PL 環境中，這代表倉庫核對承運商、承運商核對客戶、客戶核對倉庫——每一項都是各自需要文件作業的獨立對帳。

「這些環節之間的每一個連結都是失敗的機會，我們竭盡所能確保這些代理在生產環境中不出錯，」Kommineni 說。

貨運審計代理是 DeepFabric 部署最廣泛的三個代理之一，另外兩個是提案管理代理與庫存管理代理。該公司回報審計支出降低 45%，提案請求（RFP）的回應時間最多縮短 30%。

為供應鏈代理設定評估標準

基準衡量是大多數買方難以輕易找到答案的環節，「衡量什麼」的問題先於「自動化什麼」。Kommineni 將其定位為效益問題，而非效率問題。

「作為一家 3PL、一家公司，或公司內的一個團隊，你在這裡想達成什麼目標？」他說。「你是想用同樣的人手做更多工作，還是有時甚至增加人手、但做出遠更多的工作？有時候則是：『嘿，你想減少工時嗎？』客戶有不同视角，KPI 也因此而定。」

衡量方式隨代理而異：提案管理代理以團隊在不增加人力下多爭取多少投標案來評分，而審計代理則以每 100 張發票花費的人工時數來評分。

「KPI 取決於各個代理，但我們協助客戶了解代理導入前的 KPI 是什麼、基準線是什麼，部署代理後了解狀況如何，再據此衡量成果，」Kommineni 說。

若沒有代理導入前的基準線，任何東西都無法有效衡量。

模型選擇採取中間路線

買方還必須決定要建立在哪種模型之上。Kommineni 的答案是採取平衡的做法。

「這裡有兩種不同的極端。一種是：『嘿，有一個模型能搞定一切。』另一種是：『你知道嗎，我要為我的各種用例部署 20 個不同的客製化模型。』答案通常介於兩者之間，」他說。

DeepFabric 依據能力與價格，將每個用例導向最適合的模型，並由公司承擔隨之而來的風險。

「我們承擔管理這一切的風險。我們承擔管理代幣經濟的風險。我們也承擔執行的風險，讓客戶不必去想那些每天都在變動的事情，」Kommineni 說。

Kenco 將其資助的兩類 AI 投資劃分清楚：代理式 AI 在明確的防護機制內完成任務，而生成式 AI 則產出內容並發掘洞見。DeepFabric 支撐代理式層，而 Kenco 團隊透過平台內建的檢視與覆寫路徑，保留對代理輸出的核准權。

Kommineni 將這種執行至上的態度，追溯到他先前職務中團隊無法做到的事。他說，作為前顧問，儘管為客戶提供了計畫，執行始終是一大挑戰。

「但在 DeepFabric，我們在執行方面真正做到了這一點。我們實際上會協助你執行我們身為顧問時會建議的方案，這樣你就不必去想：『嘿，我要如何在生產環境中執行這些代理，』」他說。

對整體市場而言，這次部署提供了一項測試，檢驗代理式 AI 能否在物流業守住可衡量的生產陣地——隨著計畫中的二十個代理在未來 12 個月陸續推出，Kenco 與 DeepFabric 所描述的那種以基準線為依據的成果將會浮現，抑或不會。

本文《DeepFabric lands Kenco as It scales supply chain agents》最先刊載於 FreightWaves。